Highlights

Quality analysis and calibration automation in industrial setting

유통환경 변화에 따라 물류 혁신은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다

펜데믹 현상이 불러온 이커머스의 폭발적인 성장으로 인해 물류의 중요성은 더욱 증가하고 있습니다. 유통/물류업계는 다품종 소규모 다빈도 상품의 수요 증가에 따른 배송 효율 급락, 물류비용 증가에 대응할 수 있는 고효율의 물류센터를 필요로 하고 있으며, 이는 비즈니스의 특성에 맞춰 물류센터를 자동화, 고도화함으로써 변화된 물류환경에 적응하고 새로운 성장의 기회를 도모할 수 있습니다.

각 비즈니스에 맞춤형으로 자동화를 구축하고 운영하는 것이 중요합니다

첨단 기술의 발전은 물류센터 자동화를 한 단계 업그레이드하고 있으며, 물류 운영의 효율성과 생산성을 획기적으로 향상시키는데 기여하고 있습니다. 인공지능(AI), 협업 로봇, 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 다양한 자동화 솔루션들을 단순히 접목하는 것을 넘어, 비즈니스 특성에 맞춰 원활하게 통합하고 운영하여 효율성을 극대화하는 것이 중요하며, 빠르게 변하는 고객의 요구에 신속히 적응하고 고객의 만족도를 높일 수 있는 유연성이 필요합니다.

Features

데이터 기반의 지능형 시스템 구축 운영

데이터 기반의 지능형 시스템 구축 운영

상품 주문, 판매처 정보, 입/출고 정보 등 물류센터에서 발생하는 방대한 물류 데이터를 실시간으로 수집하고 AI로 분석하여 물동량 예측분석, 최적의 경로 설정, 주문 유형에 따른 최적의 상품 배치, 실시간 재고 관리 등 지능형 운영 체계로 전환을 지원합니다. 이는 인적 오류의 위험성을 최소화하고 안정적인 물류운영을 통해 생산성을 향상시킬 수 있으며, 데이터를 누적 관리함으로써 예기치 못한 문제 발생에도 빠르게 대응할 수 있습니다.

자동화 Fulfillment 운영 체계로 전환

자동화 Fulfillment 운영 체계로 전환

상품이 창고에 하차하는 순간부터 고객에게 배송되는 순간까지 진행되는 물류 전반의 프로세스에 자동화 기능을 적용하여 생산성을 향상시킵니다. 자동 정밀 주행이 가능한 협업 로봇으로 물건을 운반하고 최적의 배치로 상품을 적재하며, 주문에 따라 상품을 피킹하고 각 배송지별 신속 분류, 운송 차량의 위치까지 이동시키는 자동 운반 시스템으로 자동화된 Fulfillment 운영체계를 완성시킵니다. 이를 통해 물류에 소요되는 시간과 비용을 최적화하고 물류생산성 고도화를 지원합니다.

Experts

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이종찬

본부장

전략사업1본부

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권문성

팀장

전략/서비스사업개발1팀

내부 업무 효율 개선 및 지능화
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