Highlights
유통업계에서 데이터 기반 의사결정은 성과 향상의 핵심입니다
유통 및 물류 산업은 고객 수요 예측, 재고 및 물류 운영 최적화, 상품 기획 및 프로모션 전략 수립 등 다양한 의사결정 영역에서 데이터 분석의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 특히 오프라인뿐 아니라 온라인 접점에서 생성되는 고객 행동 데이터를 통합적으로 수집하고 분석함으로써, 기존 경험 중심의 판단에서 벗어나 정량 기반의 전략 실행이 가능해졌습니다. 이러한 데이터 기반 의사결정 역량은 디지털 전환 성숙도를 평가하는 핵심 기준이자, 기업의 경쟁력을 가늠하는 척도입니다.
고객 데이터를 빠르고 정확하게 분석하는 체계가 필요합니다
방대한 고객 데이터를 적시에 처리하고 정합성을 유지하며 분석하는 것은 기업 경쟁력과 직결됩니다. 특히 수요 변화가 빠른 유통/물류 산업에서는 실시간 분석 체계를 통해 예측 가능한 정보로 전환하는 것이 중요합니다. AI 및 빅데이터 기술을 활용한 자동화된 파이프라인은 고객 접점의 데이터를 수집하고, 이를 정제·시각화하여 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 기업은 이를 통해 마케팅 전략, 매장 운영, 재고 정책 등 주요 의사결정의 정확도를 높일 수 있습니다.
데이터 기반 전략은 수집부터 의사결정까지 통합되어야 합니다
데이터 기반 의사결정은 단순한 분석 기능을 넘어 수집–연계–분석–시각화–의사결정까지 유기적으로 연결된 구조 속에서 작동해야 합니다. SK AX는 고객의 비즈니스 환경에 맞춰 데이터 CoE 체계와 분석 플랫폼을 결합하여, 실시간 의사결정 지원 체계를 제공합니다. 온라인 행동 로그, 오프라인 POS 데이터, 재고 및 매출 정보 등 이기종 데이터를 통합 분석하고, 이를 기반으로 전략적 의사결정을 실행하는 전 과정을 유기적으로 연결합니다. 이를 통해 고객은 데이터로 움직이는 조직으로 전환할 수 있습니다.
Features
고객 행동 데이터 기반 전략 수립
고객의 접점에서 수집되는 클릭 경로, 검색 이력, 구매 행동 등의 데이터를 통합 분석하여 고객 니즈를 정밀하게 파악합니다. 이를 바탕으로 상품 추천, 마케팅 캠페인 최적화, 고객 세분화 전략 수립이 가능하며, 고객 이탈 방지 및 수익성 높은 고객군 선별 등 다양한 전략적 활용이 가능합니다. 온·오프라인 통합 데이터를 기반으로 실질적인 고객 중심 전략을 설계합니다.
고급 데이터 분석 및 AI 기반 인사이트 제공
데이터 기반 의사결정 지원은 단순한 BI 수준을 넘어, 예측 모델링과 클러스터링, 이상 탐지 등 고급 분석 기법을 활용해 보다 정밀한 인사이트를 제공합니다. SK AX는 데이터 레이크 기반 아키텍처와 시계열 분석, 고객 세분화 등 다양한 AI 분석 기술을 적용하여, 고객사의 수요 예측, 재고 계획, 상품 전략 수립 등 핵심 의사결정 영역에 실질적인 도움을 제공합니다.
AI 예측 시뮬레이션 기반 상품 전략 고도화
AI 기반 시뮬레이션 모델을 통해 고객군별 행동 예측, 상품별 수요 예측, 프로모션 반응률 등을 사전 예측할 수 있습니다. 이를 통해 프로모션 타이밍 조정, 적정 재고량 확보, 최적 상품 배치 등 실제 운영에 도움이 되는 전략을 수립할 수 있으며, 불확실한 시장 상황에서도 데이터 기반의 실행력 있는 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 파이프라인 및 시각화 체계 통합 제공
데이터 수집부터 저장, 정제, 가공, 연계, 시각화까지 전 과정을 통합한 데이터 파이프라인을 제공합니다. 부서 간 분산되어 있는 데이터를 하나의 체계로 통합하여 분석하고, 이를 실시간 시각화하여 주요 의사결정에 활용할 수 있도록 지원합니다. 데이터 거버넌스를 고려한 설계로 보안성과 신뢰성 또한 확보됩니다.
