[AX Now] 영업은 더 팔자고, 생산은 어렵다고 할 때 AI는 누구 편을 들까?

2026.11.13

영업팀은 주문이 늘어날 것으로 예상하고, 생산팀은 설비 여력이 부족하다고 말합니다. 물류팀은 배송 가능 일정을, 재무팀은 예산을 확인해야 합니다.
서로 다른 목표를 가진 부서의 판단을 하나의 실행 계획으로 연결하려면 무엇이 필요할까요?

한 부서에 좋은 결정이 회사 전체에도 좋을까?

가상의 생활용품 회사가 신제품 주문 증가를 예상한다고 가정해 보겠습니다. 영업팀은 판매 기회를 놓치지 않기 위해 생산량 확대를 요청합니다.
그러나 생산팀은 기존 설비 일정이 빠듯하고, 물류팀은 배송 차량 확보가 어렵다고 말합니다. 재무팀은 추가 재고가 비용 부담으로 이어질 수 있다고 우려합니다.
이 상황에서 수요 예측 숫자 하나만으로 결정을 내리기는 어렵습니다. 매출 확대와 납기 준수, 재고 비용 사이의 균형을 함께 검토해야 하기 때문입니다.
이처럼 영업·생산·재고·물류 계획을 맞추는 과정을 S&OP(Sales & Operations Planning, 판매·운영계획)라고 합니다.

AI 전문가가 여러 명이면 어떻게 협의할까?

SK AX가 소개하는 Agentic SCM은 수요, 공급·생산, 물류, 구매 등 영역별 AI 에이전트가 각자의 분석을 수행하고 결과를 공유하는 접근입니다.
수요 담당 에이전트가 주문 증가 가능성을 분석하면 공급 담당 에이전트는 생산·재고 제약을 검토하고, 물류 담당 에이전트는 배송 실행 가능성을 살펴보는 방식입니다. 에이전트 사이의 정보 교환에는 A2A(Agent-to-Agent)와 같은 통신 방식이 활용될 수 있습니다.
중요한 점은 여러 AI의 의견을 단순히 나열하는 것이 아니라 서로 충돌하는 조건을 드러내고 대안을 비교하도록 구성하는 것입니다.

부서별 AI 분석을 종합해 사람이 최종 계획을 검토하는 상황. AI 생성 이미지

서로 다른 결론은 누가 조율할까?

SK AX 공식 자료는 Agentic SCM을 사용자 협업 계층, 오케스트레이션 계층, 전문 에이전트 계층의 세 부분으로 설명합니다.
오케스트레이션은 여러 에이전트에 업무를 나누고 결과를 조율하는 과정입니다.
예를 들어 판매 확대안과 재고 최소화안이 충돌하면, 조율 계층은 기업 전체의 목표를 기준으로 여러 시나리오를 비교할 수 있도록 지원합니다.
담당자는 제안의 근거를 확인하고 최종 선택을 내립니다. 즉, AI가 어느 한 부서의 편을 드는 것이 아니라 서로 다른 제약을 함께 살펴볼 수 있게 돕는 구조입니다.

AI가 계획을 세우면 바로 실행해도 될까?

SK AX는 처음부터 공급망 전체를 자동화하기보다 재계획, 재고 배분 등 핵심 의사결정 영역에서 추천·근거·시뮬레이션을 먼저 적용하고 사람의 승인 지점을 정하는 단계적 접근을 제시합니다. 이후 저위험 반복 업무부터 실행 시스템과 연계하는 방식입니다.
가장 중요한 것은 어느 부서의 예측이 맞았는지 경쟁하는 것이 아닙니다. 여러 부서가 같은 근거를 보고 무엇을 우선할지 결정하도록 만드는 것입니다.
**기업에 필요한 AI는 한 부서의 정답을 고르는 AI보다, 서로 다른 목표를 연결해 실행 가능한 선택지를 보여주는 AI입니다.**

자주 묻는 질문

1. S&OP는 무엇인가요?

영업 목표와 수요 전망을 생산, 재고, 물류, 재무 여건과 맞춰 하나의 실행 계획으로 조율하는 과정입니다.

2. Agentic SCM은 일반 수요 예측 AI와 무엇이 다른가요?

수요 예측뿐 아니라 생산·물류·구매 등 여러 영역의 분석을 교환하고 복합 의사결정을 지원하는 구조입니다.

3. AI 에이전트끼리 의견이 충돌하면 어떻게 하나요?

오케스트레이션 계층이 기업 전체의 목표와 제약을 기준으로 대안을 비교하도록 지원하며 사람은 최종 판단을 내립니다.

해시태그

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