Highlights
예방이 아닌 예지를 통한 관리가 필요합니다
생산 설비의 대형화, 복잡화, 고속화로 인해 작업 및 관리의 복잡성과 중요성이 증가하고 있습니다. 한 설비의 오작동은 전체 공정에 심각한 영향을 미칠 수 있으므로, 예방적인 접근 뿐만 아니라 예지를 통한 관리가 필요합니다. 예지 관리는 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하고 데이터를 분석하여 고장 또는 이상을 사전에 감지하는 것을 중점으로 하며 고장이 발생하기 전에 조치를 취하고 정비 또는 부품 교체 시점을 예측함으로써 사고를 사전에 방지하고 생산 라인의 운영을 원활하게 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 예지 관리(설비보전)는 운영 비용을 효율화할 수 있는 중요한 방법 중 하나로써 정비 및 부품 교체를 예측적으로 수행하여 급박한 상황에 대응하는 비용을 줄일 수 있습니다.
진동을 기반으로 설비 이상을 가장 먼저 감지합니다
설비의 이상은 온도, 소음, 육안 등을 통해 확인할 수 있지만 이상 징후를 가장 먼저 나타내는 요소는 진동이며, 진동 데이터를 활용하여 설비 이상을 조기에 감지하는 것은 매우 효과적입니다. 진동 데이터를 활용하여 설비 이상을 조기에 감지할 수 있어 예방 조치 가능하며, 이상 진동 패턴을 분석하여 고장의 원인을 빠르게 식별이 가능합니다. 또한 품질과 안전에 도움을 주며 생산품의 품질 유지함으로써 생산 효율성과 설비 신뢰성 향상에 중요한 역할을 하며, 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
스마트 팩토리의 기반인 IoT를 구현하고 통합 관리를 실현합니다
PPdM은 스마트 팩토리의 핵심 구성 요소 중 하나인 IoT(사물 인터넷)로써 센서를 통해 각 설비 및 시설을 하나의 플랫폼으로 연결하여 설비의 진동 데이터를 실시간으로 수집합니다. 이 데이터는 분리된 설비들 간에 연결되어 통합된 관리 환경을 구축하는 데 사용됩니다. 이를 통해 생산 프로세스를 실시간으로 모니터링하고 최적화할 수 있으며, 고장을 사전에 예측하여 예방 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 IoT 기반의 스마트 팩토리는 생산성을 향상시키고 경영 효율성을 높이는 데 큰 기여를 합니다.
Features
무선 모듈 방식을 통해 이상 감지 대상을 확대합니다. 기존에 진동 감지 시스템이 설치된 주요 관리 대상 및 대형 설비 이외의 설비에도 간편하게 실시간 진동 모니터링과 분석 기능을 추가할 수 있습니다. 무선 모듈 부착을 통해 데이터를 전송함으로써 복잡한 유선 연결과 관련된 단선 위험을 감소시키고 구축 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 스마트 팩토리의 실현을 위한 전 설비의 IoT화를 지원하며, SK AX와 SKT의 기술 협력을 통해 4G LTE 및 5G를 통한 고 안정성과 저지연 통신을 제공합니다. 이로써 생산 공정의 효율성을 향상시키고 이상 징후를 신속하게 감지하여 생산 중단 및 고장을 예방합니다.
무선 통신 모듈을 활용한 데이터 전송은 유선 구축 비용을 크게 절감하며, 유선 시스템에서 발생할 수 있는 절단, 단선, 해체와 같은 리스크를 방지합니다. 무선 연결된 다양한 설비의 데이터는 공간 제약 없이 효율적으로 통합 관리될 수 있으며, 클라우드 기반 제어와 관제를 전문인력 상주 없이도 어디서든 모니터링 및 분석할 수 있습니다. 이를 통해 분석된 데이터를 기반으로 부품 교체 시점을 적시에 예측하여 관리 비용을 효율화할 수 있습니다. 또한, 데이터 기반의 운영 결정을 통해 생산 효율성을 극대화하고 시스템의 신뢰성을 향상시킵니다.
실제 공장 환경에서 수집된 설비 진동 감지 데이터는 이상 여부를 판단할 수 있는 값 외에도 다양한 데이터를 포함하고 있습니다. 이상 여부를 정확히 판단하고 예측하기 위해서는 단순히 작업자의 숙련도나 산식에 의한 판단이 아닌 고도화된 분석 기법이 필요합니다. PPdM은 최상위 기술력을 보유한 Bently Nevada 및 SKF와의 협력을 통해 고도화된 분석 알고리즘을 제공하여 이상 진동 감지 데이터뿐만 아니라 다양한 데이터를 종합적으로 분석하여 이상 여부 판단과 예측을 가능하게 합니다. 이러한 알고리즘은 산업 현장에서 축적된 데이터와 전문가의 노하우를 기반으로 개발되어 설비의 상태를 정확히 평가하고 향상된 예측을 제공하여 설비 이상을 조기에 감지하고 생산의 신뢰성을 향상시키고 비용과 리스크를 줄일 수 있습니다.
