Highlights

Quality analysis and calibration automation in industrial setting

AI 중심 IT 운영으로 변화하는 비즈니스에 유연하게 대응합니다.

AIOps Platform은 기존의 규칙 기반 IT 운영을 넘어, AI가 상황을 이해하고 판단하는 Agentic AI 운영 체계를 제공합니다. 시스템, Agent, 데이터, Knowledge를 하나의 운영 흐름으로 연결해, AI 적용이 확산되는 환경에서도 IT 운영이 병목이 되지 않도록 설계되었습니다. 새로운 서비스, 업무 변화, AI 확장(Scaling AI)이 발생하더라도 운영 방식 전체를 다시 설계할 필요 없이 유연하게 대응할 수 있습니다. IT 운영은 더 이상 지원 조직이 아닌, 비즈니스 변화를 뒷받침하는 핵심 인프라로 전환됩니다.

비즈니스 특성에 따라 Agentic AI 서비스를 맞춤형으로 구현 가능합니다.

AIOps Platform은 기업의 업무 방식과 서비스 특성을 학습해, 운영 프로세스를 지속적으로 개선합니다. AI는 반복적인 업무 패턴과 운영 데이터를 분석해 불필요한 단계를 줄이고, 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 운영 방식이 고정되지 않고, 비즈니스 변화에 따라 자연스럽게 진화합니다. 기업마다 다른 조직 구조와 업무 특성을 반영할 수 있어, 표준 솔루션이 아닌 회사 맞춤형 IT 운영 환경을 구현할 수 있습니다.

비용 최적화와 안정성을 동시에 확보하는 운영 혁신을 주도합니다.

AI Ops Platform은 AI Assistant 중심의 운영 대응으로 문제 인지부터 조치까지의 시간을 단축합니다. 빠른 피드백과 자동화된 대응은 고객 경험을 개선하는 동시에 운영 비용을 최적화합니다. 또한 24×7 시스템 감지와 Self-Healing 구조를 통해 장애를 사전에 예방하거나 즉시 복구할 수 있어, 서비스 중단 리스크를 최소화합니다. 이는 운영 비용 절감과 서비스 안정성을 동시에 달성하는 구조적 변화입니다.

Features

AIOps & AI Workforce 기반 [br]통합 운영 환경

AIOps Platform은 자연어와 문맥 이해 기반의 AIOps와 AI Workspace를 통해, Agent·시스템·Knowledge를 연결하는 통합 운영 환경을 제공합니다. 운영자는 복잡한 콘솔이나 매뉴얼 대신, AI에게 질문하고 작업을 지시하는 방식으로 업무를 수행할 수 있습니다. AI는 장애 분석, 조치 가이드, 운영 이력 조회 등을 자동으로 수행해 운영 효율을 높입니다. IT 운영의 접근성과 생산성이 획기적으로 개선됩니다.

Agentic AI 서비스 활용 [br]데이터 의사결정 지원

운영 데이터를 AI가 분석하고, 그 결과를 의사결정으로 연결하는 핵심 역할을 수행합니다. Agent들은 시스템 로그, 운영 지표, 서비스 현황 등 다양한 데이터를 지속적으로 분석해 의미 있는 패턴과 변화를 도출합니다. 이를 통해 운영자는 단순 현황 파악이 아닌, 데이터에 기반한 판단과 선택을 할 수 있습니다. 각 Agent는 분석 결과를 바탕으로 개선 방향을 제안하고, 반복되는 의사결정과 조정 작업을 자동화합니다. AIOps Platform 일회성 분석 도구가 아니라, 의사결정을 지속적으로 보조하고 운영을 스스로 최적화하는 Agent 기반 플랫폼으로 기능합니다.

Model Manager & GPUaaS 기반 [br]AI 운영 비용·성능 최적화

Model Manager와 GPUaaS는 AI를 ‘운영 가능한 자산’으로 관리하는 인프라 영역의 역할을 담당합니다. 다양한 sLLM과 사전 학습 모델을 일관되게 관리·서빙하고, GPU 자원을 수요에 맞게 할당·스케줄링해 불필요한 낭비를 줄입니다. 사용량과 성능을 가시적으로 관리할 수 있어, AI 확산 과정에서도 비용과 성능의 균형을 유지할 수 있습니다. 이는 AI 도입 이후 발생하는 운영 비용과 인프라 복잡성을 구조적으로 해결합니다.

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