기업의 시스템은 빠르게 발전하고 있지만 IT 운영 방식은 여전히 사람 중심에 머물러 있습니다. 운영자는 복잡한 절차를 따라 문제와 원인을 분석하고, 여러 도구를 넘나들며 필요한 조치를 수행합니다. 이러한 방식은 시간이 오래 소요되고 IT 운영 품질이 담당자의 경험에 크게 좌우되며, 대응도 대부분 사후에 이루어집니다.

SK AX는 이러한 구조적 한계를 해결하기 위해 NPO(No People Operation)라는 새로운 IT 운영 패러다임을 제시합니다. SK NPO는 운영자가 반복적으로 수행하던 업무를 AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로 전환해, 운영의 속도와 안정성을 동시에 확보하는 것을 목표로 합니다.

 

SK AX가 제시하는 NPO의 방향

SK NPO가 지향하는 IT 운영 혁신은 단순 자동화가 아니라 운영의 중심을 사람에서 AI로 옮기는 전환입니다. 주요 변화는 다음과 같은 방식으로 진행됩니다.

1) 자연어 기반 IT 운영으로의 전환

IT 운영자는 복잡한 명령이나 여러 시스템을 직접 다루지 않고 자연어로 작업을 요청할 수 있습니다. AI가 요청의 의도를 파악해 필요한 조회와 분석을 수행하며, IT 운영자가 도구 사용보다 판단에 집중할 수 있도록 돕습니다.

 

2) Reasoning & Action 기반 AI 의사결정

AI는 단순 정보 제공을 넘어 상황을 이해하고 필요한 조치를 스스로 선택합니다. 운영자가 만들어 놓은 절차에 의한 의사결정에서 데이터 기반으로 추론하고 의사결정할 수 있는 기반으로 전환합니다. IT 운영자는 세부 절차를 직접 수행하기보다, AI가 제시한 결과를 검토하고 더 높은 수준의 결정을 내리는 역할을 담당합니다.

 

3) Agent 기반 지속적 최적화

IT 운영 절차는 일회성으로 추진하는 것이 아니라 Agent가 데이터 기반으로 지속적인 개선을 하는 구조로 전환됩니다. 이를 통해 IT 운영 품질이 특정 인력의 경험에 의존하지 않고 안정적으로 유지됩니다.

 

4) AIOps 기반 실시간·예측 운영

일을 인지하고 해결하는 흐름은 사후 대응에서 사전 예방으로 이동합니다. AI는 운영 데이터를 지속적으로 모니터링하며 예측 기반으로 이루어집니다. 이상 징후 탐지 시에 Self-Healing 기능을 통해 자동 조치를 수행합니다.

 

SK NPO의 네 가지 핵심 요소

SK NPO는 IT 운영 전반을 AI 기반으로 수행하기 위해 필요한 기능을 하나의 플랫폼으로 구성한 구조입니다. 플랫폼은 NPO Workspace, NPO Studio, Model Manager, GPUaaS 네 가지 영역으로 이루어지며, 각 영역은 IT 운영 자동화를 위한 역할을 분담합니다.

1) NPO Workspace (ChatOps)

NPO Workspace(ChatOps)는 IT 운영자가 자연어로 업무를 요청한 내용을 기반으로 조회·분석·정리·보고서 생성 등 필요한 절차를 자동으로 수행하는 영역입니다. 알람 조회나 컨테이너 상태 분석처럼 반복적인 작업을 단일 요청으로 수행할 수 있어, IT 운영자의 작업 부담을 줄이고 처리 속도를 높입니다.

개인화된 작업 공간인 Workspace를 통해서 운영자가 Agent를 만들고 Agent와 함께 일하는 방식으로 전환할 수 있는 독립적인 작업 환경을 제공합니다.

 

2) NPO Studio (Agent/MCP Builder)

NPO Studio는 기업이 AI 기반으로 IT 운영을 직접 설계하고 확장할 수 있도록 지원하는 영역입니다. Studio에서는 개발 지식 없이도 Agent와 MCP((Model Context Protocol)를 생성할 수 있으며, 내부·외부 MCP 자산을 등록해 다양한 IT 운영 작업에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 운영 목적에 맞는 자동화 시나리오를 빠르게 구성할 수 있고, 기업 고유의 IT 운영 프로세스를 Agent 형태로 전환해 운용할 수 있습니다.

 

3) Model Manager & GPUaaS (GPU as a Service)

앞서 설명한 두 영역은 Model Manager와 GPUaaS의 지원을 통해 안정적으로 동작합니다.

Model Manager는 다양한 AI 모델을 관리하고 배포하는 기능을 제공하여 IT 운영 과정에서 필요한 모델을 일관되게 사용할 수 있도록 합니다. GPUaaS는 운영·학습에 필요한 GPU 자원을 관리해 모델 실행 성능을 보장합니다. 이 두 요소는 AI 기반 IT 운영이 기술적인 문제없이 구동될 수 있도록 필요한 기반을 제공합니다.

 

NPO Studio의 중심, MCP

SK NPO에서 IT 운영 자동화를 실질적인 수준으로 끌어올리는 핵심 요소는 MCP(Model Context Protocol) 입니다. MCP는 AI와 운영 시스템을 연결하는 표준 방식으로, AI가 시스템 내부 기능에 접근해 실제 운영 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

MCP Architecture 운영 예시 (출처 : Claube)

기존에는 AI가 IT 운영 정보를 분석할 수 있어도 실제 실행을 위해서는 별도 개발이나 시스템 수정이 필요했습니다. 하지만 MCP를 사용하면 기존 시스템을 변경하지 않아도 AI가 DB 조회, 상태 확인, API 실행 등 주요 기능을 직접 호출할 수 있습니다. 이 방식은 기존 환경을 유지한 채 새로운 AI 기반 기능을 추가할 수 있어 도입 부담이 낮습니다.

또한 MCP는 하나의 시스템에만 제한되지 않고 다양한 내부·외부 서비스와 연동할 수 있어 자동화 범위를 폭넓게 확장할 수 있습니다. NPO Studio에서는 MCP를 쉽게 생성하고 조합할 수 있어, 기업은 업무 목적에 맞는 MCP를 선택해 Agent를 구성할 수 있습니다. 특정 조건 충족 시 자동 조정, 알람 발생 시 즉시 분석·조치 등 다양한 자동화 시나리오도 MCP 기반으로 구현할 수 있습니다.

MCP는 SK NPO에서 자동화 가능성을 넓히는 역할을 할 뿐 아니라, IT 운영 프로세스를 단계적으로 AI 기반 구조로 전환하는 기술적 중심축입니다.

 

SK NPO가 만들어 나가는 IT 운영 전략의 변화

NPO는 IT 운영 방식을 AI 중심으로 전환하기 위한 실질적인 대안입니다. 자연어 기반 운영, Agent 중심 자동화, MCP 연동이 하나의 구조에서 동작해 기존 환경을 크게 바꾸지 않고도 자동화를 확장할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 반복 업무를 줄이고 대응 속도와 IT 운영 안정성을 높일 수 있습니다. 운영 절차가 단순해지고, 사람의 개입이 필요한 구간이 줄어들면서 NPO의 효과는 더욱 분명해집니다. NPO 전환이 기업 환경에서 어떤 의미를 갖는지 더 깊이 알고 싶다면 SK AX의 MI 리포트를 통해 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

SK NPO는 기업이 AI 기반 IT 운영을 실제 환경에 적용할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 자연어 기반 운영, Agent·MCP 자동화, 모델·GPU 관리 기능을 하나로 통합해 기존 절차를 유지한 상태에서도 필요한 기능부터 빠르게 적용할 수 있습니다.

SK AX는 기업이 NPO를 안정적으로 도입하고 IT 운영 체계를 단계적으로 전환할 수 있도록 실질적인 지원을 제공합니다. SK AX와 함께 AI 기반 IT 운영을 구체적인 실행으로 옮겨보세요.

 

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