AI 전환이 모든 산업의 핵심 전략으로 자리잡으면서, 기업들은 단순히 기술을 이해하는 수준의 인재가 아닌, 실무에서 바로 활용 가능한 AI 전문가를 필요로 하게 되었습니다. 이러한 시대적 요구에 부응해 SK AX는 실무 프로젝트를 중심으로 한 채용 연계형 AI 교육 프로그램 ‘SKALA(SK AI Leader Academy)’를 기획하게 되었습니다.

  2024년 시작된 SKALA 1기 과정은 90명의 교육생이 참여한 가운데 성공적으로 마무리되었고, 우수 수료생은 SK AX 및 자회사에 채용까지 연계될 예정입니다. 교육의 질과 실무 중심 커리큘럼에 대한 호응은 높았으며, 이 같은 성공 사례는 SKALA 2기 과정 개설로 자연스럽게 이어졌습니다.

  실무형 AI 인재 양성이라는 목표 아래 기획된 SKALA의 시작과 운영 배경, 그리고 SKALA 1기의 실제 교육 경험을 중심으로 SK AX가 어떻게 새로운 디지털 인재 양성 모델을 성공적으로 정착시켰는지 살펴보겠습니다.

 

 

AI 전환 시대의 상생 인재 전략, SKALA

  빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 기업들은 단순한 인재 확보를 넘어, 즉시 실무에 투입 가능한 역량 중심 인재를 필요로 하고 있습니다. 특히 AI 기술이 서비스 전반에 깊이 통합되고 있는 지금, 단기 교육으로 실질적인 성과를 낼 수 있는 맞춤형 교육 프로그램에 대한 수요는 더욱 커지고 있습니다.

  SK AX는 이러한 산업계의 니즈에 발맞춰, 그동안 쌓아온 AI·클라우드 기반 AI 전환 경험과 인재 육성 노하우를 외부 청년층까지 확대 제공하기 위해 채용 연계형 AI 실무 교육 모델인 ‘SKALA’를 기획했습니다. 단순히 인재를 선발하는 것을 넘어, 직접 교육하고 육성한 인재를 채용함으로써 우수 인재를 선제적으로 확보하고, 동시에 청년 일자리 창출이라는 사회적 가치까지 실현하는 것이 이 프로그램의 본질적 목표입니다.

  또한 SKALA는 정부가 주관하는 ‘K-디지털 트레이닝’ 사업의 일환으로 운영되며, 참여 교육생은 교육비 전액 지원은 물론, 수료 후 SK AX와 자회사에 지원할 수 있는 특별 채용 전형의 기회도 주어집니다. 이처럼 공공과 민간이 협력해 실무 중심 인재를 키우고, 이를 양질의 일자리로 연결하는 상생 구조는 교육과 채용을 모두 혁신적으로 개선한 모델로 평가받고 있습니다.
 

 

실무로 이어지는 커리큘럼, SKALA의 강점

  SKALA는 교육 수료 이후 곧바로 현업에 투입 가능한 ‘AI 서비스 애플리케이션 개발자’로의 성장을 목표로 합니다. 이를 위해 SK AX는 기초부터 실무까지 아우르는 체계적인 커리큘럼과 실제 기업 환경과 유사한 프로젝트 경험을 하나의 흐름으로 설계했습니다.

  총 5개월간 진행되는 SKALA는 다음과 같은 3단계로 구성되어 있습니다:

 

① SW Fundamental (기초 역량)

  프로그래밍 기초부터 웹 프론트, 백엔드, 데이터베이스, 클라우드, DevOps까지 폭넓게 학습하며, 서비스 개발에 필요한 기본기와 인프라 이해도를 동시에 갖춘 개발자로의 토대를 다집니다.

 

② Data & AI (심화 기술)

  Python 기반 데이터 분석, 머신러닝·딥러닝, 생성형 AI, 모델 서빙 및 MLOps 등 AI 모델을 설계하고 서비스화할 수 있는 역량을 집중적으로 키웁니다. 특히 LangChain, RAG, Vector DB 등을 활용한 생성형 AI 응용 기술을 실습 중심으로 다루는 점이 큰 강점입니다.

 

③ AI Team Project (현업 적용)

  정규 교육에서 학습한 기술을 바탕으로, 팀 단위로 생성형 AI 기반 애플리케이션을 기획·개발·배포까지 완성하는 실전 프로젝트 단계입니다. SK AX의 실무 프로젝트 방식을 기반으로, AI 서비스 애플리케이션 개발 전 과정을 직접 수행하며 실무형 포트폴리오를 구축합니다.

 

  또한 SKALA는 실습 중심 수업, 현업 특강, 멘토링, 온라인 학습 플랫폼 연계 등 다양한 지원 체계를 통해 실무 적응력과 협업 능력까지 함께 키울 수 있도록 설계되어 있습니다. 결과적으로 SKALA는 정규 교육과 실전 프로젝트의 유기적 연결을 통해, ‘AI 기술을 이해하는 개발자’를 넘어 ‘AI 서비스를 기획하고 구현할 수 있는 실무형 인재’로의 성장을 이끕니다.

 

 

협업과 실전 경험으로 성장한 SKALA 1기

  2024년 초, 약 90명의 교육생으로 구성되었던 SKALA 1기는 다양한 전공과 경력을 가진 청년들이 모여 AI 서비스 개발자로의 전환을 꿈꾸며 함께 성장한 여정이었습니다. 이들은 5개월 간의 정규 교육과 실전 프로젝트를 통해 AI 개발의 이론부터 응용까지 직접 경험하며 자신만의 커리어를 설계해 나갔습니다.

  특히 눈에 띄는 활동은 8주간의 팀 프로젝트였습니다. 교육생들은 SK AX가 실제 적용 중인 프로젝트 수행 방법론(SKPE-UM 2.0)과 관리 프레임워크(SKPM 2.0)를 기반으로 팀을 구성하고, 서비스 기획서부터 개발 소스코드, 테스트 계획서, 발표 자료까지 현업 수준의 산출물을 직접 작성하며 프로젝트를 완성해 나갔습니다.

  프로젝트의 주제는 생성형 AI를 활용하여 현재 SK AX의 일하는 방식 혁신 과제들을 중심으로 수행되었습니다. AI 면접관, 요구사항 분석 AI, 성과관리 AI, 화상회의 AI 등 고도화된 기능을 구현하며 실제 서비스 수준에 가까운 결과물을 도출했습니다.

  교육생들은 이 과정을 통해 실무 중심 교육의 강점을 체감했습니다. 한 교육생은 “처음엔 백엔드만 관심 있었지만, 생성형 AI와 클라우드 실습을 통해 새로운 가능성을 발견했다”며, RAG 시스템 구축과 컨테이너 배포 기술이 커리어 방향에 실질적인 영향을 주었다고 밝혔습니다. 또 다른 교육생은 “제한된 시간 안에 팀원들과 역할을 나누고 문제를 해결하며 협업의 힘을 절실히 느꼈다”고 말하며, 현업과 유사한 프로젝트 구조가 실무 감각을 높이는 데 큰 도움이 됐다고 평가했습니다.

  뿐만 아니라, SK AX 구성원들과의 멘토링과 산업별 특강은 교육생들에게 기술 그 이상의 통찰을 제공했습니다. 한 교육생은 “교수진과 전문가들이 기술을 비즈니스 맥락에서 어떻게 활용하는지 설명해준 것이 인상 깊었다”고 전하며, 단순한 기술 전달을 넘어 현장 중심의 관점 전환이 이루어졌다고 강조했습니다.

  무엇보다도 SKALA 1기의 가장 큰 성과는, 이들이 단지 기술을 배운 것에 그치지 않고 서로에게 배우며 함께 성장하는 문화와 협업 역량을 체득했다는 점입니다. 졸업 후에도 동료들과 스터디와 커뮤니티를 자발적으로 이어가는 모습은 SKALA가 ‘미래 디지털 리더들의 네트워크’를 구축하는 장이 되었음을 보여줍니다.

 

 

더 많은 가능성을 향해, 다시 시작된 SKALA

  SKALA 1기의 성공적인 마무리를 바탕으로, 다가오는 7월 중순에 SKALA 2기 과정이 새롭게 시작될 예정입니다. 보다 정교해진 커리큘럼과 강화된 멘토링 체계, 그리고 현업 중심 프로젝트 경험까지, 2기 역시 1기 이상으로 알차고 유익한 프로그램이 될 것으로 기대를 모으고 있습니다.

  SK AX는 앞으로도 SKALA를 통해 AI 기술을 실무에 적용할 수 있는 인재를 직접 육성하고, 교육과 채용을 연계하는 구조를 통해 사회에 실질적인 기여를 이어갈 것입니다. 단순한 교육 프로그램을 넘어, 청년들이 기술을 통해 자신의 미래를 설계하고, 산업과 사회가 함께 성장할 수 있도록 돕는 실천적 인재 양성 모델로 SKALA를 운영해 나갈 예정이니 많은 기대와 관심 부탁드립니다.

 

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