어느덧 2024년 하반기도 막바지에 이르렀습니다. 많은 기업이 급속도로 변화하는 비즈니스 환경에 발맞춰, 다가올 2025년의 성공적인 시작을 위한 전략을 모색하고 있습니다. 특히 기술과 디지털 혁신이 기업 성장의 주요 동력이 된 오늘날, 기업들은 단순한 생존을 넘어 새로운 기회와 시장 창출을 위해 미래 트렌드를 주시하고 있는데요. 이러한 가운데, 지난 10월 21일 가트너에서 ‘2025년 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드’를 발표했습니다.

  가트너는 정보 기술 분야의 연구와 자문을 전문으로 하는 글로벌 리서치 및 컨설팅 기업으로, 매년 기업들이 주목해야 할 전략적 기술 트렌드를 발표하고 있습니다. 올해 가트너는 2025년 주요 기술 트렌드로 인공지능(AI) 에이전트를 선정하며, 최근 주목받고 있는 공간지능을 포함해 10가지 주요 기술 트렌드 중 무려 9개의 항목을 AI 관련 기술로 선정했습니다. 작년에 이어 올해에도 뜨거운 관심을 받고 있는 가트너 10대 전략 기술 트렌드, 2025년 핵심 트렌드로 선정된 기술은 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.

 

 

가트너 2025 10대 전략 기술 트렌드

  가트너는 2025년 전략 기술 트렌드를 AI의 필수요소 및 위험, 컴퓨팅의 새로운 지평, 인간과 기계의 시너지로 크게 3가지 분야로 나누어 소개했습니다. 각 분야에서 소개하는 핵심 트렌드를 하나씩 알아보겠습니다.

 

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

  에이전틱 AI은 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 실행하는 시스템으로, 인간의 업무 부담을 완화하고 보강할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제시합니다. 가트너는 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이뤄지는 일상적 업무 결정의 비율이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15% 증가할 것으로 전망했습니다. 

*출처: NVDIA, 에이전틱 AI 작동 프로세스

  기존의 AI가 사용자의 명령에 따라 작업을 수행하는 방식이었다면, 에이전틱 AI는 인간처럼 자체적으로 계획을 세워 목표를 달성하는데 큰 차이가 있습니다. 향후 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트에 통합되어 소프트웨어, SaaS 플랫폼, IoT 디바이스, 로봇 공학에 내장될 것으로 관측되고 있습니다. 이를 통해, 기업의 최고정보책임자(CIO)는 보다 적응력 있는 소프트웨어 시스템을 제공함으로써 조직 전반의 생산성을 향상시키려는 니즈를 실현할 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance platforms)

  AI 거버넌스 플랫폼은 점점 고도화되는 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM) 프레임워크의 일부로, 기업이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 기업은 이러한 기술 솔루션을 통해 AI 사용을 위한 정책을 수립, 관리, 시행함으로써 AI 시스템의 작동 방식을 설명하고, 투명성을 제공해 신뢰와 책임감을 구축할 수 있습니다.

  AI 거버넌스 플랫폼의 장점 중 하나는 AI 관련 윤리적 사고를 방지할 수 있다는 것인데요. 가트너는 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 적을 것으로 전망했습니다. 결과적으로 이러한 플랫폼은 기업들이 AI 서비스의 신뢰성, 투명성, 공정성, 책임성을 보장하여 AI가 보다 안전하고 윤리적으로 사용되는데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

 

3. 허위 정보 보안(Disinformation Security)

  AI 도구, 서비스의 기능이 다양해지고 대중화되면서 AI를 악의적으로 활용하는 사람들도 점점 많아지는 추세입니다. 허위 정보 보안 기술은 이러한 문제를 방지하기 위해 설계된 보안 솔루션으로 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 식별하고, 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지, 유해 정보 확산 추적 등이 가능합니다.

  AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상되는 가운데, 이를 방치하고 대응하지 않는다면 모든 조직에 심각하고 지속적인 피해를 입힐 수 있습니다. 이에 따라, 향후 허위 정보 보안의 특화된 제품 및 서비스, 그리고 기능을 도입하는 기업이 현재 5%에서 2028년에는 최대 50%까지 증가할 것으로 예측되며, 손쉽게 기술을 활용할 수 있는 허위 정보 보안의 니즈는 점점 높아질 것으로 기대됩니다.

 

4. 양자내성암호(Postquantum Cryptography, PQC)

  양자내성암호는 양자 컴퓨팅의 복호화 위험으로부터 데이터를 보호하는 암호 알고리즘입니다. 지난 몇 년간 양자 컴퓨터가 발전하면서 많은 유형의 기존 암호화 방식이 더 이상 유효하지 않을 것으로 예상되고 있는데요. 2029년에 들어서면 대부분의 기존 비대칭 암호화(Asymmetric Cryptography) 방식이 안전하지 않을 것으로 전망되고 있습니다.

*출처: Crypto Quantique, 양자내성암호 작동 방식 구성도

  따라서 기업은 전통적 컴퓨터와 양자 컴퓨터로부터의 공격에 모두 대응할 수 있도록 기존 암호화 방식을 양자내성암호로 전환할 필요가 있습니다. 하지만 암호화 방식을 전환하는 것은 간단한 방식이 아닙니다. 새로운 알고리즘으로 원활하게 전환하기 위해서는 알고리즘 대체, 데이터 보존, 기존 암호화 사용의 교체 또는 수정 메커니즘에 대한 정책 개발 등이 필요합니다. 많은 준비가 필요한 만큼 기업은 민감한 정보나 기밀을 강력하게 보호할 수 있도록 충분한 시간을 확보해야 할 것입니다.

 

5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence)

  앰비언트 인비저블 인텔리전스는 초저가의 소형 스마트 태그와 센서를 광범위하게 사용해 저렴한 비용으로 다양한 객체와 환경의 위치 및 상태를 추적하는 기술입니다. 이 기술은 사용자에게 거의 인식되지 않지만, 환경의 모든 변화를 실시간으로 감지할 수 있어 장기적으로 일상생활에 센싱과 인텔리전스의 더 깊은 통합을 끌어낼 것으로 예상됩니다. 앰비언트 인비저블 인텔리전스는 2027년까지 상점의 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품의 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞출 것으로 보고됐는데요. 이를 통해, 저비용으로 상품을 추적하고 감시하여 가시성을 높이고 공급망 관리의 효율성을 개선할 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

6. 에너지 효율적 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing)

  현재 IT는 다양한 방식으로 지속가능성에 영향을 미치고 있습니다. 대다수 IT 기업들은 올해 탄소발자국을 가장 중요하게 고려했는데요. 특히 AI 훈련, 시뮬레이션, 최적화, 미디어 렌더링과 같이 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션은 많은 에너지를 소비하기 때문에 조직의 탄소발자국에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

  오늘날 일반적으로 사용되는 그린 컴퓨팅의 기술로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있습니다. 현재 기존의 프로세싱 개선은 한계에 다다르고 있는 반면 2020년대 후반부터는 광학, 뉴로모픽(Neuromorphic), 새로운 가속기 등 훨씬 더 적은 에너지를 사용하는 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 것으로 예상되며, AI 및 최적화와 같은 작업에도 도움이 될 것으로 기대됩니다.

 

7. 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)

  하이브리드 컴퓨팅은 다양한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합해 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템입니다. 이러한 형태의 컴퓨팅은 기업이 다양한 문제를 탐색하고 해결하는데 있어 각 기술의 강점을 활용하여 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 것으로 전망됩니다. 

  현재 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 에지, 주문형 반도체, 뉴로모픽, 고전 양자, 광학 컴퓨팅 등 새로운 컴퓨팅 패러다임이 지속적으로 등장하고 있습니다. 이러한 기술은 고유한 강점을 가지고 있지만 모든 문제를 하나의 기술로 해결하기에는 한계가 있습니다. 하이브리드 컴퓨팅은 기술들을 상호보완적으로 결합하여 기존의 한계를 극복하고, 더 혁신적으로 문제를 해결할 수 있는 환경을 조성할 것으로 예상됩니다.

 

8. 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)

  공간 컴퓨팅은 증강 현실(AR), 가상 현실(VR)과 같은 디지털 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 구현해 주는 기술입니다. 이러한 기술을 통해 사용자들은 보다 몰입감 있고 직관적인 방식으로 업무 수행이 가능해집니다. 특히 디지털 트윈 기술을 활용하는 경우 실제 자산의 실시간 3D 디지털 복제본을 만들어 유지보수 예측, 시나리오 테스트 등을 쉽게 수행할 수 있게 됩니다.

  결과적으로 공간 컴퓨팅의 확산은 물리적 환경과 가상 환경 간의 상호작용을 한 차원 높여주며, 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 향후 5~7년 내 기업의 효율성을 높여줄 것으로 기대됩니다. 가트너는 공간 컴퓨팅의 규모가 2023년 1,100억 달러(약 151조 6,130억 원)에서 2033년까지 1조 7,000억 달러(약 2,340조 1,100억 원)까지 성장할 것으로 예측했습니다.

 

9. 다기능 로봇(Polyfunctional Robots)

  다기능 로봇은 인간의 지시나 예시를 따라 두 개 이상의 작업을 수행할 수 있는 기계입니다. 가트너는 다기능 로봇이 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 작업 전용 로봇을 대체할 것이라고 말했는데요. 이러한 새로운 로봇은 효율성을 개선하고 더 나은 투자수익률(ROI)을 제공할 것으로 예상됩니다. 특히 다기능 로봇은 인간과 협업할 수 있게 설계되어 빠른 배치와 손쉬운 확장이 가능합니다. 현재 스마트 로봇의 사용 비율은 10% 미만이지만, 2030년에는 80%의 인간이 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측되는 만큼 향후 다양한 산업에서 다기능 로봇이 비즈니스에 혁신을 불러올 것으로 예상됩니다.

 

10. 신경학적 향상(Neurological Enhancement)

  신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하며, 필요시 뇌에 신호를 전달해 인간의 인지 능력을 향상시키는 기술을 의미합니다. 인간의 뇌를 읽기 위해서는 단방향 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(Bidirectional Brain-Machine Interface, BBMI)를 사용하게 됩니다. 이러한 기술은 인력 업스킬링, 차세대 마케팅, 성과 향상의 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

  신경학적 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 파악할 수 있게 해주며, 인간의 신경 능력을 향상해 최적의 결과물을 도출해 줄 것으로 기대됩니다. 가트너는 해당 기술이 비즈니스와 일상 생활에서 점점 더 널리 활용되어 2024년 1% 미만이었던 BBMI 기술의 사용률이 2030년에는 30%까지 증가할 것으로 전망했습니다.

 

 

2025년 비즈니스를 위한 준비, SK㈜ C&C와 함께하세요!

  가트너에서 소개한 2025년 10대 전략 기술 트렌드로 보았을 때, AI 기술에 대한 관심은 식지 않고 계속될 것으로 예상됩니다. 이제는 AI 기술이 단순한 기술 혁신이 아니라 비즈니스의 필수 요소로 자리잡고 있는 만큼, 기업은 적절한 AI 기술을 선별해 전략적으로 활용하는 것이 어느때보다 중요해지고 있습니다.

  가트너 2025 10대 전략 기술 트렌드에 따르면, 향후 AI 기술은 단순한 기능적 혁신 외에도 윤리적 문제와 보안적 문제 등 다양한 사회적 문제에 대한 대응이 적극적으로 필요한 시점임을 알 수 있습니다. 하지만 AI 기술 자체가 전문적인 지식을 요구함은 물론 이를 제대로 활용할 수 있는 전문 인력을 필요로 하는 가운데, 기업이 자체적으로 AI 기술에 효과적으로 대응하는 것은 쉽지 않은 현실입니다.

  2025년 AI를 활용한 디지털 전환을 고민하고 있다면 SK㈜ C&C와 함께해 보세요. SK㈜ C&C는 HR, 행정, 법률, 마케팅, R&D, 유통/물류, 제약 등 수많은 분야에서 AI 기술을 도입해 본 경험과 노하우를 기반으로 고객사가 업무 효율은 물론 비즈니스 혁신을 실현할 수 있도록 돕고 있습니다. 엔터프라이즈 AI 혁신의 미래를 밝게 비추어주는 SK㈜ C&C의 Solur가 최고의 AI 솔루션과 특화 서비스를 제공해 드리겠습니다.

 

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컨설팅부터 비즈니스 모델 발굴까지

Digital One, For The Next ｜ SK㈜ C&C

 

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