[AX Now] AI를 잘 쓰는 사람, 어떻게 알아보고 키울 수 있을까?

AI에게 질문을 잘하는 사람과 AI를 활용해 실제 문제를 해결하는 사람. 기업에는 어떤 인재가 더 필요할까?

생성형 AI가 일상적인 업무 도구로 자리 잡으면서 기업의 인재 평가 기준도 달라지고 있다. AI를 사용할 줄 아는지보다 AI를 활용해 문제를 해결하고, 자신의 판단을 설명하며, 실제 업무에 적용할 수 있는지가 중요해진 것이다.

이러한 역량을 확인하려면 정답만 평가하는 방식에서 벗어나야 한다. 문제를 어떤 순서로 풀었는지, AI의 답변을 얼마나 비판적으로 검토했는지, 다른 사람을 어떻게 설득하는지까지 살펴볼 필요가 있다.

 

 

AI 활용 능력, 왜 기존 면접만으로는 알기 어려울까?

면접에서 “AI를 업무에 어떻게 활용하시나요?”라고 물으면 누구나 그럴듯한 답변을 준비할 수 있다.

하지만 실제 업무는 다르다. 고객이 갑자기 요구사항을 변경하거나, 여러 부서의 의견이 충돌하거나, 분석 자료만으로는 결론을 내리기 어려운 상황이 발생한다. 이때 중요한 것은 AI가 만들어준 답변 자체가 아니다. 문제의 핵심을 파악하고, 필요한 정보를 찾아내며, AI의 제안을 검토한 뒤 현실적인 해결책을 선택하는 능력이다. 예를 들어 같은 영업 전략 수립 과제를 주더라도 지원자마다 접근 방식은 달라질 수 있다. 어떤 사람은 AI에게 시장 분석을 요청하는 데 그치지만, 다른 사람은 고객 특성부터 확인하고, 분석 결과의 한계를 검토하며, 실행 가능한 대안을 비교할 수 있다. 두 사람의 최종 보고서가 비슷하더라도 문제를 해결하는 과정에는 차이가 있는 셈이다.

 

정답보다 문제를 풀어가는 과정을 본다

이런 변화를 반영한 것이 SK AX의 AI 기반 역량진단 솔루션 G-Fit Studio(지핏 스튜디오)다.

G-Fit Studio는 실제 업무 상황을 바탕으로 지원자의 문제해결력, 커뮤니케이션 능력, AI 활용 역량을 종합적으로 분석해 인사담당자의 판단을 지원한다. 평가는 크게 두 단계로 이루어진다. 먼저 ‘비즈니스 문제 해결’ 단계에서는 지원자가 주어진 문제를 분석하고, AI 에이전트와 대화하면서 해결 방안을 구체화한다. 어떤 질문을 던졌는지, 제시된 정보를 어떻게 활용했는지 등이 분석에 활용된다.

이어지는 ‘전략적 커뮤니케이션’ 단계에서는 AI가 가상의 인사담당자나 현업 관 리자가 되어 심층 질문을 던진다. “왜 그렇게 판단했나요?”, “다른 대안보다 나은 근거가 있나요?”와 같은 후속 질문을 통해 지원자가 자신의 생각을 논리적으로 설명하는지 살펴보는 방식이다.

중요한 점은 AI가 채용의 최종 판단을 대신하는 것이 아니라는 사실이다. AI는 역량 분석과 심층 질문을 지원하고, 인사담당자가 그 결과를 참고해 판단한다.

 

AI 역량은 채용 이후에도 계속 길러야 한다

AI 시대의 인재 확보는 채용에서 끝나지 않는다. 입사 당시 뛰어난 역량을 보여준 직원이라도 새로운 AI 도구와 업무 방식에 지속적으로 적응해야 하기 때문이다. 기업 입장에서는 인재를 잘 뽑는 것만큼, 기존 구성원이 AI를 활용해 더 나은 성과를 낼 수 있도록 돕는 일이 중요하다.

SK AX는 G-Fit Studio를 채용뿐 아니라 구성원의 역량 진단과 훈련에도 활용할 수 있도록 설계했다. 사업 제안, 업무 보고, 고객 대응 등 기업별 주요 업무를 시나리오로 구성해 직원의 문제해결 능력과 AI 활용 역량을 살펴볼 수 있다.

여기서 한 단계 더 나아가면 직접 AI를 만들어 업무에 적용하는 교육이 필요하다. SK AX의 ‘AI 부트캠프 바이브(Boot Camp Vibe)’는 코딩 전문지식이 없는 구성원도 자연어로 원하는 기능을 설명하면서 AI 에이전트를 만들도록 돕는 교육 프로그램이다. 교육생은 4주 동안 자신의 실제 업무를 분석하고, 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 일을 찾아 AI 에이전트를 설계한다. AI 멘토가 학습 과정과 실습을 지원하며, 필요에 따라 완성한 에이전트를 기업 시스템과 연동하는 방안도 제공된다.

 

기업이 원하는 것은 ‘AI 사용자’를 넘어 ‘AI로 성과를 내는 사람’

채용과 교육을 함께 바라보면 AI 시대 인재 전략의 방향이 더 분명해진다.

채용에서는 지원자가 AI를 활용해 어떻게 문제를 해결하는지 살펴보고, 입사 후에는 직원이 자신의 업무를 스스로 분석해 개선할 수 있도록 돕는 것이다. 이 과정에서 기업이 확인해야 할 것은 단순한 AI 도구 사용 빈도가 아니다. 반복 업무를 얼마나 개선했는지, 판단에 필요한 정보를 얼마나 효과적으로 확보했는지, 팀과 고객에게 어떤 가치를 만들었는지가 더 중요한 기준이 될 수 있다.

SK AX가 선보인 G-Fit Studio와 AI 부트캠프 바이브는 각각 역량 진단과 실제 업무에 적용하는 교육이라는 서로 다른 지점에서 이런 변화를 지원한다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 직원들이 AI를 얼마나 많이 사용하는지가 아니라, AI와 함께 얼마나 더 나은 판단을 내리고 실제 문제를 해결할 수 있는지에 달려 있다.

 

자주 묻는 질문

Q1. AI 채용 면접은 AI가 합격 여부를 결정하나요?

아니다. SK AX의 G-Fit Studio는 AI가 지원자의 문제해결 과정과 커뮤니케이션 역량을 분석해 인사담당자의 판단을 돕는 방식이다. 최종 판단은 사람이 담당한다.

 

Q2. AI 활용 역량은 어떤 방식으로 평가할 수 있나요?

실제 업무와 유사한 과제를 제시하고 문제를 분석하는 과정, AI에 질문하는 방식, 정보를 검토하고 대안을 도출하는 과정 등을 종합적으로 살펴볼 수 있다.

 

Q3. 기업마다 업무가 다른데 같은 기준으로 평가하나요?

G-Fit Studio는 기업별 직무와 업무 특성에 맞게 평가 내용을 설계할 수 있다. 영어·일본어 등 외국어도 지원하므로 글로벌 업무에 필요한 커뮤니케이션 역량도 평가할 수 있다.

 

Q4. AI를 잘 모르는 직원도 직접 AI 에이전트를 만들 수 있나요?

가능하다. AI 부트캠프 바이브는 자연어로 원하는 기능을 설명해 AI 에이전트를 만드는 바이브코딩 방식을 활용한다. 비개발자도 자신의 업무를 개선하는 AI 에이전트를 설계하고 실습할 수 있도록 구성됐다.

 

Q5. AI 역량 개발은 채용 후에도 필요한가요?

그렇다. AI 도구를 다루는 능력뿐 아니라 실제 업무 문제를 해결하는 능력을 지속적으로 발전시켜야 한다. G-Fit Studio는 기존 구성원의 역량 진단과 훈련에도 활용할 수 있으며, AI 부트캠프 바이브는 업무에 적용할 AI 에이전트를 만드는 교육을 지원한다.

 

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관련 공식 자료

SK AX, G-Fit Studio 출시

SK AX, AI 부트캠프 바이브 출시

 

※이 콘텐츠는 SK AX 공식 자료를 바탕으로 AI가 작성했습니다.