Highlights
빠르게 변화하는 AI 트랜드에 대응하기 위해서는 최적화된 Cloud Native 활용이 중요합니다
시장과 기술의 변화 주기가 짧아지면서, 기업은 민첩하게 대응할 수 있는 IT 인프라 환경과 함께, Data·AI 기반의 신속한 의사결정 및 서비스 적용이 가능한 구조를 필요로 하고 있습니다. 이를 위해 최신 기술 트렌드를 반영하고, 확장성과 유연성을 갖춘 최적화된 Cloud 아키텍처 설계가 중요해지고 있습니다. Cloud Native 기반의 구조를 통해 고객은 비즈니스 요구사항에 신속히 대응하고, 변화에 유연하게 대처하며, Data와 AI 활용을 위한 기반까지 함께 확보할 수 있습니다.
성공적인 AI 도입을 위해서는 Data부터 고려한 End-to-End 설계가 핵심입니다
AI 도입은 단순한 기술 검토나 파일럿 수준의 테스트에 그치지 않고, 실질적인 운영 환경에 적용될 수 있는 구조와 실행 계획까지 고려되어야 실효성을 확보할 수 있습니다. SK AX는 다양한 산업군에서 축적한 경험과 검증된 Cloud Native Reference Architecture를 기반으로, 고객이 각자의 비즈니스 요건과 기술 환경에 맞는 아키텍처를 단계적으로 경험할 수 있도록 지원합니다. 초기에는 PoC 형태로 AI 서비스 도입 효과를 검증할 수 있는 구조를 제공하고, 이후 운영 확장까지 이어질 수 있도록 체계적인 설계와 실행 방안을 함께 제시합니다.
고객의 비즈니스와 기술 니즈를 반영한 최적의 아키텍처를 제공합니다
AI 시스템 구축은 다양한 데이터 소스 연계, 파이프라인 구성, 보안 등 복잡한 요구사항을 수반합니다. SK AX는 검증된 Reference Architecture를 기반으로 고객 환경에 최적화된 아키텍처를 설계하고, 요구사항에 부합하는 인프라와 리소스를 신속하고 유연하게 구성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 도입에 필요한 복잡도를 줄이고, 운영 안정성과 확장 가능성을 함께 확보할 수 있습니다.
Features
데이터 처리 전 주기뿐만 아니라 다양한 AI 활용 영역까지 포괄하는 전체 흐름을 Cloud Native 환경에 맞춰 유연하고 확장 가능하게 설계합니다. 유연하고 확장 가능한 구조를 통해 다양한 AI 서비스와의 연계를 용이하게 하며, 단계별 처리 성능과 운영 안정성을 동시에 확보할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 기반 자동화 및 인사이트 도출을 위한 기술적 기반을 효과적으로 마련합니다.
기업 환경에 맞춘 Cloud 기반의 Data/AI 인프라 환경을 구성합니다. 접근 통제, 암호화, 로깅 및 모니터링 등을 통해 기업 내부의 데이터를 안전하게 관리하고 거버넌스를 유지하여 신뢰성과 안정성을 확보합니다.
