Overview

디지털 네이티브 세대의 등장과 비 대면 금융에 대한 요구 확산으로 IT 신기술이 적용된 초개인화 금융 서비스가 더욱 중요해지고 있으며, 사이버 위협의 심화, 규제 혁신 및 ESG 경영 요구 등 달라진 대외 환경에 따라 금융 비즈니스 Value Chain에 신속하고 지속적인 혁신이 요구되고 있습니다. 이러한 금융 환경 변화 대응의 핵심은 Digital기반의 IT Total 서비스 제공입니다. SK AX는 최신 디지털 기술 기반의 금융 서비스 구축 경험과 기술력을 바탕으로 고객 중심의 금융 서비스, 업무 효율화를 통한 비용 절감(O/I), ESG 경영에 기반한 Total IT 금융 서비스를 제공합니다.

Offering Map 보기

• 수 년간 쌓아온 대규모 차세대 수행 경험과 사업 성공 DNA를 바탕으로 업무 혁신 달성, 설계/구축부터 업무시스템 개발까지 Total IT 서비스 제공
• 최신 IT기술 트렌드 변화를 선도하고 안정적이고 최신화된 디지털 기반 차세대 시스템 및 인프라 구축

• 마케팅 시스템의 기본부터 최신 트렌드까지 반영한 Total 플랫폼을 통하여 업무 프로세스의 혁신을 도모하고 Biz. 경쟁력 제공
• SK만의 보유 Asset, 검증된 구축방안, 고객경험 마케팅 등 내재화된 기술역량으로 미래 비즈니스 변화대응

• 5대 은행 및 생명, 보험, 증권 고객사의 모바일뱅킹/인터넷 뱅킹 기술 축적, 다수의 성공 구축 노하우 보유
• 가장 현대화된 IT 아키텍처 구축 경험과 역량을 바탕으로 사용자 편의성이 높고 고객 친화적인 IT서비스 제공

• SK 그룹 DX 역량의 결집체인 A.X를 기반으로 Enterprise AI 서비스 에이전트를 제공하고 고객사의 Business 혁신을 창출
• AWS, Azure, GCP 등 다양한 CSP 인증과 고객 비즈니스에 대한 높은 수준의 이해와 전문성을 바탕으로 최적의 클라우드 서비스 제공

• Global Top Tier 수준의 고도화된 Outsourcing 서비스 제공과 고객사의 미래 Biz Process와 연계한 운영 체계 수립
• 고객사의 IT자원 환경분석, IT트렌드분석, 기획활동, 신규 Biz IT 전략 수립 등 선제적인 개선 제안으로 고객 Value를 창출

• IT인프라 자원의 최적화/효율화 및 안정성을 강화하고 인프라 자원의 재정비와 신기술 대응에 필요한 가이드라인 수립 및 제공
• 자체 데이터센터 구축과 운영 경험으로 국/내외 표준 가이드라인을 충족하는 신뢰성 높은 IT인프라 운영 환경 제공

Offerings

Digital 서비스

Contact Center 효율화

코어뱅킹/정보계 시스템

Digital-Driven 비즈니스 실현

채널/마케팅 시스템

고객 결제 편의 개선

코어뱅킹/정보계 시스템

금융 코어 시스템의 현대화

채널/마케팅 시스템

디지털 금융 서비스 제공으로 신규 고객 확보

Digital 서비스

생성형 AI 기반 금융 규제 및 리스크 관리

IT Outsourcing 인프라 운영 및 구축

신뢰성 높은 IT 인프라 운영환경 제공

Digital 서비스

실시간 금융시장 AI 예측

IT Outsourcing 인프라 운영 및 구축

인프라 지원 최적화/효율화 제고

Digital 서비스

자동화 및 지능화로 업무 효율 향상

채널/마케팅 시스템

접점 채널 개선으로 금융 서비스 이용 편의 강화

고객 중심 금융 실현

초개인화 기반 맞춤형 상품, 서비스 제공

Digital 서비스

Contact Center 효율화

생성형 AI 기반 금융 규제 및 리스크 관리

실시간 금융시장 AI 예측

자동화 및 지능화로 업무 효율 향상

코어뱅킹/정보계 시스템

Digital-Driven 비즈니스 실현

금융 코어 시스템의 현대화

채널/마케팅 시스템

고객 결제 편의 개선

디지털 금융 서비스 제공으로 신규 고객 확보

접점 채널 개선으로 금융 서비스 이용 편의 강화

IT Outsourcing 인프라 운영 및 구축

신뢰성 높은 IT 인프라 운영환경 제공

인프라 지원 최적화/효율화 제고

고객 중심 금융 실현

초개인화 기반 맞춤형 상품, 서비스 제공

Experiences

STORY

W은행의 생성형 AI 도입을 위한 데이터 관리 방안

은행내의 비정형 데이터를 자산화하여 생성형 AI 시스템을 구축했습니다.

Use Cases

옴니채널 및 영업점 고객 데이터 실시간 통합 플랫폼 구축 (은행 H사)

H은행은 초개인화 서비스에 초점을 맞춘 디지털화된 차세대 시스템을 구축했습니다. 우선 초개인화 서비스를 제공하는데 필요한 고객 데이터를 확보하기 위해 각 채널과 영업점에서 수집되는 데이터를 통합 관리하는 데이터 허브를 구축 하여 옴니채널 환경을 구현하였으며, 수집 및 통합된 데이터는 Single View 형태로 관리되어 H은행의 각 고객 접점 채널에서 Seamless한 금융 서비스를 제공하는데 활용됩니다. H은행은 고객 데이터 통합을 통해 고객의 모든 금융 데이터를 한곳에서 보고 분석할 수 있게 되어 더 고도화된 초개인화 금융 서비스 제공을 위한 초석을 마련했습니다.

부도 패턴 분석을 통한 고위험 부실 기업 도출/탐지 (공금융 K사)

K은행은 재무지표 심사 만으로는 부실 차주 기업을 탐지하는데 한계가 있다는 문제점을 인지하고 디지털 기술을 통해 이를 해결하고자 하였습니다. 재무정보 중심 여신 심사는 재무정보 외 경영진 리스크, 경제/산업 전망, 기업 평판, 상품 경쟁력, 거래처 현황 등 차주의 경영성과에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요소를 고려하기 어려워 정당한 심사를 통해 실행된 여신이 부도처리 되는 문제가 있었습니다. K은행은 기존 재무정보 중심 심사에 각종 시장 지표, 경제 뉴스, 외부 전문기관 리포트 등 내외부 정형/비정형 데이터 분석에 기반한 AI 부실 탐지 모델을 통한 심사를 추가하여 심사의 정확도를 높였습니다. K은행은 부도 패턴 분석을 통한 부실 기업 도출/탐지 시스템을 통해 부실 가능성이 있는 기업을 사전 탐지하고 이를 여신 심사에 반영하여 손실 리스크를 효과적으로 방지할 수 있는 기반을 마련하게 되었습니다.

트레이딩 부서의 업무 효율화를 위한 AI기반 자동 매매 시스템 (증권 K사)

K증권은 시장과 증권에 대한 전문 지식 취득이 어렵거나 투자 절차에 익숙하지 않은 투자자들을 신규 고객으로 유치하기 위해 AI 기반의 자동 매매 시스템을 구축했습니다. 각종 시장 지표, 뉴스, 전문가 리포트 등을 학습한 인공지능 마켓센싱 솔루션을 통해 시장을 전망하고, 시장 분석 결과와 투자자의 투자성향을 심층강화학습 알고리즘 기반 3세대 로보어드바이저가 분석하여 자산 배분을 수행하고 그 결과에 따라 자동 매매를 진행합니다. AI 기반 3세대 로보어드바이저를 통한 투자 일임 서비스는 기존 투자 전문가 대비 저렴한 비용으로도 전문가 못지 않은 전문 투자가 가능해 그동안 고액 자산가의 전유물로 여겨졌던 투자 일임 서비스를 2030세대와 중장년층으로 확산하는데 크게 기여하고 있습니다. 또한 투자 전문가들을 부가가치 높은 업무에 집중할 수 있게 하여 전문가들의 재무적 기여도를 제고할 수 있었습니다.

보험상품 판매 녹취 파일을 분석하여 불완전 판매 모니터링 (생명보험 L사)

L보험은 보험상품 판매 과정에서 일어날 수 있는 불완전 판매 리스크를 줄이기 위해 AI를 활용한 불완전 판매 모니터링 시스템을 구축했습니다. AI 기반의 자연어 분석 및 음성 변환 기술을 활용하여 상담 녹취 파일을 텍스트로 변환하고 분석하여 필수 고지 이행 여부와 구매 유도, 허위 정보 제공 등 규제 위반 유무를 판단했습니다. 또한 보험 관련 법안 개정 시 개정된 정보를 신속하게 재학습 할 수 있어 법규 변동에 의한 상담사의 실수를 빠르게 교정할 수 있었습니다. L보험사는 불완전판매 모니터링 시스템 도입을 통해 기존 샘플링으로 진행했던 상담 녹취 검수를 전수 검사로 확대할 수 있는 기술적 기반을 확보하여 불완전 판매로 인한 보험 계약 해지를 최소화 할 수 있었으며, 2~3배속으로 끊임없이 녹취를 청취하고 검수하는 녹취 검수자의 과중한 업무를 경함하여 검수자의 이탈을 최소화 할 수 있었습니다.

고객 건강 데이터 기반 보험료 할인 서비스 개발 (보험 A사)

A보험은 신규 고객 확대 및 기존 고객 유지를 위해 헬스케어 앱을 개발했습니다. 헬스케어 앱을 통해 고객을 확대하고, 확대된 고객이 제공하는 다량의 데이터를 분석하여 상품/서비스 경쟁력을 강화하고, 강화된 경쟁력이 추가 고객 확대의 원동력이 되는 선순환 체계를 만들기 위함이었습니다. A보험은 고객의 헬스 앱 사용을 극대화 하기 위해 게임 요소를 적용하여 미션 달성 시 순위 정보와 포인트를 제공했으며, 건강보조식품 기업과의 제휴를 통해 제휴사 쇼핑몰에서 포인트를 활용할 수 있게 하였습니다. 또한 건강 목표 달성 시 보험료 할인을 제공하였으며, 달성 등급에 따라 여행 및 레저, 쇼핑 할인 혜택 등을 제공하여 고객이 앱을 최대한 활용할 수 있도록 했습니다. A보험의 헬스케어 앱은 출시 이후 4년간 누적 사용자 170만명 이상을 기록하며 A보험의 상품/서비스 경쟁력 강화 및 신규 고객 확대에 크게 기여하고 있습니다.

aTworks를 활용한 대규모 API 테스트 자동화 수행 (보험 K사)

K보험은 모바일 어플리케이션에서 다양한 외부/제휴 서비스들을 제공하였으며, 서비스 간 데이터 전송에 API 통신을 많이 사용했습니다. API 통신이 많아지면서 자연스럽게 관리 포인트 역시 증가했으며 이를 위해 소요되는 리소스가 상당했습니다. K보험은 API 통신 점검에 소요되는 리소스를 줄이기 위해 금융 API 자동 테스트 솔루션을 도입했고 시나리오 기반 테스트, 테스트 스케줄링, 멀티 API 테스트 등 다양한 자동 테스트를 통해 서비스의 안정성을 점검했습니다. 웹상에서 자유롭게 API 통신 테스트가 가능한 API 자동 테스트 웹솔루션을 통해 대규모 API 테스트를 기존 대비 현저히 적은 리소스로 신속하고 정확하게 수행하여 서비스 운영의 효율성과 안정성을 제고할 수 있었습니다.

RPA 도입으로 가계 여신, 외환, 퇴직 연금 업무에 디지털 간소화ㆍ 표준화 (은행 K사)

K은행은 디지털 뱅크 전환의 일환으로 영업점 혁신을 진행하였습니다. 특히 영업점 혁신의 핵심으로 RPA를 활용한 단순/반복 업무 자동화를 진행했습니다. 여신, 외환, 연금 등 심사와 문서 작업이 반복되는 업무들을 중심으로 자동화를 적용하여 직원들의 업무를 효율화 하였습니다. 또한 RPA를 통해 여러 단계로 진행되던 고객 응대를 한번에 처리할 수 있게 되고, 고객 작성 서식을 간소화 할 수 있게 되어 고객당 응대 시간과 대기시간을 큰 폭으로 줄일 수 있었습니다. K은행은 RPA 도입을 통해 업무의 비효율을 제거하고 직원들을 여신상담 등 생산성 높은 업무에 집중할 수 있게 하여 영업점의 생산성을 높였으며, 서비스 소요시간 단축 및 고객 작성 서식 간소화를 통해 고객 서비스의 수준을 한단계 높일 수 있었습니다.

직원별 개인화된 단순/반복 업무 자동화 (은행 H사)

H은행은 디지털 전환을 통해 고객 경험 개선뿐만 아니라 임직원들의 업무 효율도 개선하고 있습니다. H은행은 ICT 혁신 3대 방향 중 하나로 채널 및 업무 혁신을 선정하고, 초자동화 기반 프로세스 혁신을 진행하고 있습니다. 특히 자동화 적용 범위를 전사로 넓혀 자동화 과제 개발에 현업을 적극적으로 참여시키고 모든 부서에 1가지 이상의 자동화를 적용하는 E2E 자동화를 추진하고 있습니다. 자동화의 수준도 과거의 단순 자동화를 넘어 AI, 챗봇, OCR 등 자연어 처리 영역까지 포함한 높은 수준으로 진행되고 있습니다. H은행은 전사적 업무 자동화를 통해 임직원들이 단순/반복 업무에 소비하는 시간을 최소화 하고 부가가치 높은 업무에 집중할 수 있게 하여 은행의 전반적인 경쟁력 향상을 기대하고 있습니다.

보안 및 안정성/효율성을 모두 고려한 최적의 Hybrid 클라우드 전략 수립 (은행 K사)

K저축은행은 디지털 혁신과 고객 정보 보호 강화 목표를 달성하고 비즈니스와 기술변화에 신속하게 대응하기 위해 저축은행 최초로 클라우드 기반 차세대 시스템을 구축했습니다. 특히 K저축은행의 클라우드 기반 차세대 시스템은 소속 금융 그룹의 공동 클라우드 플랫폼과 보안 서비스를 공유하여 시중은행 수준의 높은 보안성을 보장 받고 있습니다. 민감한 금융 정보는 기존 기간계 시스템 또는 프라이빗 클라우드를 활용하고, 디지털 금융 서비스는 퍼블릭 클라우드에 구현하여 높은 보안성을 유지하면서도 서비스 별 특성에 최적화된 환경에서 금융 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 K저축은행은 기간계 시스템의 보안성을 강화함과 동시에 초개인화 마케팅 플랫폼 구축, 옴니채널 구현, AI컨텍센터 구축 등 금융권 디지털 혁신 트렌드를 충실히 반영하여 업계를 리딩하는 디지털 뱅크로 자리매김할 수 있었습니다.

내부 직원 횡령 방지를 위한 직군 별 위험 감지 모델 개발 및 위험 탐지 (증권 S사)

여러 노력에도 불구하고 금융사 내부 횡령 문제는 좀처럼 사라지지 않고 있습니다. 사내 내부 통제 시스템과 업무 프로세스의 허점을 잘 파악하고 있는 내부 직원들을 기존 방식으로 통제하는 것은 한계가 있기 때문입니다. AI 기술의 발달로 내부 통제 시스템도 변화하고 있습니다. 기존 Rule 기반 내부 통제 시스템에 AI 패턴 인식 기술을 더해 부정 행위를 사전에 감지하는 방식입니다. AI 기술의 특성상 감지 알고리즘의 규칙성을 찾기 어려워 회피가 까다롭고 감지 정확도가 높아 금융사에서 적극적으로 도입을 고려하고 있습니다. S증권은 과거 다양한 내부 부정 행위 패턴 및 공적 자금 접근성 등의 데이터를 머신러닝으로 모델링하여 내부 통제 시스템에 적용하고 부정행위 징후를 사전에 감지하고 있습니다. 이를 통해 S증권은 내부 부정에 의한 재무 리스크를 낮추고 시장과 금융당국의 신뢰를 높이고 있습니다.

계약 인수 가능 여부 예측을 통한 인수 심사 자동화 (보험 L사)

L보험사는 심사 업무 효율화를 위해 심사를 보조하는 AI Underwriting Advisor를 도입했습니다. 기존 인력 중심의 Underwriting 업무는 반복 업무로 인한 심사자의 피로 누적 문제와 심사자 별 심사 편차, 휴먼 에러 등으로 인해 심사의 일관성이 지켜지지 않는 문제점이 있었습니다. Underwriting Advisor는 보험 심사 과정에 필요한 비정형 데이터를 정형 데이터와 결합하여 사전 분석하고, 심사 기준과 기존 심사 결과에 기반하여 학습된 AI 심사 모델을 통해 자동 심사합니다. 또한 도출된 심사 결과를 학습 데이터로 재활용하여 자동 심사의 수준을 지속적으로 고도화합니다. L보험사는 AI 기반 보험 인수 심사 자동화를 통해 심사자의 피로 누적과 휴먼 에러 발생 가능성을 최소화하고 일관된 심사 결과를 도출하여 보험 심사 업무의 효율성, 정확성 및 공정성을 제고할 수 있었습니다.

맞춤형 금융 상품 추천 및 개인화 마케팅 플랫폼 구축 (은행 H사)

금융권 디지털 환경의 변화와 초개인화 마케팅 트렌드에 대응하고자 H은행은 데이터 통합/마케팅 고도화, 옴니채널 환경 구축, 인프라 혁신을 주요 Agenda로 차세대 시스템을 구축했습니다. 차세대 시스템 프로젝트의 중점 추진 사항 중에서도 큰 비중을 차지하는 것이 영업점, 모바일, 인터넷, 콜센터 등 모든 채널에서 유입되는 데이터를 Single-view로 분석하고 모든 채널에서 분석 결과를 활용하여 표준화되고 수준 높은 초개인화 마케팅을 가능하게 하는 '맞춤형 금융 상품 추천 및 개인화 마케팅 플랫폼' 구축 입니다. H은행은 개인화 마케팅 플랫폼 도입을 통해 마케팅, 상품 추천, 고객관리를 고도화 하여 새로운 차원의 초개인화 서비스를 제공할 수 있는 기반을 확보하였고 이를 통해 업계를 선도하는 리딩 뱅크로 거듭날 전망입니다.

마이데이터 기반 고객 데이터 통합/관리 체계 구축(캐피탈 K사)

K캐피탈은 마이데이터 사업자 선정을 통해 빅데이터와 결합된 마이데이터 서비스를 새로운 성장 동력으로 선정하고 자동차 금융에 특화된 초개인화 맞춤형 서비스를 제공합니다. 자동차 자산관리와 자동차 관련 서비스에 특화된 K캐피탈의 마이데이터 어플리케이션은 고객의 금융/신용 정보에 차량 데이터를 결합하여 자동차 대출 한도, 금융 자산관리, 자동차 추천, 구매, 관리, 판매 등 자동차 구매부터 판매에 이르는 자동차 생애주기 서비스로 확장되었습니다. K캐피탈은 인공지능을 기반으로 산출되는 상세한 자동차 시세 정보와 마이데이터 기반의 개인화된 차량 관리 서비스를 통해 고객에게 새로운 경험을 제공하고 있으며, 플랫폼 간 경쟁이 치열지는 자동차 할부금융 시장 내에서 높은 경쟁력을 확보하게 되었습니다.

고객경험 혁신을 위한 UI/UX 컨설팅 (보험 A사)

A보험사는 내부 UI/UX를 개선하여 임직원들이 더 간편하고 직관적으로 데이터를 확인할 수 있게 하였습니다. 분할된 화면들을 통합하여 각 업무의 접근성과 처리 속도를 높이고 실적 현황을 일목요연하게 파악할 수 있는 대시보드를 구축하였습니다. 동일한 화면 내에서 최대한의 업무를 처리할 수 있도록 Tab 형태의 화면을 구성하여 고객 정보와 업무 현황을 클릭 한 번에 상세히 확인할 수 있게 하였습니다. 또한 불완전판매를 검증하는 시스템과 연동하여 한 화면에서 점검 대상, 누락 항목, 계약 상품의 핵심 항목, 누락 사유 등을 일목요연하게 판단할 수 있는 친화적인 UI를 구성하여, 불완전판매 검증 업무 효율성을 최적화하고 업무 처리 속도를 개선했습니다.

블록체인 기반 전자지갑 개발을 통한 디지털 화폐 플랫폼 구축 (공금융 P사)

전 세계적으로 CBDC(Central Bank Digital Currency)에 대한 연구와 도입 준비가 확산되고 있고, 우리나라도 한국은행 주관으로 CBDC 모의실험 연구가 진행되고 있는 상황에서 P금융은 향후 한국은행 발행 CBDC의 소액결제 유통에 대비한 소액결제 관련 시스템 구축 및 유통의 문제점 등을 포함한 사전 검증을 위하여 블록체인 기반 Digital Token 서비스를 도입하게 되었습니다. 차세대 시스템 구축사업을 통해 블록체인 신기술을 도입하게 되었고, CBDC와 O사 디지털화폐 연계 등 사업 계획을 수립하게 되었으며, 블록체인 Professional Service(고객 맞춤형 서비스) 및 플랫폼 개발/시스템 구축 파트너사와 협력을 통해 ChainZ를 도입하여 O사 디지털화폐 플랫폼 구축을 진행 중입니다. P금융은 블록체인 기반의 wallet(전자지갑) 개발로 블록체인 기술 및 신기술 성숙도를 제고하였으며, 이를 바탕으로 향후 예상되는 디지털 화폐의 유통을 선도하고, 더 나아가 소액결제 CBDC 관련 노하우를 선제적으로 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

옴니채널 및 영업점 고객 데이터 실시간 통합 플랫폼 구축 (은행 H사)

부도 패턴 분석을 통한 고위험 부실 기업 도출/탐지 (공금융 K사)