[리포트 다운로드] 2026년 산업안전 대전환의 시대: 인텔리전트 SHE 도입의 원년

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[리포트 다운로드] 2026년 산업안전 대전환의 시대: 인텔리전트 SHE 도입의 원년 | 2월 MI리포트

2026.02.19

26년 산업안전 대전환, 인텔리전트 SHE가 답이다

본 리포트는 2026년 산업안전 정책 강화에 따른 패러다임 변화를 분석하고, AI 기술·데이터 투명성·안전 공시제라는 3대 축을 중심으로 기업이 준비해야 할 디지털 전환 전략을 제시합니다. 자세한 내용은 아래 리포트에서 확인할 수 있습니다.

리포트 핵심 내용 한눈에 보기

1. ‘26년 산업안전 정책의 추진 배경과 현황

– 2026년 대한민국 산업 현장은 ‘사후 대응’에서 ‘선제적 예방’으로 패러다임 전환을 맞이하고 있습니다. 정부는 OECD 최하위 수준인 사고사망만인율 0.39‱을 OECD 평균 수준(0.29‱)으로 감축하기 위한 노동안전 종합대책을 본격 가동합니다.
– 그러나, 산업재해로 인한 손실액은 약 38조 원에 달하며, 사고사망자의 60%가 50인 미만 사업장에 집중되고 하청 노동자 사고 비중이 절반을 차지하는 등 구조적 한계가 지속되고 있습니다. 이에 정부는 AI 기술, 데이터 투명성, 안전 공시의 3대 방향을 제시하며, 데이터와 첨단 기술 기반의 자율관리 체계로의 대전환을 선언했습니다.

2. 산업안전 정책의 3대 축: AI 기술, 데이터 투명성, 안전 공시

– (AI 기술) AI 기술을 활용해 데이터 기반 예방 체계로 전환합니다. 비전 AI는 보호구 미착용이나 위험 구역 진입 시 경보를 발령해 중장비 협착 사고를 40% 이상 감소시킵니다. 또한 정부가 공유한 2,490여 종 1,465억 개의 안전보건 데이터를 학습한 AI가 공정별·기상별 사고 확률을 예측하여 안전 점검 우선순위를 최적화합니다.
– (데이터 투명성) 2026년부터 사고보고서 전면 공개로 ‘안전 지식의 공공재화’를 추진합니다. 사고의 기인물·가해물을 표준 코드로 분류하고 불안전한 행동·상태를 명확히 구분 기록하여 AI 기반 패턴 분석을 가능케 합니다. RCA를 통한 근본 원인과 재발방지 대책을 DB화하여 전 사업장 실시간 공유로 유사 사고를 선제 차단합니다.
– (안전 공시) 2027년 시행 예정인 공시제는 기업의 안전 경영 역량을 시장에 입증하는 성적표입니다. 관리체계 구축, 재해 현황, 활동 실적, 투자 내역, 재발방지 이행, 공급망·종사자 참여 등 6대 항목의 데이터 관리 역량 확보가 필수다. 이를 통해 안전 경영 의지를 객관적 수치로 증명할 수 있습니다.

3. 안전보건 디지털화: 더 이상 미룰 수 없는 기업의 과제

– 2026년 정책 강화는 기업의 안전보건 활동에 전면 디지털화를 요구한다. 첫째, 공개될 사고보고서 데이터를 표준 SHE 플랫폼에 통합하고 AI 기반 고위험 예측 모델을 가동해야 합니다. 둘째, 공시제 6대 항목의 실시간 데이터 관리 시스템을 구축하여 예산 집행률, 리더 업무 수행도, 개선조치 이행률 등을 근거로 제시할 수 있어야 합니다.
– 이를 통해 공시 불이행에 따른 벌칙과 신뢰 하락을 방지하고 외부 검증·이사회 보고를 효율화 할 수 있습니다. 기업은 사고 대응을 넘어 디지털 전환으로 안전 경영의 투명성을 확보하고 이를 기업 가치로 연결해야 합니다.
– 2026년 안전 정책은 산업 현장의 패러다임을 근본적으로 전환합니다. 이는 단순 규제 준수를 넘어 데이터 기반 예측적 안전 관리로 위험을 선제 차단하는 새 시대의 시작입니다.

[FAQ]

Q1. 2026년 산업안전 정책에서 기업이 가장 크게 체감할 변화는 무엇인가요?

핵심은 ‘사고 후 대응’ 중심의 관리에서 ‘데이터 기반 선제 예방’ 중심의 자율관리 체계로의 전환입니다. 정부는 사고사망만인율을 OECD 평균 수준으로 낮추기 위한 종합대책을 본격화하며, AI 기술 도입 확대, 사고·안전 데이터의 투명한 공개, 안전보건 공시제 도입(2027년 시행 예정)을 3대 방향으로 제시했습니다. 이에 따라 기업은 규제 준수 차원을 넘어, 예방 중심 운영체계를 데이터와 기술로 증명해야 하는 환경으로 이동합니다.

Q2. ‘AI 기술·데이터 투명성·안전 공시’ 3대 축은 현장에서 무엇을 의미하나요?

● AI 기술: 비전 AI/웨어러블/예측 모델을 통해 위험을 실시간 감지·경보·차단하고, 사고 확률 예측으로 점검 우선순위를 최적화하는 ‘예측적 안전관리’ 체계로 전환하는 것을 의미합니다.
● 데이터 투명성: 2026년부터 사고보고서가 전면 공개되면서, 사고 데이터를 기인물·가해물 등 표준 코드로 정리하고 불안전 행동/상태를 구분 기록하는 등 ‘분석 가능한 데이터셋’으로 축적해야 합니다. RCA 기반 근본 원인과 재발방지대책을 DB화해 유사 사고를 선제 차단하는 체계가 요구됩니다.
● 안전 공시: 2027년 공시제는 기업 안전 역량을 시장에 증명하는 ‘안전 성적표’로 작동합니다. 관리체계, 재해 현황, 활동 실적, 투자, 재발방지 이행, 공급망·종사자 참여 등 6대 항목을 ‘데이터로’ 관리·제시할 수 있어야 합니다.

Q3. 왜 ‘SHE 디지털화(표준 플랫폼 구축)’가 더 이상 미룰 수 없는 과제인가요?

첫째, 2026년부터 공개되는 사고보고서 데이터를 활용하려면 자사 데이터를 표준화해 플랫폼에 축적하고, 내·외부 데이터를 통합 분석할 수 있어야 AI 기반 고위험 예측이 가능해집니다. 표준화 없이 텍스트/문서로 흩어져 있으면 학습·분석이 불가능해 ‘데이터 문맹’ 상태가 됩니다.
둘째, 공시제 대응은 수기·파편 문서 관리로는 데이터 무결성과 실시간 증빙이 어렵습니다. 예산 집행률, 리더 활동 이행, 개선조치 이행률 등 핵심 지표를 실시간으로 관리·보고할 수 있는 SHE 플랫폼이 있어야 벌칙/신뢰 하락 리스크를 줄이고 외부 검증·이사회 보고 효율도 확보할 수 있습니다.

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