Highlights
수요 예측 기반 유통 비즈니스 혁신 사례가 급증하고 있습니다
업계 내 수요, 판매, 생산 예측을 통한 재고 관리 효율화 과제는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 다수 기업 내 유통 프로세스 혁신을 위한 디지털 트랜스포메이션 적용이 확산되고 있고, 이제는 그 효과를 체감하고 있습니다. 빅데이터, 머신러닝 등 디지털 기술을 활용해 보다 정확한 수요 예측 및 적정 수준의 재고 관리가 가능해진 현 시점, SK AX의 AI, 데이터 분석 플랫폼을 통해 비즈니스에 효율을 더해 보세요.
유통 데이터 분석에 특화된 AI 플랫폼 기반 효율 개선이 가능합니다
다수 유통업계 기업들은 AI 자동화 플랫폼을 통해 실시간 수집되는 다량의 데이터를 손쉽게 처리, 분석할 수 있고, 빠른 예측 모델 생성 및 의사결정이 가능합니다. SK AX의 자동화된 AI, 데이터 분석 플랫폼을 통해서는 비전문가도 쉽고 빠른 모델링이 가능하며, 배포 및 모니터링 등 통합된 환경에서 관리할 수 있고, 안전한 클라우드 환경에서 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
자동 발주 시스템 기반 공급망 관리(SCM) 최적화가 가능합니다
AI수요 예측 결과에 따라 주문량을 자동으로 조정하는 자동 발주 시스템을 구축할 수 있습니다. 자동 주문 및 발주 시스템은 재고 부족 또는 과잉을 방지해 재고 관리 효율을 개선함으로써 각종 비용 절감이 가능하며, 공급망 최적화를 이룰 수 있습니다. AI 수요 예측 자동화 기반 SCM 최적화 및 리드타임 개선 사례를 다수 보유한 SK AX의 서비스를 도입해 비즈니스 효율을 개선해 보세요.
Features
고객 및 외부 데이터 기반 수요 예측
판매 상품, 채널 등 비즈니스 특성이 반영된 내부 데이터 및 고객 정보, 이벤트, 날씨 등 외부 데이터가 반영된 AI 수요 예측 서비스를 제공합니다. 전일 데이터 포함 일 단위 데이터를 자동 수집해 예측 분석이 가능하며, 그 결과는 내부 시스템에 자동 연동할 수 있습니다. 한 번의 모델링 만으로 전 품목의 수요 예측이 가능하고, 품목별, 데이터별 예측 기간 및 지수 가중치 등을 고려하여 맞춤형 예측 모델을 만들 수 있습니다.
예측 기반 자동 발주 및 재고 관리
수요 및 판매 예측 결과 데이터를 활용해 자동 발주 시스템을 구축하며, 이를 내부 시스템과 쉽게 연동하여 효율적으로 재고를 관리할 수 있는 재고 관리 시스템을 구축합니다. 실시간 변화하는 유통 데이터를 기반으로 수요를 예측 및 분석하고, 그 결과를 시스템에 자동 연동함으로써 정확하고 최적화된 형태의 재고 관리 시스템을 구축할 수 있으며, 이를 기반으로 보다 원활한 공급망 관리가 가능하도록 지원합니다.
