생성형 AI 도입 컨설팅부터 시스템 운영 관리까지 비즈니스에 최적화된 기업형 생성형 AI 서비스

Highlights

Quality analysis and calibration automation in industrial setting

기업 내부 DB에 기반한 최적의 생성형 AI 검색 서비스를 제공합니다

기업 내부 지식 정보를 담은 문서, 데이터 베이스 등이 저장된 Knowledge Base 기반으로 질의응답 수행이 가능한 기업형 생성형 AI를 구축합니다. 각종 검색 API를 호출해 결과 확인이 이루어 지며, AI 모델 API 호출 시 외부 생성형 AI 모델 활용도 가능합니다. SK AX는 생성형 AI 기반 검색에 최적화된 구조를 개발하였고, 제1 금융권 적용 사례 포함 다양한 생성형 AI 사례를 보유하고 있습니다.

생성형 AI 프롬프트 자산화를 통한 내부 지식, 역량 강화가 가능합니다

생성형 AI 프롬프트 스토어는 도메인에 특화된 프롬프트를 제공하며, 사내 임직원들의 노하우, 경험 및 피드백을 공유하는 등 프롬프트 엔지니어링에 특화된 지식을 내부적으로 관리할 수 있는 환경을 지원합니다. 기업은 프롬프트 스토어를 통해 최적의 프롬프트를 쉽게 탐색, 활용할 수 있고, 서로 평가하고 리뷰를 남기는 등 공유가 가능하며, 시간, 비용 절감 및 기술 자산화가 가능합니다.

한국어에 특화된 LLM(Large Language Model) 모델을 기반으로 서비스를 제공합니다

SK AX는 한국어에 특화된 범용적인 LLM(Large Language Model) 모델을 기반으로 보안, 튜닝 등 여러 방면에 걸쳐 더 나은 생성형 AI 서비스를 제공합니다. LLM(Large Language Model) 스튜디오에서는 직접 파인 튜닝이 가능하고, 하이브리드 클라우드 방식을 통해 기업별 독립된 서비스(모델, 자원 격리)와 전용망 연결 서비스를 제공하는 등 다양한 기능을 확장 제공할 수 있습니다.

AI 코딩 자동화 서비스를 통해 개발 생산성을 향상시킬 수 있습니다

SK AX의 AI 코딩 자동화 플랫폼은 기존 서비스와 쉽게 연동 가능하며, 코드 분석, 테스트 등 개발에 필요한 기능을 손쉽게 활용해 서비스 품질을 높일 수 있습니다. 프로젝트 매니저들은 각종 산출물을 정리, 작성하는 시간을 절감해 전반적인 업무 생산성을 높일 수 있고, 외부 언어 및 프레임워크 활용이 사내 개발 업무에 최적화 되어있으며, 유연한 클라우드 환경 구축을 지원합니다.

Features

사업 구상 아이데이션부터 디자인 싱킹 워크샵까지 생성형 AI 서비스 도입을 희망하는 기업 대상 맞춤형 컨설팅을 지원합니다. SK AX가 제공하는 축적된 생성형 AI 관련 도메인 지식, 노하우가 담긴 디자인 싱킹 툴 기반 Creative AI Workshop 서비스를 경험해 보세요. 다양한 생성형 AI 기술 및 서비스를 기반으로 성공적인 비즈니스 혁신 사례를 만들 수 있습니다.

생성형 AI 서비스 구축을 위한 구체적인 사업 계획 수립 및 본격적인 수행에 앞선 기술 검토와 PoC, 서비스 개발을 지원합니다. SK AX에서는 MS Azure search와 OpenAI set에 기반한 PoC 구현 상담 서비스를 제공하며, 이를 통해 도출된 고객사 요구 사항 및 주요 가치에 기반한 MVP 개발을 보다 효율적으로 수행해 사업 결과를 사전 검증해볼 수 있습니다.

외부 유출 없는 격리된 형태의 인프라 구성하여 물리적 보안을 고려해 보안성을 높인 Sandbox를 구현합니다. 생성형 AI 모델 사용 편의성 극대화 및 질의 내용 중 불용어/금칙어, 적대적 프롬프트 필터링 등 각종 관리 기능을 가진 Generative AI Orchestration, 그 외 Prompt Store, Multi AI Gateway, Chat WEB까지 다양한 생성형 AI 시스템 구축을 지원합니다.

고객 요구사항 별 최적화된 솔루션 형태로 생성형 AI 서비스 구성을 지원하며, MS Azure 및 네이버 하이퍼클로바X 플랫폼 기반 지식의 공개, 요구 수준에 맞추어 구현 가능합니다. 또한, SK AX의 생성형 AI 교육 프로그램을 통해 생성형 AI 서비스 개발 역량 지원 및 코칭, 생성형 AI 관련 경진대회 기획, 운영 등 다방면으로 조직 역량 향상이 가능합니다.

Experiences

STORY

W은행의 생성형 AI 도입을 위한 데이터 관리 방안

은행내의 비정형 데이터를 자산화하여 생성형 AI 시스템을 구축했습니다.

Use Cases

석유화학 I사 New Tech Sensing AI 개발 (G.AI를 활용한 기술 분류 체계 자동화)

글로벌 에너지 기업 I사는 급변하는 기술환경에 대응하기 위해 신기술을 빠르게 탐색하고 발굴하는 과정이 필요했습니다. 특히 AI를 활용해 신기술 동향을 파악하고 기술 분류 체계를 정립하고자 했습니다. 본 과제에서는 생성형 AI를 기반으로 기술 논문과 특허 데이터를 학습하고 기술 분류 체계를 생성하는 New Tech Sensing AI를 개발했습니다. GPT 모델을 사용하여 논문과 특허 텍스트에서 주요 기술과 관련된 특성을 추출할 수 있도록 임베딩한 뒤, 클러스팅을 통해 계층적 기술 분류 체계를 생성했습니다. 또한 GPT를 사용하여 기술과 관련 없는 노이즈 키워드를 제거하고, 분류된 기술 클러스터의 라벨을 자동 생성하였습니다. 최종적으로 AI기반의 기술 분류 체계 및 기술 유망성 평가 자동화 작업을 완료했고, I사가 주목하는 다양한 기술 분야에 New Tech Sensing AI를 적용하여 범용성을 검증했습니다. 석유화학 I사는 이 과제를 통해 생성형 AI를 기반으로 신기술을 정의하고 기술 분류 체계를 자동화하게 되었습니다.

생성형 AI 기반 SK 채용 프로세스 혁신 사례

SK AX와 SKT의 합작 솔루션인 AI 채용 서비스가 국내 최초로 2024년 하반기 신입사원 공채에 도입되었습니다. 이 서비스는 서류 지원부터 심사, 필기, 면접, 합격 및 불합격 고지, OT 안내까지 채용의 전 과정을 생성형 AI가 지원하는 혁신적인 방식으로 이루어집니다. 특히, SK AX는 이번 채용에서 개발자 채용 프로세스를 획기적으로 개선하며 주목받고 있습니다. 기존의 전통적인 코딩 테스트를 폐지하고, 국내 최초로 AICT(AI Competency Test, 생성형 AI 활용 능력 평가)를 도입하여 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이는 AI 기술을 실질적으로 활용해 채용의 공정성과 효율성을 높이는 데 앞장선 사례로 평가받고 있습니다. AI 채용 서비스는 객관적이고 일관된 평가를 사람 대비 100배 빠르게 제공하며, 시간당 1,000명 이상의 지원자를 오류 없이 처리할 수 있습니다.

사내 중요 시스템 Cloud DR 구축 및 모의훈련 (IT A사)

A사는 매년 실시해야 하는 재해복구 모의훈련의 기간 단축과 비용 절감을 위해 Cloud 기반 DR 센터를 구축하고 이를 활용해 모의훈련을 진행했습니다. ERP 등 사내 주요 시스템을 대상으로 한 모의훈련 결과, 기존에 48시간 이상 소요되던 복구 시간이 2시간 이내로 단축되며 RTO가 대폭 개선되었습니다. 또한, 사전에 협의한 모의훈련 시나리오와 스크립트를 바탕으로 훈련이 자동화되어, 전문 인력에 대한 의존성이 크게 줄어든 것을 확인했습니다. 이를 통해 재해복구 훈련의 효율성을 크게 향상시켰습니다.

생성형 AI 기반 의약품 보고서 작성 자동화

제약사 I 는 복잡한 규제환경, 데이터 포맷의 복잡성, 보고 일정 관리, 인력 부족 등의 문제로 의약품 보고서 작성 자동화 서비스 구축 니즈가 있었습니다. 이에 생성형 AI를 활용한 의약품 정보 기반 문헌 스크리닝은 물론, 문헌 요약, 의약품 보고서 작성을 자동화 서비스를 도입하였습니다. 또한, 문헌 뿐만 아니라, e-mail, 안전성 보고서, 암상 데이터 등을 이용한 의약품 보고서 자동 작성을 통해 업무 효율을 크게 높일 수 있었습니다.

반도체 증착공정 소재(precursor) 물성 예측

더 좋은 성능의 반도체를 만들기 위한 반도체 미세화로 반도체 증착 공정에는 다양한 공정 조건에서 사용할 수 있는 소재들의 개발이 필요합니다. 소재마다 효율적인 반응을 할 수 있는 공정 조건들이 모두 다르기 때문에 공정조건 적용 가능 소재의 수요는 증가하였고 H사는 데이터 분석기술과 심층 신경망을 학습에 활용한 AI기반의 소재 물성 예측 모델을 통해 수요/납기대응을 하고자 하였습니다. 화합물 물성예측AI는 신소재 화합물 설계 단계에서 합성하려는 화학물질의 물리적인 특성을 사전에 예측하여 어떤 소재를 합성할 것인지 우선순위를 판단하는 역할을 합니다.

생성형 AI 관련 교육 포탈 사이트

생성형 AI 서비스 시장 선점 경쟁과 더불어 다수 SK 멤버사에서 AI 적용 시도가 있었으나 활용 전략과 보안 상 문제로 다소 제약이 있었습니다. 이에 mySUNI에서 SK그룹 구성원이 VoD를 통해 G.AI를 선행 학습하고, 이를 실습하고 활용 지식과 경험을 공유할 수 있는 생성형 AI Portal을 구축하려고 합니다. 생성형 AI Portal에서는 Public cloud 환경에서 소속사, 과금 여부 관계없이 ChatGPT 를 사용하고 유용한 프로프트를 활용하도록 프로프트 허브를 구성하며 프롬프트 스킬을 테스트하고 Q&A 할 수 있는 기능을 제공하게 됩니다. 실습을 통한 경험으로 지식을 체화하고 생성형 AI학습을 활성화하며 구성원 간 지식과 Usecase를 공유하여 SK만의 생성형 AI 활용 노하우 축적을 통해 생성형 AI 기반 일하는 방식의 문화를 조성하고자 합니다.

마케팅 및 제품 썸네일 컨텐츠 제작 자동화

유통 H사에서는 선구적인 생성형 AI 기술 기반 제품 마케팅을 새로운 차원으로 혁신할 수 있었습니다. 단 몇 번의 클릭 및 입력 만으로 고객의 관심을 사로잡을 수 있는 매력적인 썸네일 이미지를 자동으로 생성할 수 있었고, 이 결과물은 자사 마케팅 캠페인에 즉시 활용함으로써 업무 효율을 크게 높일 수 있었습니다. 생성형 AI를 통해 마케팅 컨텐츠 제작에 소요되는 시간과 비용을 크게 절약할 수 있었고, 반복적이고 소모적인 작업에서 해방되어, 현업에서는 창의적인 아이디어 개발에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. 생성된 고품질의 광고 썸네일은 캠페인에 바로 적용할 수 있는 수준의 컨텐츠로서, 온라인 상에서 더욱 강력한 인상을 줄 수 있었고, 이를 통해 마케팅 전략을 강화, 비즈니스 성장을 가속화할 수 있게 되었습니다.

마케팅 컨텐츠 및 광고 카피 제작 자동화

보험 H사에서는 고객 대상 서비스 마케팅용 문구를 보다 빠르고 다양하게 만들기 위해 생성형 AI 기술을 도입했습니다. 기존에 키비주얼 및 creative 문구를 생성하기 위해 카피 기획부터 여러 아이데이션을 통해 컨텐츠를 제작하고 캠페인을 진행하는 데 소요되는 리소스를 크게 절감할 수 있었고, 다채로운 이미지 및 카피를 만들어낼 수 있었습니다. 상품명, 설명, 프로모션 내용 등 간단한 입력만으로 맞춤형 마케팅 문구와 이미지를 자동 생성해, 광고 캠페인을 즉시 돋보이게 만들 수 있게 되었고, 복잡한 디자인 프로세스나 반복적인 컨텐츠 제작 작업에서 벗어나, 단 몇 분 만에 전문가 수준의 마케팅 자료를 완성할 수 있었습니다. 생성된 고품질의 광고 이미지와 카피는 다양한 마케팅 채널에서 바로 사용할 수 있어, 시간과 비용을 크게 절감할 뿐만 아니라, 결과적으로는 마케팅 현업 담당자의 창의력을 새로운 아이디어 생성에 집중할 수 있게 해 주는 등 업무 생산성을 크게 높일 수 있었습니다.

이상 상황 및 장애 이슈 보고 자동화

제조 D사에서는 생성형 AI 기술을 활용한 장애 이슈 보고 자동화 프로세스를 수립했습니다. 장비 이상 등 장애 상황 발생 시 관련 데이터를 분석해 보고서 작성 및 고객 대상 보고하는 반복적인 과정을 효율화한 결과, 사전 감지 단계부터 단계별 필요 정보와 데이터를 활용해 빠르게 확인할 수 있는 형태로 진화할 수 있었습니다. 지능화된 제조 장애 대응 프로세스를 통해 매번 발생하는 유사 장애 사례에 대한 보고서를 쉽고 빠르게 작성할 수 있게 되었고, 초급 분석가도 고급 분석가 수준으로 작성이 가능해졌습니다. 이는 고급 분석가의 노하우가 반영된 과거 유사 보고서를 검색해 오는 모델, 리포트를 생성하는 모델 두 가지를 결합한 사례이며, LLM 활용이 어려운 제조업 특성에 맞게 sLLM으로 개발되었고, 제조 특화 customized 모델 기반 성능을 최대화 해 안정적인 서비스를 구축할 수 있었습니다.

보험 약관 FAQ 및 상담 스크립트 추천

금융 S사에서는 생성형 AI를 보험업에 적용 시 효과가 가장 클 것으로 예상되는 활용 분야를 선정하고, 실제 검증을 통한 업무 적용을 목표했습니다. 복잡한 고객 문의에 대한 지원 서비스를 구축하고, 의미 기반의 검색, STT 및 생성형 AI 기반의 자동 요약, 추천 스크립트에 필요한 문장 분류 등 여러 과제를 진행했고, 만족도 높은 결과로 업무에 바로 적용할 수 있는 초석을 마련할 수 있었습니다. 특히, 약관 등 상담에 필요한 데이터를 잘 정제해 LLM 기반 자연스러운 질의 응답이 가능한 시스템 및 숙련된 상담원의 고효율 영업 상담 스크립트를 발췌해 초보 상담원 대상 추천하는 등 시스템은 실제 업무 생산성을 높이는 데 큰 역할을 하였습니다. 이는 각종 대내외 자료 기반의 데이터를 쌓고, 이를 분류해 라벨링한 DB를 학습시켜 최적의 스크립트를 생성하는 시나리오로 대직원 업무 효율 제고를 통한 대고객 서비스 품질 향상에 기여할 수 있었습니다.

AI 지식 검색 및 FAQ 자동화 시스템 구축

금융 H사에서는 생성형 AI를 활용한 고객 응대 지원용 Q&A 챗봇 서비스를 구축해 기존 지식 챗봇 대비 서비스 범위 확장 및 응답 정확도 향상, 향후 추가 서비스 구축 가능성까지 검토하고자 하는 니즈가 있었습니다. 이에 당사 생성형 AI Orchestration 기반 솔루션으로 고객의 요구사항을 신속하게 수용해 시스템을 개발한 결과 만족도 높은 결과를 확인하며 사업을 본격화할 수 있었습니다. 생성형 AI 기반 다양한 형식의 내부 문서를 잘 검색할 수 있는 시스템 구축, keyword 및 sementic 검색을 융합한 검색 구현, 사용자 질의 의도 분류 및 특화 프롬프트를 적용하는 등 고객 특화 요구사항을 충족하는 커스터마이징된 시스템을 신속 개발했습니다. 이후 온톨로지 기반 고객 응대 지원용 생성형 AI 지식 챗봇을 구축해 좀 더 편리한 챗봇 기능을 제공할 수 있도록 고도화 중이며, 이를 포함한 전 프로젝트는 당사 G.AI 오케스트레이션 플랫폼을 기반으로 보다 짧은 기간 내 고객이 원하는 시스템을 구현할 수 있었습니다.

대직원 실시간 AI 지식 검색 서비스 구축

금융 W사에서는 생성형 AI 기반 지식상담 기반 마련을 위한 비정형 데이터 자산화 및 실시간 지식 검색 서비스 구축함으로써 내부 직원들의 업무 생산성 향상을 통한 고객 서비스 품질을 제고했습니다. 대내외 경영 환경 변화의 유연한 대응과 AI 기반 서비스 강화에 따른 선행 과제로 비정형 데이터 자산화를 추진하였고, 지식관리 Pipeline 수립을 시작으로 AI 기반 검색 엔진 및 통합 검색 고도화, 이를 통한 실시간 지식 검색을 지원할 수 있는 시스템을 구현했습니다. 비정형 데이터 자산화 파이프라인 구축을 위해 대내외 데이터를 수집, 정제해 전처리하고, 구조화 작업을 거쳐 지식 DB를 구축, AI 검색 엔진으로 답변을 생성할 수 있도록 해 검색 및 챗봇 추천을 고도화 할 수 있었습니다. 이 때, 검색 엔진은 키워드 검색 엔진과 시멘틱 검색 엔진의 검색 결과를 앙상블 해 AI 지식 상담이 가능하도록 하였고, 이를 통해 보다 정확하고 자연스러운 답변 생성 및 답변의 근거를 제공할 수 있도록 함으로써 사용자의 판단까지 보조할 수 있었습니다. 이렇게 생성형 AI 모델을 기반으로 수준 높은 지식 상담 서비스를 구현해 95% 이상의 만족도 높은 업무 환경을 제공함으로써 업무 효율 제고는 물론, 각종 비용 절감의 효과를 얻을 수 있었습니다.

유통사 제품 정보 추출/검색/비교 Q&A 서비스

유통 D사는 생산하는 제품 관련 데이터를 추출해 비교, 검색 등 업무를 자동화함으로써 검토 작업을 효율화 해 유관 조직들의 업무 생산성을 높이고자 하는 니즈가 있었습니다. 그래서, 특정 항목에 대한 자동 검색 및 정합성을 체크하는 영역, 라벨 수정 전/후를 자동 비교해 주는 영역, 오탈자에 대한 검색 및 체크를 해주는 영역에 AI를 적용해 검토를 자동화 했고, 업무 효율을 크게 높일 수 있었습니다. 먼저, OCR 기술을 활용해 디자인된 상품 라벨에 대한 정보를 추출하고, 현재와 과거의 상품 정보 관련 데이터, 식약처 등 기준 정보 데이터, 그 외 필요한 데이터를 모두 활용해 생성형 AI 모델에 학습시킨 후, 이를 기반으로한 채팅 서비스를 구현해 성분 변경 확인, 인쇄 오탈자 확인, 성분 기준 등 상품의 QA 진행 등에 활용할 수 있었습니다.

생성형 AI 기반 심리 상담 서비스 고도화

헬스케어 G사에서는 심리 상담 검사를 받는 다양한 고객을 대상으로 고객별 보다 풍부한 진단 결과를 제공하기 위해 생성형 AI 서비스를 도입했습니다. 기존 상담 서비스의 경우 여러 진단 관련 데이터 및 수십여가지 조건에 의한 결과를 제공했지만, 다소 단조롭고 한정된 텍스트 기반 진단 결과를 제공한다는 점에서 서비스 개선 요구가 있었습니다. 그래서, 생성형 AI 기술을 활용해 진단 결과 점수가 동일한 고객별 다양한 결과를 제시해 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 검사 결과 지문에 변주를 주었고, 범주화된 점수 및 결과를 성별, 연령 등을 고려해 점수 별 제공된 표준 결과 지문을 바탕으로 정의 되지 않은 점수의 결과 지문을 생성했습니다. 이렇게 대내외 데이터 기반 고도화된 상담 서비스를 제공할 수 있게 되었고, 다양하고 creative한 답변 멘트를 제공함으로써 심리 초기 상담의 value를 창출할 수 있게 되었습니다.

대화형 펀드 검색 및 종목 상담 관련 Q&A 서비스

금융 J사는 생성형 AI 기술을 활용해 대화형 펀드 검색 및 종목 상담에 있어 신뢰도 높은 답변 생성을 위한 서비스 구축 니즈가 있었습니다. 펀드 관련 검색 및 요약에 대한 output을 생성하는 대화형 펀드 검색 서비스와 주요 종목에 대한 요약/비교/검색 등 관련 output을 생성하는 대화형 종목 상담 서비스 고도화를 위해 생성형 AI를 적용한 결과, 신뢰도 높은 답변을 확인할 수 있었습니다. 그 과정에서 추출된 텍스트 기반 데이터 전처리 > 목적에 맞게 구동될 수 있는 LLM 설정 > LLM의 역할과 답변 지침을 구체적으로 제시하고, 서비스별 추가적으로 고려해야하는 조건을 반영하는 등 프롬프트 엔지니어링 작업을 거쳤고, 이를 통해 내부 데이터를 활용한 답변을 생성할 수 있었습니다. 또한, 대화형 펀드 검색을 위해 키워드로 검색한 내용을 빠르게 찾을 수 있도록 문장/문단 구분 단위를 작게 설정, 대화형 종목 상담을 위해 요약할 수 있는 내용을 충분히 포함해 구분 단위를 크게 설정하여 질문 목적에 맞는 답변 생성 방식을 수립해 상담 서비스 품질을 제고할 수 있었습니다.

제조사 생성형 AI 기반 회계 및 HR Q&A 응대 서비스

제조 E사는 생성형 AI 기반 서비스를 통해 HR 문의 챗봇 및 정보검색 / 리포팅 기능 도입으로 업무 효율성 증대를 목표했습니다. 회계/세무/재무/구매 등 Finance 부문 전반에 대한 현업 실무자들에 대한 문의를 자동으로 대응할 수 있는 챗봇 구축을 통해 제공된 전결 규정 및 출장 가이드의 Q&A를 지원하고, 문의자가 올린 전표화면의 질의에 대한 답변 기능을 지원하며, 조직 정보 및 담당자 정보 등 Data 조합을 통한 답변을 제공하는 등 다양한 문의에 대한 답변을 지원할 수 있게 되었습니다. 또한, AI 답변에 대한 피드백 및 수정, Data 업로드 보안 및 관리 기능까지 지원함으로써 고도화된 서비스를 제공할 수 있었습니다. 또한, 업무 관련 주요 지표에 대한 정보 검색 및 리포팅 지원을 통해 업무 생산성을 높일 수 있었습니다. 환율, 금리, 채권, 주가, 유가 등 data를 지정된 사이트에서 크롤링해 그 데이터 중 지정된 키워드 검색 및 Q&A 지원할 수 있고, 사내 클라우드 데이터 및 지정 사이트 변경 시 데이터 검색 기능을 지원하며, 차트 및 표 형식의 보고서를 생성, 관리할 수 있도록 지원해 업무 생산성을 높일 수 있었습니다.

SK 멤버사 생성형 AI 기반 사내용 챗봇 서비스 “MY 챗” 구축 확산

당사 포함 SK Inc, SK 쉴더스, SK 네트웍스, SKC 등 SK 그룹사에서는 그룹 자경단 가이드에 만족하는 기업형 Chat GPT 서비스를 구축, 확산 중에 있습니다. 사내 망에서 Azure OpenAI의 ChatGPT 등 생성형 AI 서비스 사용에 난항을 겪는 기업들을 대상으로 비용, 보안 등 이슈를 최소화할 수 있는 아키텍처 기반 서비스 적용을 지원하고 있으며, 긍정적인 구성원 사용자 피드백으로 도입 범위를 확대 적용 중입니다. 기업용 생성형 AI 기반 챗봇 서비스를 통해 단순 채팅은 물론 업무에 적용할 만한 검색/연산/번역 등 포함된 복합적인 질문에 대한 신속 정확한 답변 생성, 표/차트/이미지 등 다양한 형태의 결과물 생성, 문서/이미지 등 업로드 파일에 대한 검색/요약/분석 등 다양한 형태로 활용될 수 있습니다. 이는 비단 SK 그룹사에만 국한되지 않고, 금융, 제조, 유통, 헬스케어 등 다양한 산업군의 고객 대상 적용 진행 중이며, 기본 챗봇 도입을 시작으로 그 범위가 지속 확대되고 있는 실정입니다.

석유화학 I사 New Tech Sensing AI 개발 (G.AI를 활용한 기술 분류 체계 자동화)

생성형 AI 기반 SK 채용 프로세스 혁신 사례