Highlights

AI 역량의 시작부터 실전까지 한번에 완성합니다.
구성원의 AI 기본 역량 확보부터 비개발자 대상 업무 Agent 제작, 실무형 AI 개발자 육성까지 단계별로 지원합니다. AI Literacy 학습 및 인증을 통해 필수 지식을 습득하고, Bootcamp에서 AI 서비스 기획부터 구현까지 Full Stack으로 AI Agent를 직접 개발하며, 실제 비즈니스 문제 해결을 위한 실무 역량을 강화할 수 있습니다.
온라인 플랫폼 기반으로 언제 어디서나 학습이 가능하도록 지원합니다.
클라우드 기반의 온라인 플랫폼으로, 시간과 장소에 구애받지 않는 학습 환경을 제공합니다. 각 과정의 핵심 콘텐츠는 AI 멘토 Agent와 함께 VOD 중심으로 제공되어 24시간 오픈된 플랫폼에서 개인의 학습 속도에 맞춰 효과적으로 학습을 진행할 수 있으며, 각 프로그램 내 모듈별로 이론 Test 및 중간 과제 제출 등을 통해 학습 성취도를 점검할 수 있도록 구성되어 있습니다.
AI 변화혁신 Tool로 전 직원 대상 AI 역량 상향 평준화 및 AI 실무자 Up/Re Skilling이 가능합니다.
AI Literacy, AI Bootcamp Vibe, AI Bootcamp는 기업 내 전 직원을 대상으로 설계되어, 조직 전체의 AI 활용 역량을 빠르게 향상시킵니다. AI 기초부터 서비스 기획, 데이터 분석, 모델 구축까지 전 과정을 실습 중심으로 구성해 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 이를 통해 비전공자도 AI 도구를 활용할 수 있는 수준으로 역량을 확장할 수 있으며, 실무자 중심의 Up/Re-skilling이 가능한 구조로 운영됩니다.
Features

AI Literacy를 통한 AI 기본 활용 역량 확보
AI Literacy는 전 구성원이 생성형 AI의 기본 개념과 업무 활용 방법을 이해하고, 일상 업무에서 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 지원하는 기초 역량 학습 과정입니다. 학습자는 AI 기본 개념, 업무 활용 프롬프트 작성, 문서 작성, 스프레드시트 활용, 기초 데이터 분석 등 실무에 필요한 AI 활용 방법을 온라인 기반으로 학습합니다. 이를 통해 비전공자도 AI 도구를 업무에 적용할 수 있는 기본 역량을 확보하고, 조직 전체의 AI 활용 수준을 높일 수 있습니다.

AI Bootcamp Vibe를 통한 Agent 제작 역량 확보
AI Bootcamp Vibe는 개발 경험이 없는 구성원도 자신의 업무 맥락을 이해하는 AI Agent를 직접 기획, 설계, 구현할 수 있도록 지원하는 실무형 과정입니다. 업무 Flow Redesign을 통해 반복 업무와 비효율 영역을 발굴하고, Vibe Coding 기반으로 프롬프트, Context, Tool/Connector, Workflow 등 Agent 구성요소를 실습합니다. 학습자는 AI 멘토 Agent의 코칭을 받으며 본인 업무에 바로 적용 가능한 Agent를 완성하고, 최종적으로 1인 1개 이상의 업무 Agent를 사내 환경에 적용할 수 있습니다.

AI Bootcamp를 통한 AI Agent 개발 역량 강화
AI Bootcamp는 개발자 또는 AI 개발 역량을 심화하고자 하는 구성원을 대상으로, 실무 수준의 AI Agent 개발 역량을 강화하는 집중형 실습 과정입니다. Prompt Engineering, Azure OpenAI, LangChain, LangGraph, RAG, Multi-Agent, Streamlit, FastAPI 등 핵심 기술을 실제 환경에서 학습하며, AI Agent 기획부터 구현, 서비스 패키징까지 전 과정을 경험합니다. 클라우드 기반 개발 환경과 실시간 코드 리뷰, AI 기반 평가를 통해 실제 프로젝트에 투입 가능한 개발 역량을 확보할 수 있습니다.

AI 기반 체계적 평가 및 결과 피드백 제공
모든 과정은 학습자의 실질적인 성장과 결과를 중심으로 평가됩니다. AI Literacy는 AI Tool 활용 능력과 문제 해결 과정을 중심으로 기본 활용 역량을 진단하고, AI Bootcamp Vibe는 업무 Agent의 기획, 설계, 실행 가능성, 실제 업무 적용성을 중심으로 평가합니다. AI Bootcamp는 Agent 서비스 구현 결과, 소스코드 품질, 코드 리뷰 결과를 종합적으로 평가합니다. 평가 후에는 개인별 피드백 리포트를 제공해 학습자의 역량 수준과 개선 방향을 구체적으로 제시합니다.



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