Compliance - SK AX

Highlights

Quality analysis and calibration automation in industrial setting

표시광고법 위반 리스크를 게시 전 단계에서 선제적으로 대응합니다.

"규제 기관과 투자자의 환경·ESG 주장에 대한 검증 요구 수준이 지속적으로 강화되면서, 광고 카피·ESG 보고서·보도자료 등 대외 커뮤니케이션에서의 표시광고법 위반 리스크가 기업의 실질적 부담으로 작용하고 있습니다. 이를 대응하기 위해 Compliance는 광고물·랜딩페이지·ESG 보고서·보도자료 등 검토 대상 문서를 업로드하면, 거짓·과장, 기만, 부당비교, 비방 등 6개 기본 유형 하위 62개 핵심 위반 유형을 AI가 자동으로 탐지·분류합니다. 사후 대응이 아닌 게시 전 단계에서 규제 요구사항에 선제적으로 대응할 수 있는 검증 체계를 제공하여, 위반 가능성이 있는 표현을 사전에 식별하고 차단합니다."

검증 프로세스 자동화로 검토 리드타임과 운영 비용을 동시에 절감이 가능합니다.

"기존 수작업 방식의 검토 프로세스는 방대한 자료를 일일이 검색하고, 광고 문구를 육안으로 검토한 뒤 법적 판단을 내리는 구조였습니다. 이로 인해 담당자별 검토 품질의 편차, 최신 법령 개정사항 반영 누락, 보고서 작성을 위한 수기 정리·서식 작업 등 비효율이 누적되어 왔습니다. Compliance는 실존 사건 DB와 40개 법령 DB, 매년 개정 지침을 즉시 반영한 AI 엔진을 통해 위험 문구 탐지부터 유형 분류, 사례 매칭, 위험도 산정, 보고서 초안 생성까지 End-to-End로 자동화합니다. 담당자가 수행하던 자료 검색·대조·서식 정리 업무를 AI가 대체하여 검토 리드타임을 단축하고, 반복 검토 공수를 핵심 판단 업무로 재배치할 수 있습니다."

Human-in-the-Loop 검수 체계로 대외 ESG 커뮤니케이션의 일관성과 신뢰성 확보가 가능합니다.

"일반 범용 LLM을 활용한 검토는 존재하지 않는 판례를 생성하는 할루시네이션, 학습 시점(Cut-off) 이후 개정 법령 미반영, 동일 질문에도 다른 답변이 나오는 비일관성 등 컴플라이언스 영역에서 치명적인 한계를 갖습니다. Compliance는 이를 구조적으로 해결합니다. 법령DB를 별도로 보유하여 판단근거의 신뢰도를 높혀줍니다. 이후 AI 1차 분석 결과를 전문가가가 최종 검수하는 Human-in-the-Loop 체계를 적용하여 법리적 판단을 보완하고, 검토 이력은 일관된 기준으로 축적됩니다. 그린워싱 리스크를 최소화하고 대외 ESG 커뮤니케이션의 일관성을 제도적으로 뒷받침합니다."

Features

광고 카피·ESG 보고서·보도자료·SNS 등 다양한 형식의 문서를 업로드하면, 표시광고법을 기준으로 체계화된 위반유형 DB를 바탕으로 위험 문구를 실시간 탐지하고 분류합니다. 거짓·과장, 기만, 부당비교, 비방 등 표시광고법상 주요 위반 행위를 포괄하는 62개 핵심 위반 유형으로 정밀하게 분류하며, ESG·환경 표현에 특화된 분류 기준과 최신 법령·가이드라인을 자동 반영합니다. 단순 위험 탐지에 그치지 않고, 탐지된 유형별로 즉시 적용 가능한 개선방안과 리라이트 템플릿을 함께 제공하여, 진단부터 수정까지 일관된 검증 워크플로우를 구현합니다.

업무 진행 시, 표면적 법령 매칭만으로는 실질적인 위험도를 판단하기 어렵습니다. 본 솔루션은 모든 사건을 세부 지침·고시 조항 단위까지 정밀 매핑하여, 검토 대상 문구가 어떤 위반 유형에 해당하고 과거 유사 사례에서 어떤 처분을 받았는지 정확하게 연결합니다. AI 1차 매핑 → 전문가 2차 검토 → 주요 분야 Human Mapping 의 다층 검증 절차로 매핑 정확도를 확보했으며, 이를 통해 단순 키워드 매칭을 넘어선 의미 기반의 정밀한 위험도 산정과 실효성 있는 개선방안 도출이 가능합니다.

검토 대상 문서를 업로드하기만 하면, 위험 문구 추출 → 위반 유형 분류 → 위험도 산정 → 보고서 생성까지의 전 과정이 자동으로 수행됩니다. 담당자의 개별 검토 절차 없이도 종합결과·세부검토·개선방안·관계법령으로 구성된 완성형 검증 보고서를 즉시 확보할 수 있습니다. 법령·사건·위반유형 3개 DB가 단계별로 연계 작동하기 때문에, 단순 위험 진단을 넘어 "무엇이 위험한지, 왜 위험한지, 어떻게 수정해야 하는지, 어떤 증빙이 필요한지" 까지 한 번에 도출됩니다. 이를 통해 검증 결과를 별도 가공 없이 실무에 즉시 적용 가능한 실행형 결과물 로 제공합니다.