AI 도입률 58%에서 전사 확장으로, AWS 보고서가 제시한 한국 기업 AI의 다음 단계

2026.10.01

한눈에 보는 핵심 인사이트

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 스트랜드 파트너스(Strand Partners)에 의뢰해 발표한 「2026년 한국의 AI 잠재력 실현」 보고서에 따르면 국내 기업의 AI 도입률은 1년 새 48%에서 58%로 높아졌습니다. AI 도입 기업의 81%가 생산성 향상을 보고했지만, 공식적이고 포괄적인 AI 전략을 갖춘 기업은 27%, AI 성공 여부를 판단할 일관된 프레임워크를 갖춘 기업은 24%에 그쳤습니다. 에이전틱 AI와 피지컬 AI 같은 차세대 기술이 확산될수록 인재, 데이터 거버넌스, 클라우드·디지털 인프라 등 AI 확장을 뒷받침할 기반의 중요성도 더 커지고 있습니다. 이제 기업 AI의 경쟁력은 도입 여부가 아니라 개별 실험을 조직 전체의 운영 방식으로 확장하는 역량에서 갈립니다. SK AX는 AXgenticWire를 통해 데이터 기반부터 에이전트 운영까지, 기업이 AI를 전사로 확장하는 데 필요한 Rewiring을 지원합니다.

1년 새 10%p 오른 한국 기업의 AI 도입률

리서치 기관 스트랜드 파트너스가 국내 비즈니스 리더 1,000명과 일반 국민 1,000명을 대상으로 진행한 ‘한국의 AI 잠재력 실현 2026(Unlocking South Korea’s AI Potential 2026)’ 연구 결과를 발표했습니다. AI를 활용한다고 답한 기업은 58%로 전년 48%보다 10%p 늘었습니다. 지난 1년간 약 62만 4,000개 기업이 AI를 새로 도입했으며, 이는 1분마다 1곳 이상의 기업이 AI를 도입한 셈입니다.

성과도 가시화되고 있습니다. AI 도입 기업의 81%는 생산성 향상을 보고했으며, AI로 주당 평균 14시간을 절약한다고 추정했습니다. 58%는 AI 기반 효율 개선으로 매출이 늘었다고 답했고, 평균 매출 증대 폭은 22%였습니다.

활용 수준도 높아졌습니다. 효율화 중심의 기초 단계 기업 비중은 70%에서 54%로 줄었고, 맞춤형 AI 시스템이나 에이전틱 AI를 활용하는 첨단 단계 기업은 11%에서 26%로 늘었습니다. 업종별로는 ICT(41%)와 제조업(35%), 기업 유형별로는 스타트업(35%)에서 첨단 단계 비중이 높았으며, 중소기업은 25%, 대기업은 9%였습니다.

도입과 확장 사이에 남아 있는 준비 격차

과제는 확장입니다. 많은 조직에서 AI는 여전히 파일럿과 생산성 도구, 개별 사용 사례에 머물러 있으며, AI 도입 기업 가운데 새로운 AI 기반 제품이나 서비스를 출시한 곳은 18%에 불과합니다.

전략과 역량의 격차도 큽니다. AI를 최우선 또는 높은 전략적 우선순위로 꼽은 조직은 67%였지만 공식적이고 포괄적인 AI 전략을 보유한 기업은 27%였고, 자사 인력이 뛰어난 디지털 역량을 갖췄다고 평가한 기업은 22%에 그쳤습니다. AI 전략을 보유했거나 수립 중인 기업들은 향후 핵심 요소로 숙련된 AI 인재 확보(48%), 데이터 거버넌스 및 보안(44%), 신뢰할 수 있는 클라우드·디지털 인프라(39%)를 제시했습니다.

성과 측정 체계가 가르는 AI 투자 확대

투자를 늘리려면 성과를 입증해야 하지만, 측정 역량은 도입 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 응답 기업의 47%는 AI ROI를 측정할 신뢰할 만한 방법이 부족하다고 답했습니다. AI 성과를 측정하는 조직 가운데서도 도입률, 처리 쿼리 수 같은 활동·사용량 지표를 주로 추적하는 기업(48%)이 매출, 비용 절감 등 비즈니스 성과 지표를 주로 추적하는 기업(26%)보다 많았습니다. AI 성과 지표가 프로젝트의 확대나 중단을 직접 결정한다는 조직은 31%에 그쳤습니다. 성공한 파일럿을 전사 차원으로 확장하려면 성과를 비즈니스 지표로 측정하고 의사결정에 연결하는 체계가 필요합니다.

에이전틱 AI와 피지컬 AI가 높이는 준비의 기준

차세대 AI에서는 관심과 준비도 사이의 격차가 나타나고 있습니다. 에이전틱 AI를 들어본 기업은 37%였고, 이 가운데 완전히 배포한 곳은 8%, 실험·파일럿 단계는 29%였습니다. 도입 기업들은 더 빠른 의사결정·실행(54%), 운영 효율성 또는 생산성 향상(51%), 운영 확장성 개선(38%)을 효과로 꼽았습니다. 피지컬 AI는 6%가 전면 도입, 22%가 시범 적용 중이며 39%가 도입을 계획하고 있습니다.

하지만 차세대 AI 도입 준비가 완전히 또는 매우 잘 돼 있다고 답한 기업은 24%로, 스타트업(43%)과 차이를 보였습니다. 차세대 AI 도입의 주요 장벽으로는 AI·디지털 역량 부족(46%), 기술·데이터 장벽(38%), 내부 인력 역량 부족(33%)이 언급됐습니다. 차세대 AI는 기존 생산성 도구보다 조직 역량과 거버넌스, 데이터, 기술 전반에 더 큰 요구를 제기합니다. 규제 대응도 과제입니다. 2026년 1월 AI 기본법이 발효됐지만 새 프레임워크 준수 준비를 완전히 마쳤다는 조직은 22%에 불과합니다.

전사 확장을 위해 기업이 투자해야 할 세 가지 영역

보고서는 AI 활용을 개별 실험에서 기업 전략으로 전환하고, 클라우드·데이터·거버넌스 기반을 강화하며, 구성원의 AI·디지털 역량에 지속적으로 투자해야 한다고 제안합니다. 기업들이 향후 5년 내 가장 필요하다고 꼽은 기술 역량도 AI 도구·시스템과의 효과적인 협업(44%), AI의 역량·한계와 적절한 활용 사례에 대한 이해(41%), AI 생성 결과물의 해석·검증 및 비판적 검토(36%)였습니다.

AI 전사 확장의 기반을 설계하는 SK AX

AI를 업무 곳곳에 덧붙이는 것만으로는 전사 확장에 이르기 어렵습니다. 데이터 흐름부터 의사결정 구조까지 기업의 작동 방식 자체를 AI 중심으로 다시 설계해야 합니다. SK AX는 AX 대표 브랜드 AXgenticWire를 통해 이러한 기업의 Rewiring을 지원합니다. 인프라부터 데이터·지식, LLM, 오케스트레이션, 운영, 에이전트 서비스에 이르는 6계층 AXO Offering으로 AI-Readable Data와 거버넌스 기반을 갖추고, AXgenticWire Core를 통해 에이전트의 설계·배포부터 품질·비용·보안까지 하나의 환경에서 관리할 수 있도록 합니다. SK AX는 AXgenticWire를 통해 기업이 개별 AI 실험을 넘어 조직 전체의 AI 전환으로 나아갈 수 있도록 함께하겠습니다.

[FAQ]

Q1. 2026년 한국 기업의 AI 도입률은 어느 정도인가요?

58%입니다. ‘2026년 한국의 AI 잠재력 실현’ 조사에 따르면 AI를 활용하는 국내 기업 비율은 전년 48%에서 10%p 상승했으며, 지난 1년간 약 62만 4,000개 기업이 AI를 새로 도입했습니다.

Q2. 한국 기업이 AI를 전사로 확장하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇인가요?

전략, 인재, 성과 측정 체계가 도입 속도를 따라가지 못하기 때문입니다. 공식적이고 포괄적인 AI 전략을 갖춘 기업은 27%에 그쳤고, 47%는 AI ROI를 측정할 신뢰할 만한 방법이 부족하다고 답했습니다. 개별 업무에 AI를 활용하는 수준을 넘어 기업의 작동 방식 자체를 재설계해야 할 시점입니다. SK AX가 AXgenticWire로 추진하는 Rewiring은 데이터 흐름부터 의사결정 구조까지 기업의 작동 방식을 AI 중심으로 혁신하는 접근입니다.

Q3. 국내 기업의 에이전틱 AI 도입 현황은 어떤가요?

아직 초기 단계입니다. 에이전틱 AI를 들어본 기업 가운데 완전히 배포한 곳은 8%였으며, 차세대 AI 도입 준비가 완전히 또는 매우 잘 돼 있다고 답한 기업은 24%였습니다. 기업들은 차세대 AI 도입의 주요 장벽으로 AI·디지털 역량 부족(46%)과 기술·데이터 장벽(38%)을 꼽았습니다.

Q4. AI를 전사로 확장하려면 무엇을 먼저 갖춰야 하나요?

AI 전략, 데이터·거버넌스 기반, 구성원의 AI 역량이 우선입니다. 보고서는 AI 활용을 개별 실험에서 기업 전략으로 전환하고, 클라우드·데이터·거버넌스 기반을 강화할 것을 제안합니다. 이 기반을 인프라부터 데이터·지식, 운영, 에이전트 서비스까지 6개 계층으로 나눠 구축하는 것이 SK AX AXgenticWire의 AXO Offering입니다.

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