최근 대형 쇼핑몰에서 새벽 배송, 당일 배송 등을 진행하고, 대형 고객사들의 상품 보관 및 합포장 출고 업무 대행 사업자들의 물량도 증가하면서 전체 물류 시장의 물동량 또한 증가하고 있습니다. 이전보다 더 많아진 물량을 소화해야 하는 상황에 놓인 물류 기업들은 보다 효율적으로 물동량을 소화하면서 비용 절감이 가능한 프로세스 개선 방안을 고민하게 되었습니다. 유통 환경 변화에 따라 물류 혁신은 선택이 아닌 필수가 되고 있으며, 기업에게 새로운 성장의 기회가 될 수 있습니다.

  전자상거래의 급증 등 유통 환경의 변화는 다양한 산업에서 물류센터의 수요를 급격히 증가시키고 있으며, 개인화 추세에 따른 물류 비즈니스 특성과 물류 처리 복잡도를 고려한 지능형·자동화 물류 센터가 주목받고 있습니다.

Challenges : 물동량의 급격한 증가와 외부 물류 시스템 의존 리스크

  식품 E사는 다양한 식품 브랜드를 보유한 회사입니다. 식품 물류는 신속하고 정확한 배송이 생명이기에, 냉동/냉장/상온으로 상품들을 분류하여 보관하고 이들을 주문에 맞게 피킹하고 합포장하여 출고하는 모든 과정이 신속하게 이루어져야 합니다. 

  E사는 외주사의 인력과 외부 시스템을 이용하여 물류 체계를 운용해 왔습니다. 하지만 보유하고 있는 식품 브랜드들이 시장에서 좋은 반응을 얻으면서 물동량이 커지게 되었고, 물류 운영 역량에 대한 내재화 체계를 갖추어야 할 필요성을 느꼈습니다.

  특히, 외주사에 의한 물류 작업은 수작업으로 이행되어 왔는데, 이 경우 휴먼 에러에 의해 출고 상품 누락 등의 문제가 종종 발생했습니다. 또한 결과 수기 기록과 작업자의 경험에 의존한 운영으로 오류 발생 시 원인 파악이나 운영 생산성 개선을 위한 데이터 분석에 한계가 있었습니다. 이러한 문제의 근본적인 해결을 위해 식품 E사는 물류 자회사 E사를 설립, SK㈜ C&C와 함께 시스템 기반의 물류 운영과 자동화 설비 기반의 물류 이행 방안을 검토하게 되었습니다.

Solutions : 지능형·자동화 물류 운영 시스템 도입

  SK㈜ C&C가 E사의 물동량 특징을 분석해 본 결과, 물동량에 비해 SKU(Stock Keeping Unit : 품목 수)는 많지 않았습니다. 상위 20%의 주력 상품이 전체 출고 물동량의 80%를 차지하였고 이종 합포장 주문이 88%로 매우 높았습니다. 이에 비해 동종 합포장 주문은 11%, 단수 주문은 1%였습니다. 이러한 분석을 바탕으로 SK㈜ C&C는 주력 상품을 전진 배치하여 피킹 및 주문 처리에 작업자 동선을 최적화했습니다. 또한 복잡도가 높은 이종 합포장 주문의 88%는 유사 주문을 분류한 후 배치하여 합포장 처리하고, 단순 동종 합포장 주문 및 단수 총 12%의 물동량은 수작업을 유지하기로 했습니다. 

  SK㈜ C&C는 기존의 인력 중심의 물류 운영을 물류센터 주문, 재고 관리 시스템(WMS: Warehouse Management System)으로 전환해 물류센터 운영 전 과정을 디지털화하고, 주문·판매처 정보와 입·출고 정보를 분석하여 물류 작업을 효율적으로 운영, 관리할 수 있는 지능형 분석 서비스 도입을 제안하였습니다. 해당 서비스를 도입하면 여러 쇼핑몰에서 접수된 수십만 건의 당일 주문 패턴을 실시간으로 분석하고, 다품종 주문 유형 분류 및 배분을 자동화해 당일 최적화 출고 배치를 생성할 수 있습니다. 

  지능형 분석에 기반하여 최적화된 운영 계획 및 주문 배치가 완료되면 주문별 처리 주체, 처리량을 설비에 할당하고 주문 별 발송지를 인식하여 부여하게 됩니다. 지시를 받은 피킹 및 분류 설비는 빠르고 정확하게 상품을 분류해 내고, 제품을 주문 수량대로 출고처별 박스에 정확하게 투입하는 작업을 당일 내 수행해 냅니다. 마지막으로 출고 제품들을 합포장함으로써 상품 출고 준비는 완료됩니다.

Benefits : 내부 물류 체계 확립, 안정적인 물류 운영과 생산성 최적화

  이렇게 지능형으로 설계된 맞춤형 자동화 물류 시스템을 사전 시뮬레이션으로 검증한 결과, 인력 생산성 2배 증가와 총 운영비용 57% 절감 효과를 확인할 수 있었습니다. 시스템 기반으로 안정적인 물류 운영이 가능하게 되어 갑작스러운 물동량 변화에도 안정적으로 대응할 수 있다는 것 또한 검증되었습니다.

  더 이상 물류 업무를 외부에 의존하지 않게 되어 물류 리스크를 크게 줄일 수 있으며, 물류 데이터의 축적, 분석, 관리도 용이해져 내부의 운영 현황 분석, 문제 원인 파악, 개선 방안 마련의 가능성도 검증하였습니다. 

  또한, 기존 수작업으로 진행되던 물류 작업을 자동화 설비 도입으로 전환함으로써 생산성 최적화라는 결과를 얻을 수 있었고, 기존 수작업의 문제였던 휴먼 에러, 비효율적 작업 동선을 개선할 수 있게 되었습니다. 

SK㈜ C&C의 물류 자동화 시스템 솔루션을 경험해 보세요

  이커머스(e-commerce)의 폭발적인 성장으로 물류의 중요성은 나날이 증가하고 있습니다. 유통/물류업계는 다품종 소규모 다빈도 상품의 수요 증가에 따른 배송 효율 급락, 물류 비용 증가에 대응할 수 있는 고효율의 물류센터와 기업 특성에 맞는 물류 대응 전략을 필요로 하고 있습니다. 

  SK㈜ C&C는 고객사의 특성에 맞춰 물류센터를 자동화, 고도화하여 사람에 의한 판단과 물류 작업을 최소화하고, 안정적인 물류 운영을 통해 생산성 향상을 도모할 수 있습니다. AI를 이용한 데이터 수집 및 분석, 최적의 작업 경로 설정 및 배치 등 지능형 자동화 운영 체계로의 전환을 지원합니다. 시간과 비용, 생산성을 최적화하는 SK㈜ C&C의 물류 자동화 시스템을 경험해 보세요. 물류 생산성을 더욱 높일 수 있도록 SK㈜ C&C가 함께하겠습니다.

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컨설팅부터 비즈니스 모델 발굴까지

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