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빌려 쓰는 AI가 있다? 서비스형AI, AIaaS 개념부터 장단점 알아보기

2023.11.17

 ChatGPT가 등장한 지 벌써 1년이 다 되어가는 지금도 생성형AI에 대한 열기가 식지 않고 있습니다. 오히려 생성형AI를 활용하여 비즈니스를 혁신하고 삶을 바꾸려는 시도들이 활발해지고 있죠. 이처럼 인공지능은 앞서 가는 비즈니스를 위한 필수 요소가 되어가고 있습니다. 

 인공지능을 활용할 좋은 아이디어와 인사이트들이 있지만 비용, 역량 등의 문제로 어려움을 겪고 있는 기업들도 많습니다. 이럴 때는 인공지능을 빌릴 수 있는 AIaaS 서비스를 활용하는 것도 좋은 방법입니다. AIaaS에 대해 자세히 알아볼까요? 

 


 

AI를 빌려 쓸 수 있다, AIaaS란?

 클라우드를 아는 분들은 Iaas, PaaS, SaaS에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 이들은 클라우드 서비스로, 클라우드에서 어디까지 제공하느냐에 따라 구분되는데요. Iaas는 고객에게 인프라만을 제공하며, PaaS는 플랫폼을 SaaS는 소프트웨어까지 탑재한 서비스까지 제공하는 것을 말합니다.

 

IaaS/PaaS/SaaS에 더 자세히 알고 싶다면? 

 

 그런데 이러한 클라우드가 애플리케이션 서비스를 넘어 인공지능 서비스에도 적용되고 있는데요. 그것이, 바로 AIaaS입니다. AIaaS는 AI as a Service의 약자로, AI 기술을 클라우드로 구현하여 제공하는 서비스를 의미합니다. 즉시 사용할 수 있는 AI 제품인 것이죠.

 

인공지능 도입이 쉽지 않은 기업들

 실제로 많은 기업들이 인공지능을 비즈니스에 활용하고 싶어 하지만, 실제로 인공지능을 도입하는데 어려움을 겪고 있습니다. 가트너의 조사에 따르면 75%의 기업이 인공지능으로 비즈니스 혁신을 창출할 수 있다고 생각하고 있으며, 84%의 기업은 인공지능이 경쟁력 강화에 도움이 된다고 응답했는데요. 그럼에도 실제로 인공지능을 도입한 기업은 14%에 불과했습니다.

 

 

 

AIaaS를 쓰면 어떤 점이 좋을까요? 

 인공지능 도입이 쉽지 않은 것이 현실인 지금, AIaaS는 인공지능 도입의 허들을 낮추는 역할을 하고 있습니다. AIaaS를 기업에서 주목해야 하는 이유를 자세히 살펴볼까요?

 

구현성

 전문 지식이나 인력을 운용하지 않아도 클라우드에 구현된 AI 기술을 바로 사용할 수 있습니다. 복잡한 설치 작업 없이 플러그인(plug-in) 방식을 통해 바로 AI 기능에 접근할 수 있으며, 기업이 보유한 데이터만 입력하면 코딩 없이 클릭 몇 번만으로도 기술을 필요한 형태로 활용할 수 있죠. 

 

경제성

 일반적으로 인공지능을 도입하려면 많은 비용이 들어갑니다. 머신러닝 모델을 개발하기 위한 인프라부터 엔지니어 인건비, 데이터 구입 등 다양한 비용이 필요하죠. 하지만 머신러닝 프레임 워크부터 엔진 API, 어플리케이션 형태까지 제공하는 AIaaS를 사용하면, 개발에 들어가는 비용 없이도 원하는 인공지능 서비스를 사용할 수 있습니다.

 

유연성

 AIaaS를 사용하면 비즈니스 또는 프로젝트 요구에 맞춰 인공지능 기능을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성 때문에 AIaaS는 AI를 처음 시도하거나 비즈니스의 성공 여부를 확신할 수 없을 때 활용한다면 유용하겠죠? 게다가 큰 결정을 내리기 전에 무엇이 효과가 있는지 확인할 수도 있고요.

 

 

AIaaS 종류에는 어떤 것들이 있나요?

 시장에는 다양한 유형의 AIaaS 솔루션이 있는데요. 비즈니스 목표와 개선하고자 하는 부분을 고려하여 유형을 결정하면 됩니다. 어떤 솔루션이 있는지 살펴보겠습니다. 

 

인지 컴퓨터 API

 API는 Application Programming Interface의 약자로, 운영 체제가 제공하는 기능을 어플리케이션 등 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 만든 인터페이스입니다. 이 유형의 AIaaS 솔루션을 사용하면 별도의 코딩 없이 구축 중인 애플리케이션에 특정 기술 또는 서비스를 추가할 수 있습니다. 주로 사용되는 API 서비스에는 NLP(자연어 언어 처리 엔진), 지능형 검색, 번역 등이 있습니다.

 

머신러닝 프레임워크

 인공지능은 머신러닝 모델을 개발하는 것도 중요하지만 실제 데이터를 가지고 학습하는 작업도 매우 중요한데요. 머신러닝 프레임워크를 활용한다면 별도의 데이터 작업 없이 원하는 인공지능 엔진을 학습시킬 수 있습니다. AIaaS 공급 업체가 빅데이터 환경을 제공하기 때문이죠. 이에 방대한 양의 데이터가 없는 소규모 기업에서도 사용할 수 있습니다. 

 

봇 및 디지털 지원

 봇 및 디지털 지원은 현재 가장 인기 있는 AIaaS 유형 중 하나로, AIaaS 공급 업체들이 맞춤형 머신러닝 모델을 개발하고 서비스 형태로 배포한 것인데요. 여기에는 챗봇, 디지털 또는 가상 비서, 자동 이메일 서비스 등 우리가 잘 알고 있는 AI 기술들이 포함되어 있습니다. 

 

 

AI를 활용하고 싶다면 

SK㈜ C&C의 AI 서비스를 활용하세요!

 만약 우리 기업엔 어떠한 AI가 필요하고, AIaaS 유형 중 어떤 것이 적합할지 등 감이 오지 않는다면 디지털 파트너 SK㈜ C&C와 함께 하세요. 그럼 SK㈜ C&C의 AI 서비스에는 어떤 것들이 있는지 살펴볼까요?

 

생성형 AI 토탈 서비스

 생성형 AI 토탈 서비스는 고객이 필요하는 내용을 발굴하고, 생성형 AI를 통해 고객이 원하는 결과를 나올 수 있도록 아이디어 도출부터 비즈니스 모델 발굴까지 전 과정을 함께 하는 서비스입니다. 컨설팅을 통해 기업에게 딱 맞는 생성형 AI 서비스를 지원합니다.

 

Accu.Chatbot

 Accu.Chatbot은 SK㈜ C&C의 챗봇 서비스인데요. 국내 최고 수준의 자연어 분석 기술과 음성변환, 감정인식, 키워드 확인 등 인간미를 부여하는 특수 기술을 적용하여 마치 사람과 대화하듯 자연스러운 채팅을 지원합니다. 

 

보고서 자동생성 솔루션

보고서 자동생성 솔루션은 사업 동향, 기업 분석 자료 등 실제 기업 데이터를 활용해서 보고 목적에 바로 사용 가능한 보고서를 제작하는 생성형AI 기반 솔루션입니다. 이미지 생성은 물론 표나 그래프도 반영할 수 있고, 외부 Data와 연동이 되고 보고서에 적합한 데이터를 자동으로 추천하여 주요 산업의 각종 전문 보고서를 즉시 작성할 수 있습니다.

 

 

 SK㈜ C&C는 오랜 기간동안 AI 자연어 챗봇에 대해 연구하고 실제 산업 현장에서 구축 및 운영을 해온 경험이 있습니다. 수많은 노하우와 경험을 기반으로 고객에게 필요한 내용을 발굴하고, 생성형 AI를 통해 고객이 원하는 결과를 나오게 하는 방안을 제공하며, 구축·운영하는 과정에 함께 합니다.  

 경쟁력 강화를 위해 생성형AI를 꼭 고려해야 하는 지금! SK㈜ C&C와 앞서 나가는 비즈니스 하시기 바랍니다!

 


 

아이디어 도출부터 비즈니스 모델 발굴까지

AI 서비스의 노하우를 기업 맞춤형으로 지원

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