생성형 AI가 교육 시장에 가져온 변화
2024.06.24
생성형 AI(Generative AI) 시대가 도래함에 따라 교육 분야의 패러다임 또한 급속도로 변화하고 있습니다. 학생들에게 제공되는 교육 환경부터 교육 콘텐츠까지 모두 디지털 기반으로 변화하고 있는 것입니다. 이러한 디지털 기반의 교육을 ‘에듀테크(edutech)’라고 부릅니다.
초창기 에듀테크는 일방향 강의 방식인 이러닝(e-Learning)부터 시작되었습니다. 소위 ‘인강’이라고 불리는 플랫폼 덕분에, 수업을 들으러 장소를 이동할 필요 없이 인터넷만 있으면 언제 어디서나 학습이 가능했습니다. 2000년대 초반 이러닝 또한 교육의 패러다임을 크게 바꾼 하나의 혁명이었습니다. 이후 생성형 AI의 등장으로 또 한 번의 진화를 거듭한 오늘날의 에듀테크는 첨단 디지털 기기를 통해 학습 관련 데이터를 수집하고 분석하여, 학생 개인에게 맞춰진 초개인화 학습을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 생성형 AI를 접목한 에듀테크는 최근 몇 년간 빠른 발전을 거듭하며 다양한 교육 분야에서 활용되고 있어, 이제는 거스를 수 없는 시대의 흐름 중 하나가 되었습니다.
초개인화 에듀테크의 핵심, AI 튜터
오늘날 에듀테크의 중심에는 생성형 AI 기술이 있습니다. 초창기에는 단순한 학습데이터 분석 등 간단한 작업만이 가능했으나, 발전을 거듭하면서 학습 자료 제공 및 경로 추천, 학생 방향 및 보완점 제시 등 다양한 개인 맞춤형 교육 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 기존 한 명의 교사가 다수의 학생을 교육하는 대량 학습 체제에서, 생성형 AI의 조력으로 학생 별 맞춤 지도가 가능한 디지털 교육 체제로의 전환이 이루어지고 있습니다.
생성형 AI 기술이 도입되면서 가장 획기적인 발전을 이룰 수 있었던 교육 서비스가 바로 AI 튜터 서비스입니다. 과거에는 한정된 범위의 질문에만 답변할 수 있었던 AI 튜터에 생성형 AI 기술이 접목되면서, 다양한 분야의 질문에도 빠르고 정확하게 답변하고 관련된 맞춤형 학습 자료를 제공하는 등 보조 교사 역할을 톡톡히 해내고 있습니다. 평가 및 첨삭 서비스, 수학 문제 풀이 서비스뿐만 아니라 자기소개서 및 이력서 컨설팅에 이르기까지 AI 튜터는 점차 넓은 분야로 확대되고 있습니다. 또한 학습자의 개별화된 관심도를 분석하여 학습 모드를 세분화하거나, 자기주도 학습을 유도하는 다양한 형태의 학습을 도와주는 장치를 AI 기술 기반으로 적용할 수도 있습니다.
AI 튜터로 인한 가장 큰 변화는 앞으로의 교육이 초개인화 교육으로 진화한다는 것입니다. 생성형 AI가 학생 개인의 학습 성향, 진도, 수준 등을 정확하게 파악하여 이에 맞는 학습 자료를 제공하고, 학생 개개인의 약점을 보완하여 학생 간의 학습 격차를 줄이도록 큰 도움을 줄 것입니다.
학생이 성인이 되어서도 업무, 과제 등 생산성을 위해서는 생성형 AI의 활용이 필수입니다. 따라서 학업을 수행하는 동안, 생성형 AI의 도움을 받으면서 본인의 학업이나 업무에 활용하는 구체적인 방법도 함께 배워나갈 수 있습니다. 미래 사회에서는 여러 종류의 생성형 AI를 자유자재로 활용하는 역량이 필수적으로 요구되기에, 이 또한 유용한 교육이 될 것입니다.
생성형 AI의 도입이 교육업계에 던진 과제
코로나 사태 이후, 대학에서는 사이버 캠퍼스로 온라인 강좌를 진행하고 초·중·고등학교도 온라인 등교를 진행하면서 학생, 교사 모두가 디지털 기반 수업에 어느 정도 익숙해졌지만, 교육 전반에는 아직 해결해야 할 문제들이 많이 남아 있습니다.
저작권 침해 문제
생성형 AI가 웹에서 학습한 콘텐츠 대부분은 원저작자의 허락 없이 사용되는 경우가 많기 때문에, 이를 활용하여 생성된 결과물에 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. 최근 교육 분야에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 AI가 만든 저작물은 AI로 제작했다는 것을 명시하거나, 관련 연수나 교육을 강화하는 등의 노력을 하고 있습니다.
개인정보 보호 문제
얼마 전 S전자에서 반도체 코드를 생성형 AI에 입력하여 기밀 정보가 유출된 사건이 발생하여, 생성형 AI 사용이 전면 금지된 사건이 있었습니다. 맞춤형 정보를 얻기 위해서는 개인 정보를 AI에 투입해야 하기 때문에, 교육 분야라고 해서 이러한 문제가 발생하지 않으리라는 보장은 없습니다. 이에 대한 명확한 가이드라인 없이는 학생들이 제대로 활용하는 방법을 모르고 있다가 피해를 볼 수 있기 때문에, 가이드라인을 만들고 개인 정보 보안에 대한 교육을 반드시 실시해야 합니다.
생성형 AI의 역기능 교육 필요
또한 앞서 말했던 저작권, 개인정보 보호 문제 등을 반드시 인지하고 활용할 수 있도록 생성형 AI의 역기능에 대한 교육 또한 병행하여야 합니다. 생성형 AI가 활용되는 분야가 점점 늘어나는 만큼, 올바르게 활용해야만 우리 사회에 제대로 된 모습으로 자리 잡아 기능할 수 있기 때문입니다.
교수 학습법 측면의 근본적인 변화 필요
지금까지 강의식으로 진행했던 수업이, 새로 도입될 AI 교과서와 플랫폼을 활용하는 수업으로 변화하게 되는데 상대적으로 플랫폼과 생성형 AI의 사용법을 비교적 쉽게 배울 학생들에 비해 교육자는 개별 편차가 클 수밖에 없을 것입니다. 그러나 변화의 시기를 맞이한 만큼 교육자들은 생성형 AI를 필두로 한 교육 현장의 변화를 받아들이고, 이를 적극적으로 활용할 수 있도록 해야 합니다.
이처럼 생성형 AI로 인해 해결해야 할 과제들은 남아 있지만, 큰 변화에는 늘 적응할 시간이 필요합니다. 해당 문제들을 인지하고 하나하나 개선하기 위해 노력한다면, 과제들을 해결해 나가며 결국 생성형 AI를 통해 교육 시장의 발전으로 한 걸음 더 다가서게 될 것입니다.
생성형 AI를 실제 교육에 적용한 사례
SK㈜ C&C에서도 AI 기반 초개인화 교육 서비스 개발 및 품질 강화 솔루션을 제공하고 있습니다. SK㈜ C&C의 솔루션은 에듀테크의 발전에 따라 AI 기반 교육 플랫폼, AI 튜터 등의 프로그램을 AI 기술 기반으로 개발하고 교육 콘텐츠에 적용합니다. 이제부터 솔루션 도입 사례 2가지를 통해 더 자세히 알아보겠습니다.
교육 K사의 학생 성향 및 학습 수준에 맞춘 초개인화 학습 관리 프로그램
교육 K사는 국내 교육에 최적화된 AI 튜터를 개발하는 것을 목표로 AI 튜터에 학습자와 AI 교사가 실시간 대화를 나누며 맞춤형 교육을 진행할 수 있는 학습 관리 프로그램을 탑재하였습니다. 학습자의 학습 수준 및 성향에 맞추어 개인화된 AI 교사는 학습 전체 과정을 밀착 관리할 수 있습니다. 학습자의 목소리, 표정 등을 음성인식과 아이 트래킹 기술로 파악하여 학습 태도를 분석하고, AI교사는 이를 코칭하기 위해 칭찬과 응원, 격려 등 학습자와 ‘실시간 감성 대화’를 나누며 수업의 성취도를 높일 수 있도록 유도합니다. 또한 이 빅데이터 분석 내용을 성취도에 반영하여, 교과목의 개념과 원리부터 최상위 심화 과정까지 학습 과정을 실시간으로 설계하여 교육자에게 제공합니다. 이 고도화된 시스템을 통해 다양한 학습 인프라를 제공하며 학습자의 만족도를 높일 수 있었습니다.
S 그룹사의 구성원 역량강화를 위한 교육 플랫폼
S 그룹사는 전 그룹의 구성원 역량강화를 위한 교육 플랫폼을 구축했습니다. 주제별 학습카드 등 간단하고 직관적인 사용 환경을 제공하고, 관심 분야 기반 교육 콘텐츠 추천, 유사한 사용자의 학습 기반 추천 등 여러 상황을 고려한 교육 과정 추천 시스템을 도입해 시스템을 고도화하였습니다. 동영상에서 문서, 오디오, 외부 학습 시스템까지 연계된 폭넓은 학습 인프라를 제공하는 것은 물론이고, 언제 어디서는 교육을 수강할 수 있도록 전용 모바일 어플리케이션 구축해 실 사용하는 구성원들의 만족도를 높였습니다.
생성형 AI 기반 교육 서비스 개발도 SK㈜ C&C와 함께하세요
원격 교육은 획일화된 교육에서 점차 학습자의 개별성에 맞게 학습을 지원하는 방식으로 변화하며 발전하고 있습니다. 에듀테크의 발전에 따라 교육 영역에 적용되고 있는 AI 기반의 교육 플랫폼, AI 튜터 등 학습자 맞춤형 교육 서비스나 플랫폼의 개발이 필요하다면, 수준별 및 학습자 성향을 고려한 학습을 지원하는 알고리즘을 개발하고 싶다면 SK㈜ C&C와 함께해보세요. 생성형 AI 전문가들과 함께 초개인화 학습 시대에 걸맞은 생성형 AI 기반 교육 서비스를 개발하고 적용할 수 있도록 SK㈜ C&C가 함께하겠습니다.
컨설팅부터 비즈니스 모델 발굴까지
Digital One, For The Next | SK㈜ C&C
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