Highlights
AI 기술로 금융업 전반의 업무 효율을 높일 수 있습니다
디지털 기술의 발달은 단순 업무 자동화에 머물러있던 업무 자동화의 범위를 획기적으로 확장하고 있습니다. 기존 RPA는 대량/단순 작업을 자동화하여 업무 효율을 높이는 장점이 있었지만 고도의 판단력과 정보력을 요하는 업무에는 적용할 수 없었습니다. AI 알고리즘과 AI 기반의 NLP, OCR, STT 등 Digital 인식 기술은 RPA만으로는 자동화할 수 없었던 전문 업무의 자동화를 가능하게 합니다. 보험 심사, 각종 지표 분석, 투자 관리 등 높은 전문성이 필요한 업무의 자동화를 통해 서비스의 신속성과 정확성을 높여 고객 만족도를 제고하고 전문가를 더욱 가치있는 업무에 집중할 수 있게 하여 비즈니스 생산성 향상을 기대할 수 있습니다.
Digital 기술을 활용하면 금융 고객 권익 보호와 규제 준수가 용이해집니다
판매하는 상품의 약관이 길고 어려우며, 계약을 통해 고객의 재산권에 직접적인 영향을 미치는 금융사는 상품 안내나 계약 체결 시 준수해야할 법적 절차가 많습니다. NLP, OCR, 음성인식과 같은 AI 기술은 서류 파일이나 상담 녹취에서 텍스트를 추출하여 규제 준수 및 고객 권익 침해 여부에 대한 검토를 용이하게 합니다. 이를 통해 금융 상품 불완전판매 여부, 계약의 적법성 등을 쉽고 빠르게 파악할 수 있습니다. SK AX는 검증된 AI 자연어 처리 역량을 통해 금융사의 규제 준수 및 계약 리스크 관리를 지원합니다.
인공지능 알고리즘은 편견 없는 예측과 분석을 가능하게 합니다
AI 알고리즘의 발달로 전문가의 통찰과 단순 통계에 의존했던 금융권의 시장 예측/분석이 보다 객관적이고 신속하며 정확해지고 있습니다. 각종 금융 지표에 대한 정형 데이터 분석에 NLP 기술을 활용한 뉴스, 전문가 리포트, SNS 등 비정형 데이터 분석을 결합하여 기존 정형 데이터 분석 대비 월등한 정확성과 객관성을 제공합니다. SK AX의 AI 기반 금융 예측/분석 시스템은 보험사의 지급액을 예측하여 보다 정확하고 신속한 손해율 관리에 기여하고 있으며, 증권사의 시장 예측 및 자산 관리를 위한 로보어드바이저에 적용되어 인간 Analyst 대비 월등히 빠르고 객관적인 시장 분석 및 고객 자산 관리에 활용되고 있습니다.
Features
AI 기반의 Sales QA
자연어 처리 NLP 기술과 음성을 텍스트로 변환하는 STT 기술을 활용, 보험 상품을 판매하는 동안 상담사와 고객 간 전화 통화를 AI가 분석하여 법률 및 정책 준수 여부에 대한 검토를 진행합니다. Sales QA 시스템이 보험 완전판매를 위한 여러 기준을 검증하여 불완전판매 여부를 조기에 판정, 고객의 재산과 권익을 보호하고 보험계약 관리 및 법적 대응을 위한 비용과 리소스 낭비를 방지하며 더 나아가 보험상품과 보험산업 전반에 대한 신뢰도를 제고할 수 있습니다.
보험 지급액 예측
보험 지급액은 보험사의 손해율을 책정하기 위한 주요 지표로 철저한 통계와 분석에 기반하여 산정할 필요가 있습니다. SK AX의 AI 기반 데이터 분석을 통해 과거 지급액의 규모와 청구 건 수 등을 AI로 분석하여 보험사가 고객에게 지불해야할 지급액을 예측할 수 있습니다. 예측된 결과는 보험사의 손해율을 예상하는데 활용될 수 있으며, 이를 통해 보험사는 효율적으로 재무 환경을 관리하고 개선할 수 있습니다.
청구 프로세스 간소화 및 지급 자동화
AI 기반 지급 자동화 시스템을 통해 가입자의 보험금 청구 프로세스를 간소화하고 보험금 지급 심사 자동화가 가능합니다. 리소스가 많이 소요되는 보험금 지급 심사를 자동화하고 지급 금액 산정과 프로세스까지 자동으로 처리할 수 있습니다. 신속하고 편리한 보험금 지급 프로세스를 통해 보험 가입자의 만족도 및 상품 재구매율을 높이고, 보험사의 업무 효율 및 서비스 경쟁력을 제고할 수 있습니다.
AI 기반 자동 트레이딩
SK AX는 자체 개발한 Deep Reinforcement Learning 알고리즘 기반의 3세대 로보어드바이저인 'AI Advisor'를 제공하고 있습니다. Market Caster 플랫폼을 구성하는 솔루션 중 AI-자산배분을 담당하는 AI Advisor는 자산 리밸런싱 최적화를 통한 포트폴리오 관리에 특화되어 있으며 여러 적용 사례에서 1, 2세대 로보어드바이저 대비 월등히 높은 수익률을 보여주고 있습니다. 투자자의 성향에 따라 안정성 또는 수익성 중심의 투자 전략을 제시하여 고객 성향 맞춤형 자산 관리를 지원합니다.
