AI 친화적 인프라 혁신과 현실

  인공지능(AI) 데이터 활용이 가속화되면서 AI 친화적 구조를 갖춘 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 갈수록 커지고 있습니다. 기존 레거시 시스템을 유지하는 기업들은 데이터 활용과 최신 기술 적용에 근본적인 제약을 겪고 있으며, 이를 극복하기 위해 신기술을 수용할 수 있는 인프라 기반을 마련하는 것이 시급한 과제가 되고 있습니다.

  최근 산업 전반에서 클라우드 기반 인프라로의 이동이 가속화되는 이유도 여기에 있습니다. 대표적으로 유통 업계는 고객 편의와 내부 운영 효율성을 동시에 높이기 위해 AI 적용을 확산하고 있으며, 이를 뒷받침할 수 있는 유연한 인프라로 클라우드를 적극 도입하고 있습니다. 실제로 글로벌 뷰티 기업 A사는 수십 년간 IDC(Internet Data Center)에 의존하던 시스템을 클라우드로 이전하며, 비용 최적화는 물론 AI와 빅데이터 같은 혁신 기술을 자유롭게 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.

  AI 워크로드 확산으로 퍼블릭 클라우드 비용이 급격히 증가하면서, 특정 워크로드를 다시 온프레미스로 되돌리는 사례도 나타나고 있습니다. 하지만 이는 클라우드 전환 자체를 부정하는 흐름이 아니라, 클라우드 전환이 반드시 필요하다는 전제 속에서 어떤 워크로드를 어떤 방식으로 전환할지 전략적으로 따져봐야 한다는 의미입니다. 즉, 무조건적인 이전이 아니라 비용 효율성과 규제 준수, 데이터 주권까지 고려한 최적화된 전환 전략이 핵심이라고 할 수 있겠습니다.

클라우드 전환의 필요성과 전략적 방향

  온프레미스 환경은 오랫동안 기업의 핵심 인프라 역할을 해왔지만, 오늘날의 디지털 전환 속도와 기술 수요를 충족하기에는 한계가 있습니다. 특히 AI, 빅데이터, IoT와 같은 혁신 기술을 민첩하게 적용하기 위해서는 고정적이고 폐쇄적인 데이터센터 구조를 넘어서는 새로운 기반이 필요합니다. 이러한 배경 속에서 클라우드 전환은 기업 경쟁력 강화를 위한 필수 전략으로 자리 잡고 있습니다.

  클라우드 전환이 필요한 이유는 단순한 비용 절감 차원을 넘어, 기업 운영 전반에 걸친 변화를 가능하게 한다는 데 있습니다. 이를 구체적으로 살펴보면 다음과 같습니다.

  클라우드 전환이 기업 경쟁력을 높이는 필수 과제라는 점은 분명하지만, 모든 시스템을 한 번에 이전하기는 현실적으로 쉽지 않습니다. 규제, 보안, 비용 문제로 인해 일부 자산은 여전히 온프레미스 환경에서 운영될 수밖에 없습니다. 따라서 클라우드 전환을 진행할 때는 기존 온프레미스를 어떻게 효율적으로 활용하고 고도화할 것인지를 함께 고려해야 합니다.

  즉, 클라우드 전환과 온프레미스 고도화는 상호 보완적 전략입니다. 기업은 핵심 워크로드를 클라우드로 이전하면서도, 온프레미스를 병행 고도화함으로써 리스크를 최소화하고 전환을 극대화할 수 있습니다. 

6R 분석을 통한 클라우드 전환 로드맵 수립

  클라우드 전환과 온프레미스 고도화가 함께 고려돼야 한다는 점을 확인했다면, 다음 단계에서는 시스템을 어떤 기준에 따라 이전하거나 유지할지를 결정해야 합니다. 기업이 보유한 모든 워크로드가 동일한 방식으로 이전될 수는 없기 때문에, 전환 전략을 세분화하고 체계화하는 프레임워크가 필요합니다. 이때 널리 활용되는 접근법이 바로 6R 분석입니다.

  6R은 Rehost, Replatform, Repurchase, Refactor(Re-architect), Retire, Retain의 여섯 가지 전략을 뜻하며, 클라우드 마이그레이션 과정에서 애플리케이션과 데이터를 어떤 방식으로 처리할지 판단하는 기준이 됩니다.

• Rehost: 애플리케이션을 구조 변경 없이 그대로 클라우드로 이전하는 방식입니다. 온프레미스에서 빠르게 클라우드 환경을 도입할 수 있는 장점이 있습니다.
• Replatform: 일부 구성 요소를 수정해 클라우드 친화성을 확보하는 방식입니다. 최소한의 변경으로 성능과 효율성을 높일 수 있습니다.
• Repurchase: 기존 솔루션을 폐기하고 SaaS 등 새로운 클라우드 서비스로 교체하는 방식입니다. 최신 기능을 빠르게 활용할 수 있는 장점이 있습니다.
• Refactor(Re-architect): 애플리케이션을 클라우드 네이티브 구조로 재설계하는 방식입니다. 장기적으로 확장성과 유연성을 극대화할 수 있습니다.
• Retire: 활용 가치가 낮은 시스템을 정리해 비용과 관리 범위를 축소하는 방식입니다. 운영 복잡성을 줄이고 자원을 핵심 영역에 집중할 수 있습니다.
• Retain: 규제나 비용 문제로 기존 환경을 유지하는 방식입니다. 당장의 리스크를 줄이고 점진적 전환 전략을 지원할 수 있습니다.

  6R 전략은 단순히 선택지의 나열이 아니라, 기업의 현황과 목표에 따라 유연하게 조합해 실행해야 하는 로드맵입니다. 따라서 우선순위를 명확히 하고 단계별로 적합한 접근 방식을 취하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기업은 클라우드 전환 속도를 높이면서도 안정성과 비용 효율성을 함께 확보할 수 있으며, 나아가 기존 자산을 최적화하면서 새로운 기술 도입을 위한 기반을 마련하여 지속 가능한 클라우드 전환 전략을 완성할 수 있습니다.

벤더 종속성을 줄이는 DB 현대화 전략

  클라우드 전환을 체계적으로 추진하기 위해서는 6R 전략과 같은 실행 로드맵뿐 아니라 DB 현대화도 함께 고려해야 합니다. 특히 특정 벤더의 의존도가 높아질 경우 기술적, 재무적 제약을 불러올 수 있기 때문에 벤더 종속성을 줄일 수 있는 전략적 접근이 필요합니다.

  첫째, 종속 문제점을 정확히 인식해야 합니다. 특정 벤더의 기술에 묶이면 라이선스 비용 증가, 새로운 환경으로의 전환 장벽, 운영 유연성 제한 등 장기적인 위험이 뒤따릅니다.

  둘째, 오픈 표준 기반의 접근이 필요합니다. SQL 표준을 준수하고 다양한 환경에서 호환성을 보장하는 DB를 선택함으로써, 기업은 변화하는 IT 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다.

  셋째, 오픈소스와 차세대 DB 활용이 효과적인 대안입니다. PostgreSQL, MySQL과 같은 오픈소스 DB는 확장성과 비용 효율성을 동시에 제공하며, 특정 벤더에 종속되지 않는 구조를 만들어 줍니다. 이를 통해 기업은 클라우드 네이티브 아키텍처와도 자연스럽게 연결할 수 있습니다.

  넷째, 마이그레이션 고려사항을 철저히 점검해야 합니다. 단순히 DB를 옮기는 수준이 아니라, 호환성 확보, 데이터 품질 유지, 성능 최적화까지 검증해야 안정적인 운영이 가능합니다. 이를 소홀히 할 경우 클라우드 이전의 이점이 제대로 실현되지 못할 수 있습니다.

SK AX와 함께 지속 가능한 AI 혁신 여정을 준비하세요

  비즈니스 환경의 급격한 변화 속에서 클라우드와 온프레미스, DB를 아우르는 통합적 전략은 기업 경쟁력의 기반이 되고 있습니다. 이제는 단일 기술의 도입이 아니라, 인프라의 전환과 고도화, 그리고 DB 현대화를 동시에 설계해야 시장 요구에 민첩하게 대응할 수 있습니다.

  이를 위해서는 체계적인 준비가 필요합니다. 보유 자산을 조사하고, 전환 우선순위를 설정하며, 파일럿 성격의 PoC를 통해 리스크를 사전에 검증하는 과정이 선행되어야 합니다. 또한 보안 및 규제 대응 계획을 수립하고, 조직 차원의 변화관리를 병행하는 단계적 준비가 뒷받침될 때 전환 효과는 극대화됩니다.

  SK AX는 이러한 과제를 단편적인 개선이 아닌 전사적 혁신 여정으로 접근합니다. 클라우드 이전에서 6R 실행 로드맵, DB 현대화까지 이어지는 단계적 전략을 통해 단순한 비용 절감을 넘어, 유연성과 확장성을 중심으로 한 지속 가능한 체계로 기업을 이끌고 있습니다.

  AX(AI Transformation) 시대 속 성공적인 AI 도입을 위해 클라우드 전환을 고민하고 있다면 SK AX와 함께해 보세요. SK AX는 클라우드 전환을 위한 파트너로서 엔드투엔드(End-to-End) 서비스를 제공하며, 미래 혁신을 뒷받침할 AI 친화적 데이터 인프라를 구축해 기업이 한 단계 더 도약할 수 있도록 지원하겠습니다.

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