Highlights
AiPMO는 경험 중심의 리스크관리를 데이터 기반 정량 관리체계로 전환합니다.
AiPMO는 사업 특성이나 담당자별 경험 차이로 발생하던 리스크 검토 편차를 줄이고, 일관된 기준을 제공합니다. 기존에는 동일한 유형의 사업이라도 사업의 검토 범위, 깊이, 우선순위가 상이하였지만 AiPMO는 데이터와 표준화된 기준을 바탕으로 핵심 위험 요소를 선별합니다. 이를 통해 검토 결과의 신뢰성을 높이고, 조직 내 의사결정의 일관성을 확보할 수 있습니다.
원가 산정 시간을 단축하여 신속하고 정확한 제안을 가능하게 합니다.
AiPMO는 원가 산정에 필요한 시간을 단축하여, 사업 대응 속도를 높입니다. 기존에는 유사 사례 검토, 담당자 협의, 수작업 산정에 많은 시간이 소요되었지만, AiPMO는 AI Agent가 초안을 빠르게 생성해 제안 준비의 초기 단계를 단축합니다. 그 결과 영업과 Project Manager 조직은 더 짧은 시간안에 제안서를 준비하고, 사업 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다.
AI와 전문가의 협업 체계로 조직간 관점 차이를 줄이고 시너지를 극대화합니다.
반복적이고 정형화된 검토는 AI가 전담하고, 최종 판단은 전문가의 경험을 더하는 "Human-in-the-Loop" 체계를 완성합니다. AI가 제시하는 객관적인 원가 및 리스크 데이터를 공통의 표준으로 활용할 수 있습니다. 단순 반복 업무의 부담을 줄여 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하고, 조직 전반의 업무 생산성 향상에 기여합니다.
Features
AiPMO는 항목별 리스크를 정량화하고, 프로젝트 별 Risk Scoring과 수준별 시각화를 제공합니다. 또한 축적된 실무 데이터와 일관된 기준으로 바탕으로 개발 원가 초안을 자동 산정하여, 담당자가 빠르게 검토할 수 있는 형태로 결과를 제시합니다. 단순한 보조가 아닌, 사업별 위험도와 비용 구조를 수치화하여 검토 품질을 높입니다.
AiPMO는 RFP, 계약서, 사업계획서, 발주 문서 등 다양한 사업 자료를 자동으로 분석해 검토가 필요한 핵심 항목을 식별합니다. 문서 내 표현 방식이나 형식이 달라서 AI Agent가 구조를 파악하고, 일정, 산출물 항목을 도출합니다. 이를 통해 초기 검토 단계에서 고객 요구사항에 빠르게 대앙할 수 있으며, 대용량 문서도 효율적으로 처리 가능합니다
RAG 기반의 사업특화 지식과 과거 사례를 활용해 리스크 원인과 대응 방안, 원가를 함께 제시합니다. AiPMO는 리스크 수용 여부 판단, 손실예비비 추정, Hedging 가이드라인까지 연결해 실제 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 제공합니다. 또한 반복적이고 정형화된 검토는 AI Agent가 수행하고, 최종 판단은 전문가가 보완하는 Human-in-the-loop 구조로 신뢰성을 확보합니다.
