2024년은 가히 AI의 해라고 불려도 될 정도로 AI 기술이 눈부신 성장을 이루어낸 해였습니다. 생성형 AI를 비롯한 다양한 인공지능 기술이 산업과 일상에 깊이 스며들며 생산성 향상, 효율성 극대화, 개인화된 서비스 제공 등 무수히 많은 변화를 가져왔습니다. 2024년에 이어 2025년에도 AI는 단순한 기술적 도구를 넘어, 우리의 일상과 비즈니스 전반에 걸쳐 변화를 주도하는 핵심 역할을 하게 됨으로써, AI를 중심으로 한 기술 혁신이 산업 전반과 우리의 삶에 더욱 깊은 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

 

 

2025년 주목해야 할 기술 트렌드와 사례

  지난 시간 소개했던 가트너(Gartner)의 ‘2025 전략 기술 트렌드’는 디지털 전환(Digital Transformation)과 지속 가능성을 중심으로 기업의 경쟁력을 높이는 주요 기술들을 조망했습니다. 가트너의 발표에 따르면, 인공지능(AI), 클라우드 네이티브 플랫폼, 지속 가능 IT 등은 기업들이 주목해야 할 핵심 기술로 꼽혔습니다.

  이와 함께, 글로벌 기술 컨설팅 기업인 글로번트(Globant)는 최근 발표한 ‘2025 기술 트렌드 보고서’를 통해 AI Agent, 양자 컴퓨팅, 로보틱스, XR(확장 현실), 디지털 휴먼 등 미래를 선도할 다섯 가지 기술을 소개했습니다. 또한, IDC(International Data Corporation)와 포레스터 리서치(Forrester Research) 등의 주요 리서치 기관들도 산업과 일상생활을 변화시킬 기술 트렌드로 인공지능의 확장성, 엣지 컴퓨팅, 디지털 휴먼과 같은 분야를 언급하며 다양한 전망을 제시하고 있습니다.

  이처럼 여러 기관에서 강조하는 다양한 기술 트렌드 중, 특히 주목해야 할 기술을 중심으로 각 기술이 산업과 일상생활에 어떤 변화를 가져올지 사례와 함께 살펴보겠습니다.

 

 

AI Agent: 일상을 혁신하는 디지털 비서

  AI Agent는 사용자의 요구를 예측하고 적합한 솔루션을 제공하는 인공지능 기반 디지털 비서입니다. 이 기술은 자연어 처리, 머신러닝, 생성형 AI 등을 결합해 인간과의 상호작용을 효율적으로 수행하며, 개인화된 서비스를 제공합니다. AI Agent는 단순히 명령을 수행하는 수준을 넘어, 사용자의 행동을 학습하고 스스로 최적의 선택을 제안하는 고도화된 기술로 진화하고 있습니다.

 

사례 1 : 헬스케어

  AI Agent는 개인 건강 관리에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고, 운동 및 식단 계획을 제안하거나 약 복용 알림을 제공하는 디지털 건강 비서가 이에 해당합니다. 이러한 기능은 개인화된 의료 지원을 가능하게 하며, 건강 유지와 예방적 관리를 지원합니다.

 

사례 2 : 교육 및 학습

  AI Agent는 학생들에게 맞춤형 학습 계획을 제시하고, 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, AI 기반 튜터링 시스템은 학생의 학습 속도와 스타일에 맞춘 교육 콘텐츠를 제공하여 학습 효율성을 극대화합니다. 학생들은 AI Agent를 통해 1:1 개인 맞춤형 학습 경험을 제공받을 수 있습니다.

 

 

양자 컴퓨팅: 계산의 한계를 넘어서는 기술

*좌: KRISS에서 개발 중인 50 큐비트 양자컴퓨터 / 우: 연세대에 설치된 IBM 퀀텀 시스템 원

  양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 기존의 이진법 기반 컴퓨터와 달리, 양자역학의 원리를 활용해 계산을 수행하는 기술입니다. 전통적인 컴퓨터가 0과 1의 디지털 상태를 처리하는 데 반해, 양자 컴퓨터는 큐비트(qubit)를 사용하여 동시에 여러 상태를 처리할 수 있습니다. 이러한 특성은 기존 컴퓨터로는 해결하기 어려운 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있게 해줍니다.

 

사례 1 : 의약 개발

  양자 컴퓨팅은 약물 분자의 구조와 상호작용을 분석하는 데 혁신적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 특정 질병을 치료할 수 있는 약물의 분자 구조를 탐색하는 작업은 기존의 슈퍼컴퓨터로도 수십 년이 걸릴 수 있지만, 양자 컴퓨터는 이를 단기간에 해결할 수 있습니다. 이 기술은 특히 암, 알츠하이머와 같은 난치병 치료제 개발에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.

 

사례 2 : 금융 시뮬레이션

  금융 업계에서도 양자 컴퓨팅은 리스크 관리와 시장 예측에 필수적인 기술로 주목받고 있습니다. 기존의 금융 모델은 방대한 데이터와 수많은 변수로 인해 계산 시간이 오래 걸릴 수밖에 없지만, 양자 컴퓨팅은 이를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅을 활용하여 파생상품의 리스크를 평가하고, 시장 변동성을 실시간으로 분석하는 기술을 개발할 수 있으며, 포트폴리오를 최적화하는 데 필요한 수천 개의 경우의 수를 동시에 계산하여 투자 효율성을 극대화합니다.

 

 

로보틱스: 미래 산업의 핵심 동력

*출처 : figure 홈페이지, Figure 02

  로보틱스(Robotics)는 인간의 작업을 보조하거나 대체할 수 있는 기계와 시스템을 설계, 개발, 운영하는 기술 분야입니다. 로봇 기술은 단순한 기계적 작업을 넘어 인공지능, 센서 기술, 자동화 시스템을 결합하여 더 복잡하고 정교한 작업을 수행할 수 있는 단계로 발전하고 있습니다. 로보틱스는 다양한 산업에서 인간과 로봇의 협업을 확대하며, 작업 환경의 혁신을 주도하고 있습니다.

 

사례 1 : 스마트 제조 공정

  제조업에서는 로봇이 이미 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 조립, 용접, 페인팅 등 반복적이고 정밀한 작업을 수행하는 로봇은 생산성을 크게 향상시키고 불량률을 감소시킵니다. 예를 들어, 전기차 제조업체들은 배터리 조립과 같은 복잡한 작업에 로봇을 활용하여 효율성과 품질을 동시에 확보하고 있습니다.

 

사례 2 : 물류 및 배송 서비스

  전자상거래 시장의 급성장과 함께 물류 산업에서 로봇의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. 창고에서 상품을 픽업하거나 선별하고, 배송 루트를 최적화하는 작업을 로봇이 처리합니다. 세계 최대 온라인 쇼핑 기업 A사는 물류 센터에서 로봇을 활용해 재고 관리와 주문 처리 속도를 크게 높였으며, 배송 드론을 통해 마지막 단계 배송 효율화를 실현하고 있습니다.

 

 

XR(확장 현실): 현실과 가상의 경계를 허무는 기술

  XR(Extended Reality)은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 아우르는 기술로, 현실과 가상의 경계를 허물고 상호작용을 가능하게 합니다. XR 기술은 사용자가 가상 환경에 몰입하거나, 현실 세계 위에 디지털 정보를 겹쳐 보여주는 방식입니다. 기업들은 XR 기술을 활용해 고객 경험을 혁신하고, 경쟁력을 확보하며, 디지털 전환의 중심에 설 수 있는 기회를 마련할 수 있을 것입니다.

 

사례 1 : 엔터테인먼트와 게임

  XR은 엔터테인먼트 산업에서 새로운 경험을 제공합니다. 최근 인기 있는 ‘피크민 블룸(Pikmin Bloom)’은 증강현실을 활용해 현실 공간을 배경으로 캐릭터를 키우고 미션을 수행하는 게임으로, 전 세계 사용자들에게 즐거움을 선사하고 있습니다. 이처럼 AR 기술은 가상 캐릭터와 현실의 상호작용을 통해 사용자에게 몰입감 있는 경험을 제공합니다.

 

사례 2 : 산업 설비 및 유지보수

  XR 기술은 제조 및 건설 분야에서도 혁신적인 역할을 합니다. 예를 들어, 건축 설계에서는 혼합현실을 통해 3D 모델을 현실 세계에 투영하여 설계 변경 사항을 미리 확인할 수 있습니다. 또한, 산업 설비 유지보수에서는 AR 글래스를 사용해 장비의 매뉴얼 정보를 실시간으로 확인하거나, 전문가와 원격 협업을 진행할 수 있습니다.

 

 

디지털 휴먼: 새로운 커뮤니케이션의 장을 열다

*출처: AImatters, 2025년을 이끌 5가지 기술 트렌드: 글로번트 트랜드 전망 보고서

  디지털 휴먼(Digital Human)은 인공지능(AI)과 3D 그래픽 기술을 결합해 사람과 유사한 외형과 행동을 가진 가상 존재를 의미합니다. 2025년에는 자연어 처리와 감정 인식 기술의 발전으로 실제 사람과 같은 몰입감 있는 대화와 행동을 제공하는 단계로 진화하여, 디지털 휴먼의 응용 가능성은 더욱 확대될 전망입니다. 기업들은 디지털 휴먼을 통해 고객 경험을 혁신하고, 비용 효율적인 솔루션을 구현하며, 새로운 형태의 디지털 비즈니스를 창출할 수 있는 기회를 얻을 것입니다.

 

사례 1 : 고객 서비스와 마케팅

  디지털 휴먼은 마케팅 분야에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 기존의 광고 모델은 브랜드와 고객 간의 단방향 커뮤니케이션에 그쳤지만, 디지털 휴먼은 상호작용이 가능한 대화형 마케팅 채널을 제공합니다. 이를 통해 고객의 취향과 요구에 맞춘 맞춤형 캠페인을 실시간으로 실행할 수 있습니다. 특히, 디지털 휴먼은 24시간 운영 가능하며, 글로벌 고객들과 언어의 장벽 없이 소통할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 이로 인해, 브랜드는 비용 효율성을 높이는 동시에 고객 경험을 극대화할 수 있습니다.

 

사례 2 : 교육과 훈련

  교육 분야에서도 디지털 휴먼의 활용이 빠르게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 가상 교사 역할을 맡은 디지털 휴먼이 학생들에게 실시간 피드백을 제공하거나, 직장 내 훈련 프로그램에서는 고객 응대 시뮬레이션을 통해 실제 상황과 유사한 몰입형 학습 환경을 제공합니다. 특히, AI 기반 언어 학습 플랫폼인 D사는 디지털 휴먼을 활용한 실시간 대화 기능을 통해 학습 효과를 극대화하고 있습니다.

 

 

엣지 컴퓨팅: 실시간 데이터 처리의 혁신

  엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙 데이터 센터가 아닌 데이터 생성 지점 근처에서 처리하는 기술입니다. 기존의 중앙집중식 데이터 처리 방식은 대량의 데이터 전송으로 인해 속도와 효율성이 저하되는 문제가 있었습니다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 문제를 해결하며, 실시간 데이터 분석과 지연 시간 단축이 필요한 다양한 산업에서 혁신적인 역할을 하고 있습니다.

 

사례 1 : 스마트 팩토리

  제조업에서 엣지 컴퓨팅은 스마트 팩토리의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. IoT 센서를 통해 생산 라인의 데이터를 실시간으로 분석하고, 이상 상황을 즉각적으로 감지해 품질 관리를 강화합니다. 예를 들어, 자동차 제조업체들은 엣지 컴퓨팅 기술을 활용해 조립 과정에서의 오류를 실시간으로 식별하고, 설비의 예측 정비를 지원하여 생산성을 높이고 불량률을 줄이고 있습니다. 이를 통해 생산 공정의 효율성을 극대화하고, 고객에게 더 높은 품질의 제품을 제공할 수 있습니다.

 

사례 2 : 스마트 도시와 교통 관리

  엣지 컴퓨팅은 스마트 도시 구현에서도 핵심적인 역할을 합니다. 도로에 설치된 카메라와 센서가 실시간 데이터를 수집하고, 엣지 서버에서 이를 즉시 분석하여 신호 체계를 최적화하거나 교통 혼잡을 완화합니다. 예를 들어, 런던과 같은 대도시에서는 스마트 교통 시스템이 엣지 컴퓨팅을 활용해 사고 발생 지역의 차량 흐름을 우회시키고, 긴급 차량이 빠르게 이동할 수 있는 경로를 안내하는 등 실시간 교통 관리를 수행하고 있습니다. 이러한 시스템은 도시의 교통 효율성을 높이는 동시에 에너지 소비와 대기 오염을 줄이는 데 기여하고 있습니다.

 

 

클라우드 현대화: 디지털 전환의 핵심 엔진

  클라우드 현대화(Cloud Modernization)는 기존의 전통적인 IT 인프라를 클라우드 중심으로 전환하거나, 기존 클라우드 시스템을 최적화하여 더 높은 성능과 유연성을 제공하는 기술입니다. IDC(International Data Corporation)는 클라우드 현대화를 디지털 전환의 핵심 요소로 꼽으며, 기업이 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응하고, 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위한 필수적인 과정이라고 강조했습니다.

 

사례 1 : 멀티 클라우드 환경 구축

  많은 기업이 단일 클라우드에 의존하던 방식에서 벗어나 멀티 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 이를 통해 서로 다른 클라우드 플랫폼의 장점을 결합하여 성능과 비용 효율성을 극대화하고, 특정 플랫폼 의존성을 줄이는 효과를 얻고 있습니다. 예를 들어, 한 글로벌 리테일 기업은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합한 하이브리드 클라우드 환경을 구축하여, 고객 데이터를 안전하게 관리하면서도 전 세계 매장의 운영 효율성을 높였습니다.

 

사례 2 : 데이터 분석 및 AI 통합

  클라우드 현대화는 데이터 분석과 AI 기술을 클라우드 환경에 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 한 글로벌 제조업체는 클라우드 기반 AI 모델을 활용하여 전 세계 생산 공정 데이터를 분석하고, 실시간으로 생산성을 최적화하는 시스템을 구축했습니다. 이는 비용 절감과 품질 개선을 동시에 달성하는 데 기여했습니다.

 

 

AI와 함께하는 미래, 지금 바로 SK㈜ C&C와 함께 준비하세요

  AI는 이제 특정 기술에 국한되지 않고 다양한 분야로 빠르게 확장되고 있습니다. 헬스케어, 교육, 제조, 금융, 마케팅 등 여러 산업에서 AI는 기존의 업무 방식을 혁신하며 생산성과 효율성을 극대화하고 있습니다. 더욱이, 과거 AI 도입이 어렵고 활용 가능한 분야가 제한적이라는 한계는 기술 발전과 접근성 향상으로 점차 해결되고 있습니다. 이러한 환경 변화는 AI가 단순한 도구를 넘어 기업 경쟁력을 좌우하는 필수 요소로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. AI를 통해 업무 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것은 더 이상 미룰 수 없는 중요한 과제가 되었습니다.

  2025년, 기업이 미래를 준비하기 위해서는 AI 기술을 포함한 디지털 전환(Digital Transformation)을 체계적으로 도입해야 합니다. 이를 위해 다양한 산업 분야에서 전문성을 갖춘 SK㈜ C&C와 함께 한다면 더욱 효과적이고 성공적인 디지털 혁신을 이룰 수 있을 것입니다. 이제, AI와 함께 다가올 미래를 준비하며 새로운 가능성을 열어보세요.

 

---

 

컨설팅부터 비즈니스 모델 발굴까지

Digital One, For The Next ｜ SK㈜ C&C

 

#AI #양자컴퓨팅 #로보틱스 #XR #디지털휴먼 #디지털전환 #2025기술트렌드