한눈에 보는 핵심 인사이트 그간의 SI 개발은 기술력보다 인적 자원의 투입량에 의존하는 노동 집약적 프로세스에 머물러 있었습니다. 실효성 없는 사후 문서화, DB 정의의 수동 입력, 구현 환경과 동떨어진 화면 기획, 개발자 개인의 숙련도에 의존하는 Secure 코딩까지, 이 모든 과정이 프로젝트 후반부의 재작업과 커뮤니케이션 비용으로 이어졌습니다. 라이프스타일 브랜드 C사의 브랜드 파트너 플랫폼 구축 프로젝트는 이 구조적 한계를 정면으로 다룬 사례입니다. SK AX는 기획·분석·설계·개발·테스트에 이르는 프로젝트 전 공정에 AI SW 엔지니어링을 적용해, 태스크 정의서·화면 설계서·개발 지침서·룰셋 네 종류의 설계 산출물을 AI가 생성하고 이를 기반으로 AI가 직접 코드를 완성하는 체계를 구축했습니다. 그 결과 보안 준수율 100%의 무결점 개발 체계를 실현하며 개발 생산성을 30% 이상 끌어올렸고, 고객이 체감할 수 있는 빠른 검토와 의사결정 속도를 확보했습니다.

 

기술력보다 인력에 의존해온 SI 개발의 구조적 한계

 

그간의 SW 개발 환경은 기술력보다는 인적 자원의 투입량에 의존하는 노동 집약적 프로세스에 머물러 있었습니다. 프로그램 설계는 실효성 없는 사후 기록용 문서 양산에 고급 인적 자원을 소모시켰고, 구현 환경과 동떨어진 화면 기획은 막대한 커뮤니케이션 비용으로 이어졌으며, Secure 코딩을 개별 개발자의 숙련도에만 맡기는 방식은 언제든 터질 수 있는 구조적 리스크였습니다.

이러한 배경 속에서 라이프스타일 브랜드 C사는 브랜드 사업의 핵심 영역인 제품 개발·구매 파트너 중심의 글로벌 플랫폼을 구축하기 위해 SK AX와 함께 프로젝트를 추진했습니다. 기획부터 코딩까지 전공정에 AI SW 엔지니어링을 적용해 설계 산출물 생성부터 코드 완성까지 AI가 수행하는 체계를 구축한 C사의 사례는 SI 개발 방식의 새로운 표준으로 주목받고 있습니다.

 

Challenges: 글로벌 비즈니스 확장이 요구한 새로운 프로젝트 수행 체계

 

라이프스타일 브랜드 C사의 브랜드 파트너 플랫폼 구축 프로젝트는 글로벌 비즈니스 확대에 대응해야 하는 만큼, 빠른 의사결정과 높은 품질을 동시에 요구하는 프로젝트였습니다. 요구사항 변경과 다양한 이해관계자 간 협업이 빈번해지는 환경에서는, 의사결정 속도와 개발 생산성을 동시에 확보할 수 있는 프로젝트 수행 체계가 요구됩니다.

이러한 환경에서는 프로그램 설계 단계의 DB 정의를 수동으로 입력하는 과정이 프로젝트 후반부 재작업의 핵심 원인이 되기 쉽고, 개발자가 방대한 설계 문서를 일일이 분석하며 직접 코드를 입력해야 하는 부담도 커집니다. 일정 준수와 품질을 함께 담보하는 것이 이번 프로젝트의 핵심 과제였습니다.

 

Solutions: 설계 단계부터 시작되는 AI 기반 전공정 SW 엔지니어링

 

■ AI 코딩의 정확도와 품질을 좌우하는 설계 산출물

 

 

SK AX는 이러한 과제를 해결하기 위해 산출물을 기반으로 AI가 자동으로 개발을 수행하는 체계를 프로젝트 전 공정에 적용했습니다. 기획, 분석, 설계, 개발, 테스트에 이르는 전 과정에 AI 기반 SW 엔지니어링을 적용해, AI를 활용한 요구사항 분석과 산출물 작성, 개발 및 검증으로 반복 업무를 최소화하고 협업 효율을 높였습니다.

AI 코딩의 정확도와 품질은 설계 단계에서 AI가 생성하는 네 종류의 산출물에 달려 있습니다.

(1) 태스크 정의서는 비즈니스 로직의 논리적 무결성을 선제적으로 확보합니다.
(2) 화면 설계서는 AI 기반으로 시각적 요소와 데이터 흐름을 즉시 자산화합니다.
(3) 개발 지침서는 Secure 코딩 규칙을 AI 엔진에 직접 탑재해 설계 단계부터 보안 결함을 원천 봉쇄합니다.
(4) 룰셋은 전사 표준 가이드라인을 100% 반영해 AI가 일관된 품질의 소스 코드를 생성하도록 합니다.

 

■ 일하는 방식을 바꾼 AI 주도형 개발

 

 

라이프스타일 브랜드 C사의 이번 프로젝트는 라쿠텐, 아마존, 세포라 등 글로벌 온·오프라인 채널과 기존 레거시 시스템을 함께 연동하는 초대형 AX 프로젝트였습니다. 이러한 규모와 범위의 SI 수행 전반에 AI 주도형 개발을 적용한다는 것은, 단순히 AI 도구를 도입하는 수준을 넘어 일하는 방식 자체를 바꾸는 시도였습니다.

일반적인 개발 프로세스에서는 개인의 숙련도에 의존한 수기 기반 코딩과 문서화로 개발 리드타임이 길어지고 반복 작업이 많습니다. 인프라 담당자와의 협의 및 빌드·배포 스크립트 수기 작성에 상당한 시간이 소요되고, 설계서를 보며 직접 타이핑해 구현하는 작업이 반복되며, 개발 완료 후에는 별도로 API 문서와 주석 작업을 수행해야 합니다.

전환 이후에는 AI Agent가 설계 컨텍스트를 이해하고 코드 초안 생성과 최적화를 자동으로 수행합니다. 단순 구현을 넘어 검증 프로세스까지 자동화된 구조입니다. 설계 단계에서 AI로 만든 태스크 정의서, 태스크 정의서 작성 룰셋, 화면 설계서, 백엔드 개발 지침서를 준수하는 프롬프트를 구성하면, AI가 직접 실행 계획을 세운 뒤 자동으로 코드를 생성합니다. 이 과정에서 빌드·배포 스크립트와 공통 코드가 즉시 생성되고, 설계 정보 입력만으로 UI 레이아웃과 API 컨트롤러 등이 자동으로 만들어지며, AI가 프로그램 사용 설명서와 검사 보고서까지 실시간으로 기록합니다.

특히 복잡한 설명 대신 실제 UI를 즉시 구현해 현장에서 바로 소통할 수 있게 되면서, 문서 중심의 협업에서 실행 중심의 협업 구조로 전환됐습니다. 이에 따라 설계 단계에서 발생하던 불확실성도 함께 해소됐습니다.

 

Benefits: 보안 준수율 100%, 개발 생산성 30% 이상 향상

 

설계 단계부터 AI가 보안 규칙을 직접 통제함으로써 보안 준수율 100%의 무결점 개발 체계를 실현했습니다. 이를 통해 불필요한 사후 재작업을 원천적으로 제거했고, 결과적으로 전체 개발 생산성을 30% 이상 끌어올렸습니다. 생산성이 향상된 만큼 오픈전 검증과 품질 안정화에 자원을 더욱 효율적으로 활용하고, 고객의 추가적인 요건도 수용할 수 있었습니다.

프로젝트 수행 과정에서는 고객이 체감할 수 있는 빠른 검토와 의사결정 환경이 만들어졌습니다. 글로벌 시스템을 안정적으로 구축하면서도 일정과 품질을 동시에 확보할 수 있었고, 이는 프로젝트 수행 역량에 대한 고객 신뢰로 이어져 C사와의 전략적 IT 파트너십을 한층 강화하는 계기가 됐습니다.

 

SK AX와 함께하는 AI Transformation

 

전공정 AI SW 엔지니어링은 단순한 개발 생산성 향상을 넘어 프로젝트 수행 방식 자체를 혁신하며 고객의 비즈니스 가치를 높이는 접근입니다. 이는 단순한 자동화를 넘어 IT 서비스의 가치를 증강시키는 SK AX의 새로운 표준이기도 합니다.

SK AX는 이번 프로젝트를 통해 검증된 AI 기반 프로젝트 수행 체계를 바탕으로, 대외 유통 고객사의 AI Transformation을 지속적으로 확장해 나가고 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI 개발 파트너를 찾고 있다면, 지금 SK AX와 시작해 보세요.

 

[FAQ]

 

Q1. 전공정 AI SW 엔지니어링이란 무엇인가요?

기획, 분석, 설계, 개발, 테스트에 이르는 프로젝트 전 과정에 AI를 적용하는 개발 방법론입니다. 요구사항 분석부터 설계 산출물 작성, 코드 생성, 검증까지 AI가 수행해 반복 업무를 최소화하고, 사람은 의사결정과 품질 검토에 집중할 수 있게 합니다.

 

Q2. AI 코딩의 품질은 어떻게 확보되나요?

설계 단계에서 AI가 생성하는 네 종류의 산출물(태스크 정의서, 화면 설계서, 개발 지침서, 룰셋)이 코딩의 기반이 됩니다. 이 산출물에는 비즈니스 로직, 화면 요소, Secure 코딩 규칙, 전사 표준 가이드라인이 모두 반영되어 있어, AI가 이를 준수하며 일관된 품질의 코드를 생성합니다.

 

Q3. Secure 코딩을 AI가 어떻게 보장하나요?

기존에는 Secure 코딩이 개발자 개인의 숙련도에 의존해 구조적 리스크로 남아 있었습니다. AI 기반 개발 지침서에는 Secure 코딩 규칙이 AI 엔진에 직접 탑재되어 있어, 설계 단계부터 보안 결함을 원천적으로 차단합니다. 이를 통해 C사의 프로젝트에서는 보안 준수율 100%를 달성했습니다.

 

Q4. 이번 프로젝트가 기존 AI 도입 사례와 다른 점은 무엇인가요?

단순히 AI 도구를 도입한 것이 아니라, 글로벌 온·오프라인 채널과 레거시 시스템을 아우르는 대규모 프로젝트 전반에 AI 주도형 개발을 적용해 일하는 방식 자체를 바꿨다는 점이 다릅니다. 문서 기반 협업 대신 실제 UI를 즉시 구현해 현장에서 바로 소통하는 방식으로 전환되면서, 설계 단계의 불확실성도 함께 줄었습니다.

 

Q5. 이 프로젝트로 확인된 성과는 무엇인가요?

보안 준수율 100%와 함께 전체 개발 생산성이 30% 이상 향상됐습니다.
개발 생산성 향상으로 품질을 높이는데 자원을 더욱 효율적으로 활용하고, 고객의 추가적인 요건도 수용할 수 있었습니다. 고객이 체감할 수 있는 빠른 검토·의사결정 환경이 만들어졌고, 이는 글로벌원 시스템 구축과 글로벌 시스템 DevOps 사업 등 연속 수주로 이어지며 C사와의 전략적 IT 파트너십 강화로 확장됐습니다.

 

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