Highlights

AI Agent를 통제 가능한 '운영 자산'으로 전환하고 기업 거버넌스를 완성합니다.
Core는 범용 LLM 중심의 실험 단계를 넘어, 기업 업무에 바로 적용 가능한 Agentic AI 실행 환경을 제공합니다. 기업 내 파편화되던 정형/비정형 데이터를 AI Agent가 활용할 수 있도록 재설계합니다. 또한 Core는 Agent의 End-to-End 개발부터 오케스트레이션, 평가, 신뢰성 관리를 한 곳에서 제공하며, Agent의 개별 구축으로 인한 중복 개발 비용을 절감하고 기업 차원의 체계적인 AI 거버넌스를 수립하여, 고객의 AI 전환(AX) 속도를 극대화합니다.
자연어 이해와 추론 기반으로 쉽고 직관적으로 AI Agent를 활용하여 업무 혁신을 지원합니다.
Core는 개발자가 아닌 현장 담당자도 직접 AI Agent를 생성하고 개선할 수 있는 구조를 제공하며, 전문가 의존성이 높았던 복잡한 업무를 자연어 기반 대화형 인터페이스로 전환하여 업무 생산성을 향상 시킵니다. 단순 명령어 처리를 넘어 AI가 스스로 비즈니스 맥락을 추론하고 실행 계획을 수립하는 ReAct(Reasoning & Action) 방식을 적용합니다. 이를 통해 실시간 이상 탐지, 원인 추론, 전략 제안을 통해 데이터 중심의 빠른 의사결정을 지원합니다.
GPUaaS와 LLMOps, AI Control 기반으로 인프라 최적화 및 고품질 AI 운영을 실현합니다.
GPU/NPU 자원의 효율적 배분을 위한 GPUaaS 및 최신 모델 파이프라인(LLMOps)을 연동하여 AI 인프라 활용도와 성능을 극대화합니다. 더불어 사전 정의된 지표 기반의 AI Control & Evaluation 및 Guardrail을 적용하여 Agent의 동작과 데이터 활용을 정밀하게 통제합니다. 이를 통해 인프라 비용 절감과 동시에 높은 정확도와 안정성을 갖춘 고품질 AI 운영 환경을 완성합니다.
Features

Core는 현장의 내·외부 문서, 설비 로그, 점검 이력 등 다양한 데이터를 수집·분석합니다. AI Agent는 이를 구조화된 지식으로 가공 후 업무에 활용하여 보다 정확하고 신뢰도 높은 서비스를 제공합니다. 산업·업무 도메인에 최적화된 Vertical AI Platform을 기반으로, 기업 전반에서 활용 가능한 Enterprise AI Agent 실행 환경을 제공합니다. AI Agent는 업무 맥락을 이해하고, 사내 데이터·시스템·지식과 연계되어 실제 업무를 수행합니다. 이를 통해 단순 PoC가 아닌, 운영 가능한 Agentic AI 환경을 구축할 수 있습니다.

Core의 핵심은 AI가 직접 작업을 수행할 수 있도록 설계된 실행형 도구(Tool) 에 있습니다. 기업 내 기존 레거시 데이터와 파편화된 비정형 데이터의 맥락을 확보하여, AI가 즉시 활용할 수 있는 구조화 데이터로 전환합니다. 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 및 데이터 연동 체계를 지원하며, 최신 AI 모델과 컴퓨팅 자원 최적화를 위한 관리 환경, 표준 인터페이스(API, 표준 연동 프로토콜)를 원활하게 통합 연결합니다.

Core는 품질 지표 기반의 성능 분석과 안전 가이드라인(Guardrail)을 적용하고, 가시성 모니터링을 통해 데이터 활용 및 작업 흐름을 실시간 추적합니다. AI 환각 현상과 보안 위험을 사전 통제함으로써 시스템 신뢰도를 크게 높이고, 서비스 장애나 오작동으로 인한 비즈니스 리스크를 최소화하여 안심하고 AI를 도입할 수 있습니다. 이를 통해 AI 엔지니어에게 의존하던 AI 코드 리뷰를 Agent 기반 자동 분석 체계로 전환을 가능하게 합니다.




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