Highlights

Quality analysis and calibration automation in industrial setting

유틸리티 설비의 모든 데이터 및 업무 프로세스를 표준화하여 거버넌스를 확보하고 통합관리 할 수 있습니다

가스/케이칼/초순수/전기 등의 공급물질 관리설비, 가스/오폐수와 같은 배출물질 관리설비, 공조/독성가스 감지/냉각수 등의 안전/품질 유지를 위한 환경설비 등 다양한 유틸리티 설비들의 기준정보, I/O 정보 및 업무 프로세스를 표준화하여 통합관리 할 수 있는 환경을 제공합니다. 또한 모델링 기법을 활용하여 데이터 수집, 가공, 저장할 뿐만 아니라 기업 내 다양한 시스템과 연계하기 위한 데이터 파이프라인 및 오케스트레이션 기능을 제공합니다.

무중단 통합관제시스템 구축 및 운영을 위한 DevOps 환경을 제공합니다

유틸리티 설비의 이설, 철거, 변경, 추가 시 운영 서비스 중단 없이 통합관제시스템에 즉시 반영할 수 있는 CI/CD 환경을 제공합니다.

스마트 팩토리를 효율적으로 운용하기 위한 정보 수집 및 분석과 다양한 UI/UX 환경을 제공합니다

실시간 알람 현황과 통계 정보를 명확하게 시각화하여 제공하며 여러 유형의 뷰 기능을 제공하여 사용자가 모니터링할 수 있도록 합니다. 또한 설비 제어, 탐색 및 UI 이동이 용이하도록 검색 및 필터링 기능을 제공하며, 각 설비의 화면 이미지를 벡터 이미지로 사용하여 확대해도 이미지가 깨지지 않는 각 해상도에 맞는 시각화 디자인을 제공합니다.

Features

데이터 표준관리 시스템

데이터 표준 관리 시스템은 모든 설비의 I/O 데이터와 HMI TAG를 모델링하고, 관련 정보를 기반으로 한 태그 (HMI, OPC, RTDB 등)를 생성함으로써 데이터의 일관성을 보장합니다. 더불어 확보된 데이터를 운영 및 관리하며 업무 프로세스와 정보를 체계화하여 작업 이력, 승인, 변경 및 장애 이력을 추적할 수 있어, 책임 있는 운영 관리가 가능하며 우수한 운영 성과를 얻을 수 있게 됩니다.

DT 기반 자동화 체계

설비 라이프사이클 전체를 표준화하고 자동화, 시스템화하여 데이터 기반으로 시스템을 통합 연계함으로써 DT 기반 자동화 체계를 완성합니다. 설비 데이터와 프로세스를 표준화하여 시스템화하고 다양한 분석 및 보고서 생성, 작업 관리 기능을 활용하여 설비 운영 및 관리 업무의 효율을 극대화합니다. 세부 기능으로는 실시간 모니터링 및 제어, 다양한 DT 시스템과의 연결, 각 데이터를 통계 기반으로 분석하는 것이 가능합니다.

프로세스 표준화로 효율성 확대

관리 체계 표준화를 통한 업무 효율화와 데이터 표준화를 통한 품질 확보, 그리고 데이터 분석 기반의 구축이 가능합니다. 또한, 프로세스의 표준화된 관리를 통해 장애 대응 및 검증 체계를 구축할 수 있습니다. 기존에 흩어져 있었고 작업자의 주관적인 판단에 의존하던 요소들(TAG, 소스, 문서, 설정 등)을 자동으로 표준화된 플랫폼에서 진행함으로써 작업 시간을 단축하고 휴먼 에러를 방지할 수 있습니다.

Experiences

Use Cases
반도체 소재 제조 업체 S사의 데이터 운영 통합 시스템
첨단(반도체) 소재 제조 업체인 S사는 공정을 확장시킴에 따라 시스템의 복잡도가 늘어날 것으로 예상하였습니다. 또한 기존에 보유하였던 운영체계에 영향을 최소화하며 새로운 운영체계와 호환성을 높일 방안이 필요하게 되었습니다. 기존에 운영체계들은 각기 다르게 설계 되어있고, 각각의 방식으로 작동하게 된다면 전체 프로세서의 빈틈이 생기는 것은 물론 분절화된 부분에서 업무의 비효율성을 가져올 수 있었기 때문에 통합시스템은 필수적이었습니다. I-FACTs DiFlow는 서로 다른 운영 체계의 사이를 연결하지 않고, 자유롭게 로직을 구성하고 작동하게 하되 중앙에서 기존의 운영체계들이 엉키지 않고 작동하도록 도와주었습니다. 또한 기존 시스템의 변경을 최소화하고, 향후 새로운 시스템의 도입으로 확장될 경우에도 문제없이 작동하도록 설계되었습니다.

Experts

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김광수

그룹장

제조서비스부문

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우종헌

팀장

Digital Factory 서비스 3팀

생산 최적화 및 비용 절감
공정 지능화로 신속한 의사결정 지원
Plus
생산 최적화 및 비용 절감
디지털 트윈으로 안정성과 생산성 증대
Plus
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