Highlights
AI 기반의 물류 최적화와 자동 물류로봇은 현대 물류관리의 핵심트렌드 입니다
AI는 데이터 분석과 예측 능력을 통해 주문, 재고, 운송 및 수요 예측을 최적화하고, 물류 이동 및 운송 경로를 최적화하여 비용을 절감하며 실시간 추적을 제공합니다. 또한, 자동 물류로봇은 물류 및 생산 시설에서 물품을 자율 주행으로 운송하는데 사용됩니다. 이로써 생산 및 물류 프로세스를 자동화하고 효율적으로 관리합니다. 이러한 트렌드는 물류 및 공급망 분야에서 효율성을 극대화하고 비용을 절감하며 고객 서비스 품질을 향상시키기 위한 핵심 전략으로 각광받고 있으며, AI와 로봇 기술의 발전으로 더욱 혁신적인 발전이 예상됩니다.
실시간 반송 현황을 모니터링하면서 효율적인 반송관리를 가능하게 합니다
실시간 반송 현황 모니터링은 자동 반송설비(AMHS)를 효과적으로 운영하고 관리하여 스마트 물류를 구축하는 중요한 단계로, 특히 반도체 제조와 물류 분야에서 큰 중요성을 가집니다. AMHS는 인공지능(AI)을 기반으로 원자재, 제품 및 부품의 자동 운송과 분배를 수행하는 스마트 물류 자동화 시스템으로, 생산 공정 내의 이동 효율성과 정확성을 향상시키는 핵심 역할을 합니다. 물류 자동화를 위해 배송 로봇, RFID 기술, 카메라 등을 활용합니다. 배송 로봇은 제품 및 물품을 자동으로 운송하여 물류 작업을 효율화하고 비용을 절감합니다. RFID 기술은 무선 기술을 활용하여 물건을 추적하고 관리하여 재고 관리와 물류 과정을 최적화합니다. 카메라는 물류와 운송에서 제품 추적, 모니터링, 보안, 분석 등 다양한 목적으로 활용되어 효율성과 안전성을 향상시킵니다. 이를 위해 최적화된 물류 데이터와 기술을 효과적으로 활용하여 물류 작업과 운송 경로를 최적화하고 비용을 절감하여 최적의 물류 이동망을 구축하는데 활용됩니다.
유연한 운송시스템의 구성해 줍니다
유연한 운송 시스템은 공장에서 물류 및 운송 프로세스를 최적화하고 효율성을 극대화하는 핵심 역량입니다. 이를 활용하면 주문 처리와 인벤토리 관리를 실시간으로 모니터링하고 재고를 최적화할 수 있습니다. 또한 데이터 분석과 예측 모델을 통해 수요를 예측하고 물류 및 배송을 최적화하며, 자동화된 운송 수단과 로봇화 기술을 도입하여 생산성을 향상시킵니다. 실시간 모니터링과 대시보드를 통해 문제 발생 시 신속한 대응이 가능하며, 지속적인 개선과 환경 친화적인 운송을 통해 비용 절감과 환경 보호를 실현합니다. 또한 공급망 협력을 강화하여 효율적인 운송 네트워크를 구축합니다. 이러한 방법을 통해 공장은 생산성을 향상시키고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
Features
반송 물류 최적 경로 관리
SK AX의 물류 자동화 솔루션은 각 물류 서비스 특성에 맞춰 설비를 유연하게 설계하여 OCS, ACS, AGV, OHT, AMR, 컨베이어와 같은 이동수단(무인운반차) 뿐만 아니라 카세트, 트레이 등 모빌리티에 연결된 세부 운송 키트도 이용 가능하도록 고려합니다. 각 운송 수단의 속도, 적재 중량, 제품 특성, 적재 방법, 수량 등을 면밀히 분석하여 완벽한 운송 환경을 조성합니다. 또한 운송 기점까지의 최적 경로를 설계하여 유휴장비 없이 민첩하고 효율적이며 안전한 반송을 수행합니다. 이를 통해 최적화된 경로 관리로 물류 작업의 효율성을 극대화하고 생산성을 향상시킵니다.
Relocation 자동화 기반 재고 관리
SK AX의 물류 자동화 솔루션은 단순한 운송에 그치지 않고 진정한 스마트 물류 시스템을 지향합니다. 기존의 MCS 솔루션과 RFID, 센서, Vision 카메라를 통해 물건을 정확하게 식별하며, 다양한 센서를 이용하여 각 지역별 재고 수량을 실시간으로 집계하고 관리합니다. 작업자는 직관적인 인터페이스를 통해 재고 현황을 빠르게 파악하고 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이를 통해 정확한 데이터를 기반으로 한 과학적이고 최적화된 재고 관리를 실현하며, 입출고 스케쥴링 및 자동화된 운송시스템 구축으로 생산 및 물류 프로세스의 효율성을 극대화합니다.
