협업을 통해 데이터 비즈니스의 효율성을 높이는 방법
2021.11.17
비즈니스에 새로운 가치를 만드는 과정, 협업
데이터 비즈니스의 성공을 위한 요소에는 무엇이 있을까요? 빅데이터 분석과 응용을 위한 탄탄한 전처리 과정을 비롯해 데이터 인사이트를 꾸준히 탐색하는 작업 등 여러 포인트가 있겠으나 그 중에서도 협업을 원활히 수행할 수 있는 환경의 구축이 중요할 것입니다.
Data Scientist / 현업 분석가 / Business 현업 참여자 등 데이터를 활용해야 하는 구성원들은 저마다의 직책과 업무 분야에 따라 자신만의 시선으로 데이터를 바라보고 접근합니다. 각각 다른 이들의 원활한 협업을 통해 데이터에 진정한 가치 부여가 시작될 수 있고, 이는 곧 데이터 비즈니스의 성공을 향한 첫 발걸음이 됩니다.
협업은 빠른 소통을 기반으로 업무를 효율적으로 진행하기 위해 반드시 필요한 과정입니다. 기업이 협업 환경을 제대로 마련하면 업무 효율성 향상 뿐만 아니라 여러 세대를 아울러 소통의 오해나 차이도 줄일 수 있죠. 그리고 이를 통해 업무 문화가 달라지는 시대적 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다.
데이터에 새로운 가치를 부여하는 과정, 데이터 분석
한편, 방대해지는 데이터를 기반으로 데이터 분석 기술은 갈수록 더 많은 영역에서 사용되고 있는데요. 비즈니스의 필수 영역인 ▲Data & Analytics ▲엔지니어링 의사결정 인텔리전스 ▲DevOps의 모범 사례를 사용한 XOps 등을 비롯해, ▲데이터 패브릭 ▲D&A 컴포넌트 ▲더 나은 학습 알고리즘 AI 영역에서 기술의 도입은 가속화되고 있죠. 이에 더해 ▲그래프 ▲증강분석 등 훨씬 다양한 형태의 데이터 분석이 요구되고 또 도입되는 중입니다.
데이터 분석과 활용은 일반적으로 <데이터 수집/처리 → 분석/모델링 → 모델 배포 → 운영>의 단계로 진행되는데, 여기에 데이터와 관련된 이해 관계자가 있으며 각 단계 마다 요구하는 특성이 다르게 나타납니다.
▲Data Scientist의 경우 누락치 제거, 정규화 등의 데이터 전처리에 집중하고 ▲현업 분석가는 데이터 기반의 분석 모델을 제작하지만 실무 자체에 대한 이해도는 낮으며, ▲Business 현업 참여자는 버전 관리, 운영 비용 절감 계획을 실행하지만 분석 모델을 적용하는데 있어 모델 과정의 이해도가 낮습니다. ▲시스템 엔지니어 및 운영자의 경우 모델의 관리, 충돌 제거, 데이터 저장, GPU 활용 효율화와 같은 영역을 담당하는 등 전부 조금씩 다른 시선으로 프로젝트에 접근하게 됩니다.
한편, 코로나 팬데믹으로 인해 언택트/온택트 문화 중심으로 모든 산업의 움직임이 달라지며 협업 과정에서도 급격한 변화의 양상이 나타났습니다. 이러한 상황에서 데이터 비즈니스 성공의 필수적인 과제는 각 이해 관계자들 사이의 협업 퀄리티와 효율성을 높이는 것이라 할 수 있습니다.
협업 기능 강화로 데이터 비즈니스에 완전히 새로운 가치를 부여하다! AccuInsight+
데이터 분석 솔루션인 AccuInsight+는 데이터 분석 과정에서 협업 효율을 최대로 끌어올릴 수 있도록 지원하는 서비스입니다. AccuInsight+는 데이터 전처리의 자동화, 다양한 클라우드에서 설치를 지원하는 폭넓은 범용성, 편리한 협업 기능, 기업의 환경에 맞는 최적의 커스터마이징과 같이 크게 네 가지로 대표되는 특징을 가지며 데이터 분석 과정 전체를 통합적으로 관리할 수 있었죠. 따라서 Citizen Data Scientist도 빅데이터를 업무에 쉽게 활용할 수 있다는 점 덕분에 업계의 주목을 받아왔습니다.
이러한 AccuInsight+는 기존 버전에서 협업 기능을 중심으로 새롭게 업그레이드 되면서 다시 한번 혁신적인 변화를 보여주고 있습니다. 새로워진 AccuInsight+의 기능을 살펴볼까요?
프로젝트 단위의 세밀한 관리와 모니터링
새로워진 AccuInsight+의 대시보드에서는 여러 가지 인프라 자원의 관리 현황을 한 눈에 손쉽게 확인할 수 있습니다. 작업에 관련된 실행 정보와 배포 정보, 스케줄 등을 바로 파악할 수 있어 원활한 모니터링이 가능하죠. 또한 운영 중 이상이 발생했을 때도 신속하게 파악해 바로 조치할 수 있습니다.
복잡한 정보들과 프로젝트 자원 사용량을 한 번에 관리하고 디테일하게 모니터링이 가능하다는 것은 각 파트에 종사하는 현업 실무자들이 유기적으로 데이터를 활용할 수 있는 초석이 마련된다는 뜻이기도 합니다.
데이터 Asset으로 분석 결과 공유와 재활용까지
데이터 노드 또는 워크플로우 자체를 Asset으로 등록할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 업무를 편리하게 진행할 수 있는 건 물론, AccuInsight+을 도입하여 사용하는 것만으로 자연스럽게 자산이 축적되죠. 생성된 데이터 Asset과 분석 결과물은 공유와 재활용이 손쉽게 가능할 뿐만 아니라 프로젝트 단위로 혹은 전사를 대상으로 공유 권한을 조정해서 더욱 체계적으로 관리할 수도 있습니다.
이렇게 기업에 맞는 데이터 Asset 설정과 강력한 공유 권한을 통해 내부 협업 및 업무 효율성까지 크게 증대시킬 수 있습니다.
사용자 중심의 UX 설계로 데이터 분석 E2E의 여정을 함께 하다
새로워진 AccuInsight+는 통합 데이터 분석 플랫폼으로서의 UX 가치를 우선적으로 도출한 User Journey Map을 기반으로 설계되었습니다. 따라서 다른 어떠한 유사 서비스들보다 사용자 친화적이고, 다양한 배경의 실무자들이 쉽게 사용할 수 있습니다. 조직 내의 Citizen Data Scientist부터 현업 분석가 그리고 직책자에 이르기까지, 그 누구나 강력한 데이터 분석 성능과 협업 기능을 완벽하게 활용할 수 있도록 지원합니다.
데이터 비즈니스의 성공 예약! AccuInsight+로 시작하세요
력한 협업 기능을 기반으로 더욱 새로워진 AccuInsight+라면, 데이터 분석을 통한 데이터 비즈니스의 성공은 예약해놓은 것과 다름 없습니다. 앞으로도 SK(주) C&C는 독보적인 DT 기술력과 노하우를 바탕으로 여러분의 비즈니스 여정에 진정한 DT 동반자가 되어드릴 것입니다.
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