Highlights
진동 데이터 수집을 통하여 예지보전이 가능합니다
진동 데이터 수집은 예지보전에 핵심적인 역할을 합니다. 기계와 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하여 이상 진동 패턴을 감지하고 고장 또는 마모를 사전에 예방하는 데 필수적입니다. 이로써 생산 중단을 최소화하고 비용을 절감할 수 있으며, 안전성을 향상시키고 장비의 수명을 연장합니다. 또한, 자원을 효율적으로 관리하고 불필요한 교체 작업을 방지하며 장기적으로 비용을 절감하는데 도움이 됩니다. 진동감지를 통한 데이터 수집은 예지보전의 필수 요소로, 기업에 경제적 이점과 안전성을 제공하는 핵심 전략입니다.
진동 데이터와 예지보전은 장비의 수명을 향상시킵니다
진동 데이터 수집은 기계 및 설비의 예지보전을 위한 핵심 방법 중 하나로, 기계의 불꽃, 발열 등의 감지 방법보다 우선하여 진동을 실시간으로 감지하고 평가하여 잠재적인 문제와 고장을 사전에 감지하는 과정입니다. 진동 센서를 설치하고 기계 운영 중에 진동 데이터를 수집하며, 이 데이터를 분석하여 정상 작동 상태와 이상 진동 패턴을 식별합니다. 이상 징후가 발견되면 경고 및 알림이 생성되어 유지보수 팀이 조치를 취하고 예방 조치를 시행합니다. 이를 통해 생산 중단 시간을 최소화하고 유지보수 비용, 휴지시간을 절감하며 작업 환경과 장비의 수명을 향상시킵니다.
방대한 데이터의 실시간/처리 분석으로 결함을 사전에 감지합니다
회전 기계의 예지보전은 데이터 수집과 AI 분석을 결합하여 불량 및 결함을 사전에 감지하는 중요한 전략입니다. 펌프, 팬, 컴프레셔와 같은 회전 기계는 제조업과 공정 시설에서 핵심 역할을 하며 고장 시 생산 중단과 같은 비용 증가로 이어집니다. 데이터 수집은 이러한 기계에서 생성되는 정보를 한 곳으로 집중적으로 수집하고 AI 분석을 통해 이상 진동 패턴을 식별합니다. 이 접근 방식은 여러 기계의 진동 주파수와 특성을 종합적으로 검사하여 통합된 점검 서비스를 제공합니다. 이로써 실시간 모니터링, 빠른 데이터 전송, 대용량 데이터 처리 능력, 망 안정성 등을 충족하여 기계 불량을 사전에 예방하고 생산 시설의 효율성과 안전성을 향상시킵니다.
Features
실시간 설비 모니터링 및 이상 감지/제어
진동은 발열로 인한 온도 상승, 이상 작동으로 인한 소음, 냄새 발생에 비해 공정 설비의 이상 징후를 가장 먼저 나타내는 요인입니다. SK의 PPDM 서비스는 설비의 온도, 압력, 진동, 전류, 부식과 같은 데이터를 실시간으로 모니터링하며, 기계 학습(Machine Learning)기반 분석을 통해 설비의 상태와 이상 여부를 미리 예측하고 자동으로 제어합니다. 문제가 예상되는 설비만 곧바로 보수하여 공정의 유휴시간(Downtime)을 줄일 수 있으며, 문제가 예상되는 설비만 곧바로 보수하고, 제품의 교체주기도 파악하여 고장으로 인한 손실을 사전에 예방합니다.
설비 상태 자동 진단 및 예지 보전
무선 Digital Transformation Solution을 통해 저렴한 비용으로 예지보전설비를 사용할 수 있습니다. Wifi방식이 아닌 LTE 라우터를 통해 통합 DB를 확보가 가능하며, 무선 네트워크로 전환 시 Control Room, 혹은 Cloud 국내 어디에서나 LTE를 활용한 중앙관제가 가능합니다. 당사는 진동감지 국내외 M/S 1위 기업과 협업하며 국내 최대 통신망, IT, Cloud 역량을 보유한 SKT와의 협력을 통해 업계 최초, 유일한 설비 안전 진단에 대한 무선 Digital Transformation Solution을 제공합니다.
