Highlights
장애 데이터 분석 및 보고 프로세스의 전 과정을 자동화 할 수 있습니다
지능화된 제조 장애 대응 프로세스는 사전 이상 감지 단계부터 적용되어, 단계별 필요한 정보와 데이터를 활용할 수 있도록 빠르게 확인하는 형태로 변화했습니다. 종합 상황실에서 장애 관련 이슈를 확인, 대응하는 등 모니터링 과정이 이루어지고, 이후 발생한 이슈에 대해 분석한 결과를 바탕으로 장애보고서를 작성, 보고하는 프로세스가 반복적으로 이루어집니다. 이러한 전 과정에 분석플랫폼 및 AI를 적용한 자동화 프로세스를 통해 업무 효율을 크게 높일 수 있습니다.
전문 분석가의 노하우가 반영된 보고서 자료 초안 생성이 용이합니다
전문 분석가가 작성한 과거 보고서를 기반으로 현재의 장애 현황과 유사한 자료를 참조하여 보고서 초안을 쉽고 빠르게 작성할 수 있습니다. 난이도가 다양한 데이터 기반 장애 분석 및 보고 업무의 잦은 수행, 분석 숙련도에 따른 보고서 품질 이슈 등 전문 분석가 수준의 업무 처리 니즈를 생성형 AI 기반 보고서 자동 작성으로 충족시킬 수 있습니다. 다년간 작성된 유사 사례 관련 보고서를 참조하여 자동 생성된 초안을 활용해 초급 분석가는 빠른 시간 내 전문 분석가 수준의 자료 작성이 가능합니다.
잦은 장애 이슈 상황 관련 분석, 정리가 필요한 전 영역에 적용 가능합니다
이러한 생성형 AI 기반 데이터 분석 및 장애 보고 자동화 서비스는 제조업을 비롯한 기업의 생산 환경 내 이슈 모니터링, 관련 데이터 분석 및 보고 프로세스가 이루어지는 다양한 사업에 적용될 수 있습니다. 특히, 실시간 데이터 분석 플랫폼과 연계하여 교통 및 공공 안전, 생산 관리, 헬스케어 등 여러 산업에서 발생하는 긴급 상황을 효과적으로 처리할 수 있고, 이 때 시니어 분석가의 노하우가 담긴 정확하고 신속한 업무 처리가 가능합니다.
Features
sLLM 기반 Fine-tuning(파인튜닝)으로 모델 최적화
제조업 등 보안이 민감한 업종에서 주로 사용하는 sLLM 모델 기반 파인튜닝을 통해 도메인 특화된 모델 구축 및 활용이 가능합니다. 도메인 지식 등이 반영된 모델을 구축하고, 축적된 노하우 기반 최적의 형태로 파인튜닝해 LLM 수준의 성능으로 서비스 구축을 지원합니다. 데이터를 AI에 잘 반영하기 위해 생성형 및 AI/Data 분석 과정이 수반되며, 각종 지식 간 관계성을 반영한 AI 모델링을 통해 정확도 높은 분석 결과를 제공합니다.
검색 및 생성 모델을 융합한 유사 사례 보고서 생성
파악된 장애 현황 기반 과거 유사 사례 관련 보고서를 찾아 초안을 생성하는 형태로 동작합니다. 장애 현황에 대한 문장을 LLM에 입력해 과거 유사한 보고서나 문맥을 정확히 파악하고 검색하는 RAG 기반 Retrieval(검색) 모델을 활용하여 유사 자료를 찾습니다. 검색된 보고서를 참조하여 제조 데이터 맞춤형으로 튜닝해 특화된 Report 생성 모델을 기반으로 문서를 생성하면 최종 Output인 장애보고서 초안이 완성됩니다.
분석 플랫폼과의 연계한 실시간 AI 데이터 분석, 활용
장애 발생 시 관련 데이터를 분석, 활용하기 위한 분석 플랫폼과 연동하여 분석 작업을 자동화할 수 있습니다. 플랫폼에서 Plug-in(플러그인)이나 기존 시스템의 API를 호출하는 형태로 동작하도록 하며, 기존 AI 모델과 연동해 CDS(Citizen Data Scientist)향의 분석 플랫폼의 재구성이 가능합니다. 이를 통해 데이터 기반 장애 보고서 작성이 용이하며, 사용자에 최적화된 요약 서비스 등 다양한 형태의 지원 가능합니다.
