Highlights

Quality analysis and calibration automation in industrial setting

최근 유통 업계는 옴니 채널을 활용한 쇼핑환경 구축에 주력하고 있습니다

고객들은 구매 채널을 자유롭게 넘나들며 다양한 방식으로 상품을 탐색·구매하고 있습니다. 이에 유통 기업들은 온라인몰, 앱, 매장, 소셜미디어까지 아우르는 옴니채널 전략을 통해 일관된 고객 경험을 제공하고 있으며, CDP 기반의 고객 데이터 통합, AI 추천, 모바일 개인화, 실시간 재고 연동 등의 기술을 적극 도입하고 있습니다.

옴니채널에서 일관된 고객 경험을 위한 통합 솔루션이 요구됩니다

쇼핑채널의 다변화와 소비자 기대치 상승에 따라, 고객 접점 전반에서 통일된 브랜드 메시지와 구매 경험을 제공할 수 있는 디지털 환경 구축이 필수화되고 있습니다. 이를 위해 실시간 행동 기반 고객 세그멘테이션, 인공지능 추천 엔진, 재고·물류 연동 시스템 등 다양한 디지털 기술이 유기적으로 연계되어야 하며, CDP 기반 고객 통합 관리 체계는 핵심 기반이 됩니다.

고객 접점 전반에 걸친 데이터 플랫폼 통합이 중요합니다

마케팅, CRM, 오프라인 매장, 콜센터 등 흩어진 채널에서 수집되는 고객 데이터를 통합하여 고객 인사이트를 실시간 확보하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 맞춤형 상품 제안, 개인화 캠페인, 교차판매 전략을 구체화하고, 고객의 이탈을 사전에 방지하며 구매 전환율을 극대화할 수 있습니다.

Features

디지털 통합 플랫폼 기반의 옴니채널 커머스 운영

디지털 통합 플랫폼 기반의 옴니채널 커머스 운영

온라인, 오프라인, 모바일, 소셜미디어 등 다양한 쇼핑 채널을 유기적으로 연결해 고객이 어디에서든 일관된 쇼핑 경험을 누릴 수 있도록 통합 커머스 플랫폼을 구축합니다. 실시간 주문·재고·결제 연동을 통해 채널 간 단절 없이 상품 탐색부터 결제까지 연결되는 seamless 경험을 제공합니다. 매장 직원 앱, 고객 모바일 환경, 관리자 대시보드 등 다양한 접점을 통합해 전환율과 고객 만족도를 동시에 제고합니다.

AI 기반 고객 개인화 마케팅 자동화

AI 기반 고객 개인화 마케팅 자동화

채널 전반에서 수집된 고객 행동 데이터, 구매 이력, 선호도, 관심 상품 등의 정보를 통합 분석하여, AI 기반 개인화 마케팅을 실행합니다. 실시간 추천 시스템을 통해 고객에게 맞춤형 상품과 콘텐츠를 제안하고, 이메일, 앱 푸시, 웹 리타겟팅 등 다양한 채널을 통해 자동화된 캠페인을 운영할 수 있습니다. 이를 통해 고객 충성도를 높이고, 장바구니 이탈률을 낮추며 구매 전환을 촉진합니다.

주문·배송·픽업 등 풀필먼트 연계 최적화

주문·배송·픽업 등 풀필먼트 연계 최적화

온라인과 오프라인 간의 주문·배송·픽업 흐름을 통합 관리하여, 고객이 원하는 수령 방식(BOPIS, ROPIS 등)을 유연하게 선택할 수 있는 환경을 제공합니다. 실시간 재고 공유, 주문 상태 트래킹, 결제 연동 시스템 등을 통해 고객 경험을 향상시키고, 운영 효율도 함께 확보할 수 있습니다. 물류 지연이나 이슈 발생 시에도 적시 대응이 가능한 프로세스를 기반으로, 구매 만족도를 높입니다.

Experiences

Use Cases
온, 오프라인 통합 캠페인 운영 시스템 구축 (S면세점)
S면세점은 기존에 온, 오프라인 채널을 별도로 운영하고 있었기 때문에 채널간 데이터 연계 및 공유에 어려움을 겪고 있었으며, 데이터 수집과 분석에 많은 시간과 비용을 소요하고 있었습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 S면세점은 온, 오프라인 채널에서 발생하는 모든 데이터를 수집하고 실시간으로 분석할 수 있는 시스템을 구축하였습니다. 온, 오프라인 고객의 데이터를 연계하여 고객의 구매 여정을 파악하였으며, 통합적으로 수집, 분석된 데이터를 바탕으로 고객 맞춤형 캠페인을 수행하였습니다. 이를 통해 효율적으로 마케팅 활동을 수행하고, 고객 만족도와 매출을 향상시킬 수 있었습니다.

Experts

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이종찬

본부장

전략사업1본부

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권문성

팀장

전략/서비스사업개발1팀

내부 업무 효율 개선 및 지능화
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